互联网下计算机技术应用方法

姜澳, 王琪, 王锐

山东英才学院  山东省济南市  250000

摘要：近年来，大数据的应用以及发展已经被广泛渗透到各个行业的各个环节。在这样的大背景下，计算机软件技术作为大数据时代重要的信息处理手段，应不断地发展与创新，进而更好地为国家与社会服务，有效构建大数据时代下的新的信息处理新形势、新生态。

关键词：互联网；计算机技术；应用

引言

在计算机网络技术的使用过程中，会存在一些潜在的安全隐患，导致计算机系统的工作效率下降，若使用人工智能技术管理计算机网络信息，不但能够切实解决网络安全问题，而且可以提升计算机网络技术的使用效果。

1计算机软件开发技术具体内涵

计算机软件开发技术涵盖领域较广,具备精准性、实用性和系统性等特点,通过这项技术,能够在对大量数据信息进行归纳整理、分析研究并上传输出时,对经过筛选的数据结果进行处理。不同于过往的数据信息处理模式,计算机软件开发技术可以实现数据信息处理工作的高质量和高效率,在广泛的数据库当中提取所需的数据信息进行处置,实现数据处理工作的科学化。计算机软件开发技术的信息数据来源比较宽泛,数量庞大,如果通过人工操作会浪费较多资源和成本。计算机软件开发技术同时具备较强的开放性,这也是当前大多数计算机技术所缺乏的性能,因为透明性不足造成软件体系过于繁杂,阻碍了后续计算机软件的保养和维修,同时也对软件的优化升级和延伸拓展造成了负面影响。而计算机软件技术的使用可以在一定程度上规避上述缺陷和不足,同时实现了较强的延伸性和透明性。

2在计算机网络技术中使用人工智能技术的作用

2.1有助于提升计算机网络技术的数据信息处理效率

在使用计算机网络技术对数据信息进行加工处理时，工作人员往往会接触到一些难以精准确定的信息，如果不能对这类信息进行高效管理，将会对后续数据分析工作产生负面影响。基于这种情况，工作人员利用人工智能技术中的网络模拟分析技术，可以顺利突破传统数据管理固定程序的制约性，使用者可以充分了解、实时追踪管理计算机网络系统的信息资源，能够在顺利处理不确定信息的同时，为工作人员进行数据分析工作提供充足的数据参考信息。

2.2有利于提升计算机网络技术的管理安全

尽管计算机网络技术具备较快的信息传输速度、较强的即时性、较高的信息处理效率，但是由于计算机网络环境比较复杂，在计算机运行管理的过程中，极易受到人为因素和客观环境因素产生的影响，使计算机数据信息容易出现损坏、丢失问题，为人们的日常工作生产产生不利影响。在使用人工智能技术以后，可以加强计算机网络技术的安全管理，通过在计算机系统上增设智能防火墙、人工智能神经网络系统、人工智能免疫技术，从而保证计算机运行系统的安全稳定性。

3互联网下计算机技术应用

3.1人工神经网络

人工神经网络实质上是一种模拟人体脑部处理信息方式的人工智能技术，该技术主要建立在人脑学习能力的基础上，使用人工智能模拟人脑学习形式，精准辨别计算机系统是否出现过非法入侵和操作不当问题，通过检查计算机系统出现的噪声，判断计算机出现的隐患问题，在提升网络入侵检测水平的同时，提升网络运行管理的安全稳定性。

3.2防火墙技术

防火墙分为硬件防火墙和软件防火墙，二者各司其职，共同抵御外部病毒和非法攻击。硬件设备自身带有一定的防御功能，可以隔离外网中的非法攻击和不安全访问，保护内网数据安全，允许授权过的内网用户来访问、获取信息，阻止非法用户进入内网。软件防火墙则是依靠各类保护、杀毒软件等来抵御入侵，如相关互联网企业开发的WAF防火墙等。技术人员可以利用or、and、select等规则来设定非法方位特征，一旦系统检测到非法特征值，就会自动开启防火墙，阻止该用户访问网络。防火墙有诸多功能，首先，可以帮助企业保护内网数据，阻断不法分子对企业网络恶意攻击，防止企业内部数据泄露，保护企业内网安全。其次，可以增强企业网络安全防护能力，技术人员可以利用防火墙设置多重安全防御机制，例如：设立层层加码的防火墙，一旦企业内网遭遇不明攻击，自动发送安全警报，建立完善的网络安全预警机制，进一步提升企业网络安全防护能力。

3.3云储存技术

云储存技术在不断操作环节上已经得到了逐渐完善和优化，致使其在企业经营管理和商务管理等活动中得到了极大的成长，目前已经被广泛的使用在数据保护以及分布式信息储存方面。其中分散式储存设备基础工作模式主要通过常规分散型设备，针对不同设备信息数据进行详细储存，因此该技术使用过程中相对于传统集中信息储存技术来说，应用范围更广泛，具备特殊的应用价值和特点。云储存技术主要由连接层以及接入层所构成，不仅确保系统自身具有稳定性，一定程度上可以分担信息储存负荷，最大程度延长了系统的基础使用寿命。而系统底层主要包含信息和数据等功能，而底层在运转环节上除了系统基础运行情况有效处理分布式文件外，还可以针对其他结构进行信息和数据等储存和补充，以此不断提升系统基础可行性和运转效率。而接口层主要通过系统结构面建设信息云储存工程，所以分布式信息储存系统既可以完成数据的远程化管理，还可以建设基于信息储存技术的云储存系统，增强企业系统信息处理质量水平，由此可见，构建数据的云储存系统则成为了企业在大数据时代背景下全新发展环节的必然结果，是现阶段提高企业信息处理效果的必经之路。

3.4数据挖掘技术

数据挖掘技术一般利用网络链接获得电脑主机的对话内容，使用数据挖掘技术模仿主机对讲内容的入侵原则，再将这些数据信息保存在数据库中。在计算机主机遭受外来入侵时，数据挖掘技术可以通过对比分析数据库自身信息管理规则和信息输入管理规则的异同点，分析辨别外来入侵数据信息，提升计算机系统的安全稳定性。数据挖掘技术实际上是综合使用人工智能技术及大数据技术，通过模仿学习人类处理计算机数据信息的形式，达到对数据信息进行协同管理的目的，不但能够精准识别出计算机网络系统中出现的隐患问题，而且可以提升计算机网络的管理水平，在计算机出现入侵风险时及时进行发出警报提醒，能够加快计算机问题的处理速度。

3.5防病毒技术

计算机病毒扩散快、隐蔽性强、传播渠道多样化，对计算机破坏比较大，会造成计算机系统崩盘、数据丢失等问题，是计算机最常见的故障之一。为了进一步保护计算机数据和系统安全，用户会为计算机安装杀毒软件，对计算机系统和数据库进行实时监控，不仅可以阻断网络病毒传播，还可以保护系统数据安全。技术人员可以把木马病毒、钓鱼病毒等常见病毒纳入杀毒软件病毒库，一旦软件检测到网络环境中存在和病毒库相近的数据，可以自动开启杀毒功能，并及时把病毒信息报告管理员，对病毒来源进行追查，阻断病毒传播途径，保护计算机数据和系统安全。

结束语

在计算机网络技术中使用人工智能技术，能够在提升计算机信息处理效率的同时，提高计算机网络系统的安全管理。国内很多领域已经开始在计算机网络技术中运用人工智能技术，通过使用智能防火墙可以阻止黑客非法入侵电脑，利用智能入侵检测技术可以检查办公电脑是否出现被入侵的情况，利用数据挖掘技术可以检测计算机系统的问题，便于技术人员及时进行问题整改和增设安全防御系统。

参考文献

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