化工生产安全检测系统应用研究

陈金国

山东金海钛业资源科技有限公司  山东省滨州市 251909

摘要：为实时检测化工生产安全并及时应对突发情况，设计基于自动控制技术的化工生产安全检测系统。系统利用温湿度、粉尘浓度、气体浓度等多种传感器采集环境信息，经与设定参数值对比分析后，PLC自动控制模块通过将传感器采集到的数据转换成电信号，利用中间继电器传输信号并驱动电机和控制回路实现控制，经路由节点和网关将控制结果传输到安全状态检测模块，利用基于最小二乘回归的化工生产安全状态检测模型检测化工生产安全状态，并将检测结果通过用户终端向用户呈现。实验结果表明，单因变量的状态检测模型更适合本文系统，不会引入过多噪声影响检测精准度;该系统的自动控制响应速度快，能在较短时间内稳定异常，表现出良好的可靠性和安全性。

关键词：石油化工；检验检测；若干问题

1中国石化应用系统安全的控制机制

中国石化信息化起步早，发展周期长，产业涉及勘探、炼化、销售等完整的上中下游链条，数据中心遍布全国和海外，应用系统包括经营、生产、销售、金融、客户、工程、科技的方方面面，内部人员能力参差不齐，外部供应链多样且复杂，攻击暴露面多，作为能源行业，网络安全事件影响大，经过多年网络安全体系建设，在基础设施防护方面建立了较为齐备的纵深防御体系，但应用和数据安全依然面临着较大的风险。中国石化为加强信息系统全生命周期的安全管理，规范信息系统上线/验收安全检查流程，及时发现和消除信息系统存在的安全隐患，消除或降低信息系统的安全风险，保障信息系统安全稳定运行，根据《中国石化信息安全管理办法》、《中国石化信息安全监督检查实施细则》，特制定《信息系统上线/验收安全检查工作规范》，此工作规范为应用系统安全的红线或者底线，结合信息安全“三同步”要求，实现应用的生命周期安全管控。信息系统上线/验收安全检查工作由各单位信息化管理部门负责组织实施。信息化管理部门组织成立信息系统上线/验收信息安全检查组，检查组严格执行有关管理规范和技术标准对信息系统进行全面、细致的检查工作。信息系统上线/验收安全检查工作共分为五个阶段，分别是准备阶段、调研阶段、现场检查阶段、整改阶段以及检查收尾阶段。在这5个阶段中，一些是管理控制相关内容，比如申请表，自查表，系统定级情况等，一些是技术检查相关内容，比如安全基线，系统漏洞检查，应用漏洞检查，对于重要应用，多类型的应用安全检测成为必查项目。现场检查是应用系统安全重点阶段，其工作包括人员访谈、配置核查、资料查阅、漏洞扫描、渗透测试等方式。检查内容包括但不限于以下内容：安全配置检查、渗透性安全测试和漏洞扫描。（1）安全配置检查是指检查系统各项配置是否符合等级保护或基线的要求，即各安全策略是否得到实现。其检查范围包括网络层面、主机层面、应用层面及数据层面。（2）渗透性安全测试是从信息系统的外部或内部进行模拟渗透性攻击测试，主要测试信息系统对内外部风险暴露的脆弱性。（3）漏洞扫描是指利用扫描工具对信息系统的安全脆弱性进行自动化检查。漏洞扫描包含主机扫描和应用扫描。各项技术性检测就需要依靠系统平台支撑完成相应的检测和闭环管理工作。

2影响石油化工检验检测的因素

2.1环境的影响

影响石油化工检验检测的因素有很多，其中环境因素的影响尤为明显。具体来说，检验过程中的外界温度、湿度以及气压条件等都会在一定程度上造成检验结果的波动。因此，技术人员在检测时必须考虑到环境因素。

2.2原材料的影响

经济社会的快速发展对石油的需求量剧增，这就导致石油的开采量逐年提升，供给市场也开始变得无序化，给石油质量以及市场管理带来了一定的阻碍。在这一背景下，许多不法分子采用劣质原料以次充好，扰乱石油产业市场，给化工生产带来了严重的生产质量问题，同时也给石油化工检验检测环节的优化造成了消极影响。

2.3检测设备的影响

在石油化工检验检测过程中，检测设备的重要性不言而喻，其是影响检验效率和检验结合准确性的关键因素。一些准确度较低或使用寿命较长的检测设备将会在不同程度上影响到检测结果的精准性，进而影响到产品质量。因此，企业必须提高检测设备的标准与要求，及时对检测设备进行更新换代和技术升级。

2.4工作人员专业素质的影响

影响石油化工检验检测过程的另一个重要因素是检测人员的专业技术水平。检测人员只有拥有良好的专业技能和职业素养，检测工作流程符合国家出台的有关规定和章程，并通过国家统一开展的专业技能培训和考试，获得国家颁布的石油化工检验检测上岗证件方可从事本专业的检测工作，检测人员良好的专业素养和职业技能能在很大程度上提高石油化工检测结果的准确性，反之会造成不利影响。

3石油化工检验检测的常用方法

3.1安全检查表法

安全检查表法主要指的是将检验过程中获得的数据与参考标准中的安全表数据进行一一对比，通过核对判断其是否在安全范围之内。安全检查表通常用来调查不同系统设计验收运行管理事故中，这种方法具有标准性与准确性好的特点，能够通过赋分判断危险等级，缺点是过程较为繁琐复杂，耗时较长。

3.2预先危险性分析

预先危险分析主要指的是在系统开机之前，对不同环节中可能出现的不同程度的危险进行判别，并且确定该危险的级别，这种方法可以适用于分析和评价不同设计施工生产维修前的情况，可以实现量化该过程的安全系数。此外，预先危险分析法的评判因素主要有事故类型、危险条件等。

3.3故障类型和影响性分析

故障类型和影响性分析主要结合故障的实际状况对其分类，并且对发生故障的区域进行检查，排查相应的故障发生率。这种分析方法主要用在机械电气系统中的部分工艺过程事故分析，评判标准包含多个方面，如事故的类型、事故发生原因等等，并且结合这些因素评判危险等级。

3.4事件数目分析

所谓的事件数目分析法，主要指的是分析生产设备在进行各类工艺生产时的故障类型，其主要依据归纳方法，以初始事件的特征对系统发生故障的原因和条件进行分析，从而对故障发生概率进行定量计算，进一步为故障预判提供准确参考。

4化工检测系统的应用策略

4.1提高检测人员的专业能力和业务素质

首先就是提高检测人员的专业能力和业务素质，检测人员是在石油化工检测过程中使用数据分析技术的主体，所以提高检测人员的专业能力和业务素质能显著提高石油化工检测的准确性以及有效性。石油化工企业可以和高校中的石油化工检测专业进行合作，石油化工企业能提供给石油化工检测专业中学生一定的实习岗位，而石油化工检测专业教师需要提供一定的专题讲座和培训课程，对实际的检测人员进行充分的培训，这样能显著提高检测人员的专业能力和业务素质，或者石油化工企业组织单位内部具有丰富工作经验的检测专家对工作在一线的检测工作人员进行良好的培训。石油化工企业内部应该制定良好的考核制度以及激励制度，将培训的主要内容制定考核制度，通过考核制度的检测人员就能获得一定的物质奖励。不能通过考核的检测人员需要参加下一次的培训活动，同时需要通过下一次的考核。这样既能激发检测人员提高自身专业能力和业务素质的积极性，同时能推动石油化工企业中员工提高自己的专业的能力。需要注意的是石油化工企业还应该在培训中培养检测人员良好的工作态度以及安全意识。石油化工产品在实际的生产过程中可能会出现有毒有害的物质，作为需要和石油化工产品直接接触的工作人员，企业应该培养其良好的安全意识以及安全动作，这样能保证工作人员在实际工作过程中降低生命安全威胁，进而能帮助石油化工企业降低安全事故出现的概率。

4.2提高检测过程中的监管力度

在石油监测技术落实的过程中，需要提高对检测过程中的监管力度，这样能有效保证数据分析技术能发挥出最佳的效用，进而为石油化工企业生产过程奠定坚实的数据基础，充分保证正常的生产经营活动。可以从制定监督等管理制度以及建立监督管理小组两个方面进行入手。第一就是制定良好的监督管理制度，这个监督管理制度应该包含检测人员检测的标准规范流程，数据分析技术的使用流程，对检测人员的安全装备以及安全规划设置等。在检测人员对石油化工产品进行检测的过程中，一定要按照实际的监督管理制度来落实自己的检测行为，最大程度保证检测结果的准确性以及有效性。同时在监督管理制度落实的过程中，应该制定检测人员在石油化工产品生产过程中哪一环节需要落实哪些检测的内容。这样既能提高检测人员的工作质量和工作效率，同时还有利于监督小组进行及时的监督，能有效保证石油化工产品的生产质量。第二就是要建立监督小组对实际的检测行为进行监督，建立监督小组的主要目标有两个，分别是保证检测人员的检测质量和数据分析质量，另一方面就是保证监督制度能落实在实际的工作中，促进监督制度能发挥重要作用。所以监督小组在实际的工作中要不定期对检测人员以及检测工作来进行监督行为，通过这种方式来保证检测人员检测技术和数据分析技术的使用质量。同时监督小组应该对检测人员的监测工作进行全流程的监督，通过这种方式也能在侧面刺激检测人员提高专业能力和业务素质，最终保证石油化工企业产品能满足实际市场要求。

4.3加强对检测装备的监督，保证检测装备的正常使用

检测装备是检测人员使用石油化工检测技术的基础，所以只有检测装备能正常使用才能充分保证检测结果的准确性，为后续的数据分析活动奠定坚实的基础。在石油化工检测过程中应该制定装备的使用流程和标准使用制度。通过这种方式来保证装备能够获得标准的使用动作，从而能为实际的检测工作提供准确的数据信息，为数据分析技术的使用奠定良好的数据基础。设备管理部门应该针对检测设备设置单独的处理以及维护小组，通过这种方式来保证检测设备的正常使用。同时石油化工企业的设备管理部门应该结合实际使用设备的频率来制定定期的维护和保养计划。如在石油化工企业生产产品的数量增加时，使用检测设备的频率逐渐增加，所以设备管理部门就能结合检测设备的使用次数来制定高强度的保养以及维护策略。在石油化工企业生产产品的数量降低时，相关设备管理部门也能降低对检测设备的维护和保养频率。这样能保证检测设备适应高强度的使用节奏，从而为后续的数据分析提供准确的检测结果。在对检测装备进行监督的过程中，除了要监督使用标准及设备保养情况，还应该对设备的使用时间以及使用过程中出现的故障进行合理的规划和监督，这样能帮助大数据技术充分预测设备的使用寿命，进而石油化工企业的采购人员能及时采购新型设备，淘汰掉原有不能满足检测工作要求的设备，通过这种方式的落实提高检测的准确性，进而为石油化工产品的质量奠定基础。

4.4重视信息技术以及大数据技术在检测中的应用

在我国信息技术以及高新技术的发展背景下，能够将信息技术和大数据技术使用在数据分析中，从而提高数据分析的质量和效率。在分析故障原因或者是设备故障率时，就能使用大数据技术落实在实际的数据分析中。使用大数据技术要求工作人员应该将设备信息、设备型号、设备故障以及历次故障原因、设备故障时的数据参数等信息都输入大数据管理设备中，随着记录的信息越来越多，大数据管理设备判断的准确性以及输出的数据分析结果就会越准确。这样随着工作时间的不断延长，大数据管理设备能相对准确地判断出设备故障的原因，进而能为检测人员提高工作质量和效率奠定良好的数据基础。同时使用数据分析技术进行检测的过程中，能使用智能化设备对石油化工产品的相关参数以及相关数据进行良好的记录，这样既能提高数据的准确性，同时也能对检测人员使用检测设备检测的数据进行比对，保证检测人员的工作效率和工作质量。如石油化工企业可以引进智能化的检测设备和管理系统，这样在实际使用过程中可以通过使用智能化的检测设备和管理系统实现工作效率和工作质量的提高。工作人员在开始使用智能设备和高新技术时，应该结合实际的工作情况和石油化工产品数据来设置良好的功能以及参数标准，这样在检测过程中一旦发现参数超过设定值，系统能实现自动报警的功能。同时工作人员可以将数据分析内置在系统中，这样也能显著提高检测人员的工作质量和效率。为石油化工产业产品的质量提供保证，从而促进我国石油化工行业发展和进步。

4.5严格控制产品检测标准

通常情况下，石油化工产品在实际检验的过程中需要面对企业标准、行业标准、国家标准以及国际标准。不同的石油化工产品用途实际面对的检测标准是不同的，所以在实际检测石油化工产品的过程中，应该严格控制产品检测的标准，通过这种方式来提高监测的质量和效率，在应用数据分技术的同时，应该在标准中加入数据分析结果的标准。但是其中一些标准没有办法将实际的石油化工产品质量清晰地表达与检测出来。如根据丙烯腈相关标准的色谱图，如果石油化工产品中的丙腈含量现对较低，那么实际石油化工产品中的主峰就会被全部遮盖，进而无法将丙腈从产品中检测和提取。根据实际的相关实验发现，当丙腈含量为30µg/g时，丙腈就不能在标准中被检测出来，进而也就不能满足实际的石油化工产品检测要求。所以应该将数据分析技术加入石油化工产品质量检测标准中，通过这种方式来提高石油化工产品的质量和效率。在实际检查的过程中，如果不能落实全面的检查标准，就不能有效保证石油化工产品的质量。在这种基础上，石油化工产品在实际按照标准进行检测时，就能提高检测工作的质量和效率，为石油化工产品的使用奠定坚实的质量基础。

结束语

我国石油化工产业起步较晚，我们应当意识到我国石油化工检验检测技术体系仍然存在不足之处。为此，石油化工企业和技术人员要虚心学习国外管理经验，积极引进其先进技术和先进装置。同时，企业还要结合实际状况，制定针对性的发展规划和发展战略。除此之外，企业还必须意识到人才建设的重要意义，强化石油化工产业人才队伍建设，从而为我国经济社会的可持续发展不断做出贡献。

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