装表接电反窃电技术和反窃电措施分析

蒋素军

国网安徽省电力有限公司临泉县供电公司，安徽 阜阳 236400

摘要：当前，我国经济飞速发展，人们生活水平不断提高，对于电力的需求也逐渐旺盛。电能是重要的生产资料，某些不法分子偷取电能，牟取利益，导致窃电行为屡禁不止。根据《中华人民共和国电力法》第七十一条，盗窃电能的，由电力管理部门责令停止违法行为，追缴电费并处应交电费五倍以下的罚款；构成犯罪的，依照刑法有关规定追究刑事责任。因此，供电企业有责任也有义务，配合电力管理部门，依法高效打击窃电行为，维护社会治安以及市场稳定。

关键词：装表接电；反窃电技术；反窃电措施

引言

窃电是造成线路和台区高损的主要原因之一，由于电力用户数量与日俱增，采取传统日常跟班稽查等方式开展反窃、降损工作，如同大海捞针，通过电流法、电压法、分时法、分相法、电量对比法分析，效果微乎其微。同时，该公司多管齐下，查处与宣传并用，通过印制宣传海报、横幅、手册等进行用电宣传，“电是商品、窃电违法”的观念已深入人心，用电秩序日益好转。

1窃电的危害

市场性，直接影响供电企业的利润和绩效，给供电企业造成的经济损失，阻碍供电企业的市场发展。对抗性，收费和交费本来是一对矛盾，尤其是当交费者产生抵触时，非常容易演变成某种对抗性，在对抗性的驱使下，使得窃电行为变得越来越隐蔽，手段越来越多样。危险性，是指用电安全服务人员的人身危险，用电安全服务人员一般两人一组，人数较少且无行政执法权力，一旦用户情绪出现不稳定的情况，可能遭受来自窃电户的武力威胁。

2装表接电反窃电技术和反窃电措施

2.1以用电量为依据，考察与线损变化的相关性

获取异常线路供电负荷、线损情况及用电情况，再结合线路线损正常日时挂接在其线路下的用户进行跟踪分析，从而确定疑似窃电用户，再结合负荷监测单元等仪器设备最终进行确定。（1）筛选异常线路。每日启动工作任务，从线路日线损表中挑选日线损率大于8%的线路，获取异常线路相关数据。（2）开展分析研判。针对筛选异常线路，全面摸清线路挂接用户用电情况，并着重分析该线路线损在正常日挂接用户的用电情况，逐户进行摸排、判断，初步确定疑似窃电用户。（3）借助仪器设备进行验证。在初步确定后，通过挂接负荷监测单元，连续2日及以上进行数据监测分析，再与生产、营销相关系统数据进行比对，通过逐步缩小“包围圈”的形式最终确定窃电用户。（4）对窃电用户进行前后比对分析。营销系统导出窃电时用户连续数月用电量数据及日用电量数据，分析用户用电情况，发现用户窃电规律。随后，再导出窃电用户恢复正常后的电量情况进行分析，进而可确定窃电用户。现场核实时，锁住用户现场，保留充分证据。

2.2优化业务管控体系

全面掌控反窃电工作依托反窃电监控系统，公司开展反窃电全业务数据监控，围绕工单处理及时性、现场检查信息录入规范性、取证信息完整性、窃电金额认定合理性等多方面进行综合评价，开展业务成效多维度量化分析，以数据资源支撑业务闭环管控，夯实反窃电业务基础管理水平。公司各层级管理人员对反窃电业务处理情况进行实时监控，随时查看业务工单流转环节详细信息和相关工作人员的工单处理情况。对没有及时处理的工单、不规范的业务流程进行催办和督办。对各层级的窃电线索、查处工单、追补成效等信息进行多维度的分析，以此为切入点，对各层级的反窃电工作开展综合评价和量化考核。规范化的业务管控模式，有效地解决了之前对基层人员工作进展不了解、成效统计滞后等问题，显著提高管理人员对各层级反窃查违工作安排的合理性和窃电形势的预判，以便企业对反窃电任务的合理编排。

2.3提高电压水平，实现最佳潮流分配

通过功率损耗的计算，其功率损耗与电压平方成反比，若能提高电网运行的电压水平，就能大大降低功率损耗。但提高电网运行的电压水平，对电网的电力设备提出了更高的要求，对绝缘性能和耐压水平提出了更大的挑战。因此，在提高工作电压，一般不应超过额定电压的10%，在合理范围内提高电压，若将线路的电压提高5%，线路中的能量损耗会下降9%。全面利用计算机实现考虑有功负荷和无功负荷的最佳潮流分配，将进一步降低电网的线损。通过分析每个潮流点的数据并进行在线监控，合理实现负荷经济分配。

2.4有效运用大数据技术完成用电信息数据采集

2.4.1构建大数据处理平台完备的结构体系

为建立较大规模数据处理平台,专业人员应当注重对数据分析结构的探究,深入探究后可以对平台进一步优化。技术人员想要建立起完善的数据分析系统,就需要保障收集足够的数据。除此之外,需要应用的设备要更加具有匹配度,从以往积累的客户群收集数据信息,并将收集到的信息传输到数据处理终端,这样大数据平台就可以对已收集的信息进行深入的分析和处理。在处理过程结束后,会将数据存储在数据库以及云端。数据存储成功后,还需要利用云数据对这部分数据进行检查,并利用好电网系统对信息的安全进行监控,为客户的信息安全提供保障,保障数据完整性的同时数据也可以随时进行交换。

2.4.2数据挖掘技术

数据挖掘工作主要依托现有的先进数据技术,从大量的、多种类型的数据中收集有效数据。使用特定的数据收集软件,进行数据收集和整理计算工作,并同时对数据加以分析。使用数据挖掘技术对数据内容进行收集检索,可以更快地获取有效的数据信息。提取数据的过程主要包括以下几个方面:确定数据挖掘对象、对收集的数据进行处理、根据数据内容建立数据模型、数据提取工作、对提取的结果进行分析并表达、数据结果的具体应用等。数据挖掘技术是将高端智能技术与统计分析技术相结合,对海量数据进行分析,建立合理的数据模型,形成数据规律,完成数据的分析与处理工作。

2.4.3大数据技术在线损监控方面的有效应用

利用大数据的输电技术,可以做到数据比对,深入了解发生停电情况的规律并掌握实际情形。在不同环境、不同季节下,电路损失的情况也有所不同,在夏天以及冬天这两个季节,电路的损失情况比较严重,而冬季与夏季相比,冬季的损失率更高;通过电力系统大数据分析显示,在不同区域内,也会产生不同程度的电路损失,寒冷或干旱会加剧电路的损坏率。利用大数据分析技术,可以做到对用户用电信息的分析与处理,还可以做到对电路损坏情况及原因进行分析,根据不同的原因提供相应的解决方案,从而保障电力输送的安全性与稳定性。在客户个人信息及用电保护程度上也需要加强,随着用户用电信息实时变化,致使用电信息与个人信息有着较强的关联性。因此,数据的安全性十分重要,用户的个人信息及用电数据可以通过使用密码进行加密,在设定过程中需要做到严格的信息保密。同时,专业人员也可以通过仪器对加密设备进行检测,为用户的信息加上双重保险。

结语

窃电行为会影响电力企业的经济效益，电力企业在装表接电中需要利用反窃电技术和窃电行为的预防措施，防止发生窃电行为，保障电力企业运行的稳定性。同时，反窃电可以提高电力企业的供电服务水平，满足人们的用电需求。

参考文献

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