智慧交通在智慧城市的深度应用与发展趋势

邵长刚

三科智能（山东）集团有限公司 邮编：250100

摘要：智慧城市建设能够突破城市发展的限制，进而实现和谐发展目标。它涉及到城市生活的各个方面。在开展城市建设的过程中，交通的重要性是尤为重要的。正所谓要想富，先修路，交通运输在城市发展过程中起到了举足轻重的作用，它能够有效地改善城市的交通环境，进而确保城市的交通运输效率能够得到进一步的提升，在智慧城市建设的过程中起到了举足轻重的作用。

关键词：智慧交通；智慧城市；深度应用；发展趋势

引言：随着智慧地球概念的提出，智慧城市已经成为目前各大城市发展的必然趋势，也是目前提升我国现代化发展水平的一个非常重要的目标。虽然各个地区的城市化发展水平，存在着明显的差异，但城市的建设仍旧是与人民群众的生活需求密切相关的。指挥交通的重要性不言而喻，随着智慧城市建设的高质量开展，智慧交通的建设逐渐成为未来交通运输业发展的目标，进而推动交通运输业实现了跨越式的发展。科学管理与技术手段相结合，引导交通运输行业展开变革，就使得交通运输逐渐朝着智慧交通的方向发展，进而确保了交通运输业的高质量发展。

一、智慧交通在智慧城市建设中的应用现状及其特点

随着智慧城市的建设不断加快，智慧交通的建设过程已经成为城市发展过程中，起到举足轻重地位的关键部分。其也逐渐凸显出自身的特色，主要集中在以下几个方面[1]。

1.深化应用交通大数据技术

智慧交通在技术方面，已经对大数据技术和智能分析技术进行重点关注。通过对相关的数据进行分析与采集。挖掘交通运输过程中所存在一些问题，同时对交通视频进行分析，解决结构化的问题，使数据向信息的方向转变，通过整合，存储，挖掘等方面，让智慧交通发挥更为积极的作用，进而引导大数据技术更好的应用于智慧交通的建设过程中。

2.新型城市交通大脑的建设

建设智慧交通，就需要充分利用信息化的成果，构建更加完善的道路交通体系，这样就可以有效地提升管理人员对路网的管理水平及运行效率，并且可以对随时可能会出现的突发事件进行积极的处理，以减少这类事件带来的影响。其发展历程主要体现在三个阶段。首先要完善相关设施设备的建设工作，并搭建基础系统。随后，建设大数据分析中心，展示相关数据并进行科学地调度。最后，建设城市交通大脑，应用多种多样的技术，使得系统数据能够实现融会贯通，让数据来进行决策与思考，确保交通环境能够实现自我协调。目前，在我国经济发展水平相对比较高的城市，已经实现了以上两种目标，建设了集成指挥平台及研判中心来对大数据进行精确的分析。并且，在此基础之上，实现了基于gis系统的扁平化管理。而我国的中小城市则已经完成了场外基础设施的建设工作，并且搭建了相关的应用体系，不管是大城市还是小城市，交通系统的体量都是非常庞大的。由于没有统一的指挥系统，交通系统的控制工作还处于初级的管理阶段，并没有取得实质性的进展。

二、智慧交通在智慧城市建设中的瓶颈

以智慧城市为依托来开展指挥交通的建设工作，所面临的难题影响智慧城市的建设。在建设智慧城市时，所面临的难题主要是以下三点。首先是交通行业的融会贯通，其次是大数据研判业务的展示相对比较困难，第三户籍化的运行与维护的管控相对较难[2]。

1.相关部门连通难

大数据中心的建设，要融合多种交通管理的相关数据。这些数据主要来自于各种各样的电子设备，如全市的电警卡口，道路监控等。到实施阶段时，所汇聚的难点就开始突出，如一些交通线路，停车场，飞机场等线路分布。因各个部门之间无法完成一体化，整合需要一定的时间，就会导致出现重复开发的现象。相关的规则也难以统筹制定。而这一过程十分漫长的。若建立交通平台，就能够有效的实现信息资源的利用率和业务管理效率提高的目标，但智慧交通的目标是为了实现更高的协同性以及资源配置的优化，因此还有非常广阔的发展空间，需要与涉及道路交通的多个部门进行融会贯通。

2.大数据研判业务应用展示难

智慧交通是为了能够实现数据覆盖的规模化，针对相关的业务来进行处理的交通行业新发展趋势。其难点在于如何很好地使用这些应用，使得决策者能够更加清楚的了解到智慧交通的运行情况，其中包括APP展示，报表，门户等，以及隐藏的相关理想化展示。目前在一些经济相对比较发达的城市中，相关的电子墙展示，实时展示等功能都已经实现了预期的目标，为今后智慧交通的发展提供了一定的参考。在集中展示方面的瓶颈也有自身的特点。首先是业务化定制展示的处理相对较难，当前的展示模式，不仅要对获取的信息进行全面的处理，还可能会对数据交换予以限制。其次，开发可展示的流量相对比较难，由于相关的商品厂家较多，因此接口相对比较复杂，而有些老旧信号机并不具备联网功能，使得可展示出的资源量大幅减少。展示业务需求的深度挖掘相对比较难，由于很多交通方面的系统，仅仅关注本岗位的职责，而对其余的岗位的职责却不予了解，这就导致业务能动的能力相对有限，基本都是靠开发与沟通人员的优化来实现的，因此无法提升整体的效率。

3.前端设备管理难

区别于人口的户籍化管理，智慧交通主要是对称量机器交通设施的户籍进行管理的一种管控体系，代表着人，车，交通相关硬件的最优化配置。其对城市未来发展的意义，是尤为深远的。他能够是各种设备之间更好地实现统一性。

三、智慧交通在智慧城市建设中的应用前景

大数据时代的来临，使得指挥交通的建智慧交通呈现出蓬勃发展的态势。利用人工智能技术对交通状况进行管理，就可以保证交通效率和秩序不会受到影响。同时无人驾驶技术的成熟，也使得未来利用无人驾驶技术，来开展交通运输工作成为一种可能。

交通测序技术，是构建智能化道路交通网络的重要实践。通过建立交通测序系统，并对相关的业务进行处理，将实时的三维元素与复杂的交通网络相互融合，基于每辆车的坐标来提取相对应的虚拟图标，为掌握交通参数的提供必要的保障。同时，所有的车辆通过交通测序的技术来进行特征获取，就能够有效地研判交通状况，对城市的道路交通规划工作，能够起到一定的推动作用[3]。

运用仿真模型，来进行在线交通系统的研发，使其可以分析设定条件下的行为，通过仿真实验来对交通方案进行认真的评价，在交通管控的工作中，特别是对交通路口的排查问题上，其也能够发挥着更加积极的作用。

利用大数据来分析城市交通数据时，其能够提供更加精准的城市交通状况，并对交通的关键因素进行全面的分析，就能够实现宏观调控交通情况的目标。

AR指挥作战系统的深化应用，使得所有的交通资源在一张地图上得到充分的体现，进而使得道路交通的治理实现智能化，提升城市交通管理的现代化水平。

结束语：智慧交通系统的建设为智慧城市的建设打下了坚实的基础，因此打造智慧城市的交通已经成为目前智慧城市发展的新常态，才能够为市民的出行提供诸多的便利，同时也能够为交通部门的日常管理工作提供行之有效的技术支持，进而提升城市的宜居性，智慧城市建设的过程中所采用的一种基础性工程。不难看出，智慧交通在智慧城市中的作用是非常巨大的。因此，对智慧交通展开深入研究，具有现实意义。

参考文献：

[1]孙钧.智慧城市与智慧交通[J].杭州交通，2018，12（06）：50-53.

[2]王冬辉.互联网环境下的城市智慧交通研究[J].住宅与房地产，2018，18（08）：231-255.

[3]孙长奎,刘善磊,王圣尧.浅谈智慧城市建设中的应用[J].国土资源遥感,2018,30(04):11-15.