院校教学基本状态数据采集运用机制探索

黄华,李建红 ,罗庆学,孙文浩

火箭军工程大学，陕西 西安 710025

摘  要：教学基本状态数据是反映院校教学工作运行状况和教学质量的重要依据，运用数据开展分析是院校自我评估的有力手段。针对院校教学基本状态数据采集中遇到的问题，结合工作实际制定具体的对策措施，对建立院校教学基本状态数据采集与运用机制进行了探索和实践。

关键词：院校；教学基本状态；数据采集；机制

院校教学基本状态数据采集是新形势下开展院校教学评价的主要手段之一，目的是为专家评价院校教学质量提供数据支撑。如何全面、高效、准确地采集数据，如何对采集的数据进行系统科学的分析运用，进而较为深入地了解掌握院校自身的基本情况和教学状态，是各院校都面临的一个现实问题。

1  教学基本状态数据采集的内容

院校教学评价数据采集系统依据《院校教学评价基本方案》和《院校教学评价考察重点及数据清单》共设置了院校基本信息、办学思想与领导作用、教学建设与改革创新、质量保证与教学效果、用人单位评价与分析反馈等五个方面约100个数据表单。每张数据表单都配有相应的excel模板。采集时可以直接录入，也可以通过excel模板采集完成后导入系统。

数据采集时间分为三类：自然年数据、学年数据和时点数据。自然年是指自然年度，即上年的1月1日至12月31日；学年是指教育年度，即上年的2月1日至本年的1月31日；时点是指数据的统计截止时间，即本年的3月1日。

2  数据采集过程中遇到的主要问题

一是数据采集人员均为兼职人员，工作精力和业务水平参差不齐。由于数据采集队伍没有专职人员，大多是由任务单位临时指派，人员流动性较大，每次任务都有数据采集“零基础”“零经验”的新人参与，受领任务后人员难以快速进入工作状态。而且数据的收集、整理和上传任务一般都需要在较短的时间内完成，加之填报员还需要同时完成手头的其他工作，因此对数据采集投入的精力和重视程度往往不够。

二是牵头单位和参与单位协作配合不到位，数据质量难以保证。因同一表单可能涉及多个单位共同协作填报的情况，有时会出现牵头单位只注重本单位的数据填报，对参与单位数据的准确性和全面性把关不够；而协作单位认为自己不是牵头单位，牵头单位不主动要数据自身就不予关注，存在互相等靠数据的现象，相互之间缺乏协调配合，数据重报、漏报、错报的现象时有发生。

三是对采集的数据缺少深层次的分析，数据的价值发挥不明显。当前普遍存在把数据采集当成一项例行任务的想法，没有深入分析挖掘数据中蕴含的规律性和代表性信息，没有对离散的数据信息进行系统全面的梳理汇总，数据的价值得不到体现。

3  加强数据采集运用的对策措施

一是细化任务分工，抓好骨干人员业务培训。成立教学基本状态数据采集兼职骨干队伍，兼职骨干以学校教学评价办公室成员为主，优先从学校教学评价办公室成员中产生，使数据采集填报员与评价办公室成员尽量保持一致。将牵头单位、参与单位和填报责任人精确到每一张数据表单，划分任务界面，明晰责任分工。编发数据采集规范和操作指南，组织填报员业务培训，熟练掌握软件系统操作使用方法，了解各类指标的含义和要求。

二是建立数据联审机制，逐级审核把关，确保数据质量。针对一张表单由一个单位牵头多个单位参与的情况，为防止数据遗漏，加强相互之间协作配合，在表单数据填报完成后，组织牵头单位和所有参与单位对数据进行集中联合审核，联合签字确认。建立填报员、业务部门领导和学校评价专家三级数据审核模式，填报员对每一条数据把关，业务部门领导对本部门业务数据把关，学校评价专家按照专家组分工对所承担评价点的相关数据把关，做到逐级审核、逐级确认、逐级签字、层层把关，提高数据质量。

三是加强数据分析研究，服务教学质量提升。通过分类整理汇总、横向和纵向比较，对采集的数据进行综合挖掘分析，发现问题和短板弱项，建立问题清单，为教学部门日常工作提供参照。组织相关业务的主管人员，从上级政策计划、本级工作开展、建设能力水平、相互协调配合等多个方面对存在问题进行联合调查研究，找准问题原因，制定针对性整改措施，为校领导和专家提出意见建议，辅助工作决策。

4  结语

在大数据时代背景下，院校在信息化、智慧化建设的过程中势必会产生大量数据，因此，建立一套实用管用的数据采集和运用机制意义重大，有助于从新的分析角度重构教学质量保证体系，也有助于将新时代的数据分析手段与加强教学管理相结合，为决策者提供有效的数据支持，最终达到提高教学质量的目的。

参考文献

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作者简介：黄华（1981—），男，讲师，湖北枣阳人，主要从事教学评价、教学督导研究工作。