智慧物流中心中大数据信息平台的应用

邢超

深圳华石供应链科技有限公司    广东   深圳   518055

摘要：现而今信息科技领域不断发展，大数据的概念与技术不断渗透在生活及工作中的方方面面，对企业的发展和人们的生活产生了很大影响。在物流领域通过大数据技术实现对物流信息的高效管理，不仅能在市场上提高企业的竞争力，更能使物流更加智能化和高效化。基于此，本文首先对大数据技术背景下智慧物流的特点及存在的问题进行分析，并对构建大数据智能物流中心信息平台的相关话题进行详细阐述，以作参考。

关键词：智慧物流；大数据平台；物流信息

近年来，在大数据技术的不断发展和推动下，物流行业也出现了新的变化，基于对物流领域长远发展的思考，在大数据信息技术的背景下，其管理模式就要向智慧物流管理模式转变，将互联网技术与物流管理相结合，才能迎合新市场环境的发展需求，更好的发挥大数据技术的优势与作用，实现物流的智能化管理。而要想实现智慧物流模式业务管理的细化和提升，必需在以下几点进行考量及革新。首先，需要充分重视的核心内容就是在现有传统的物流管理的基础上，建立一个高效可行的大数据物流信息管理平台，通过大数据物流信息平台对物流作业进行智能管控和操纵。基于大数据的智慧物流通过优化整合资源，充分计算分析好运输路线、货物装卸数量等数据，实现业务链的无缝衔接。在这种模式下，充分利用大数据的优势，实现了物流企业信息流的加速，提升了物流链的反应速度和精度。再次，基于大数据的智慧物流业务，通过智能包装、智能装卸、智能搬运等大大提升了包装效率，减少了人工成本开支。目前国内智慧物流建设的经验还存在很多不足，需要多借鉴国外成熟经验，在实践中不断总结创新，进而推动我国物流行业的可持续发展。

一、大数据信息技术智慧物流的基本特点

1.1物流应用的信息化和数据化

在物流行业中广泛应用大数据技术，积极搭建并完善信息平台，为物流企业之间的合作也提供了很多契机。完善的信息平台，能够实现物流行业中的资源配置最优化，为物流企业提供较大的经济收益。

在物流管理中，通过使用大数据技术，逐步实现了物流管理信息化、数据化及精细化的目标，并且根据物流管理的实际情况与企业发展战略目标，制定出合理的管理方案，从而有效降低企业风险，加强数据驱动，将智慧物流的价值发挥出来。

1.2物流信息平台的联通性和协助性

通常来说，物流行业中其管理工作是系统且复杂的，需要涉及到多个部门参与其中。以往的物流管理模式经常会出现各个部门及单位之间的信息无法及时共享，导致沟通出现问题，对工作的开展造成了

很大的阻碍。在大数据背景下，互联网技术手段在物流行业中的应用，加强了物流各个部门之间的沟通，提升了部门之间的协作能力，促使各项数据信息传输效率更高，增强了信息之间的联通性，也从根本上提高了物流管理水平。

1.3 物流信息的智能化和高效化

在物流管理与运行中，通过人工智能将繁琐且单一的工作有效处理和解决，在最大程度上减少了人工成本投入，并且能够安排人员去处理其他工作，提升人员的工作效率。同时，人工智能在物流货物分

拣等环节中加以应用，实现全天候工作，减少人员操作失误，提高物流行业的服务水平。

二、智慧物流中心大数据信息应用存在的主要问题

2.1 企业对数据信息处理水平较低，数据信息未能及时更新

在大数据技术背景下，通过大数据的应用逐渐实现了对在物流行业中数据信息的采集、分析与处理，是构建智慧物流中心的必要技术手段也是必然过程。在这个过程中，需要加强对物流出入库数据的分析，同时也要关注物流存储及配送等周边业务。然而，在实践操作时发现很多物流企业运行过程中，由于企业人员未能有效掌握大数据物流信息操作技术，对数据信息处理水平较低，导致数据信息滞后性较强，数据信息未能得到及时的更新，无法及时通过对数据的采集与分析得出有效结果。

2.2 数据组织及存储技术手段有限，智慧物流的应用较为局限

在现代物流行业中，在大数据技术的推动下，更多的大数据及云计算手段应用到了物流操作中，从而推动了传统物流行业的模式改革和技术革新。而在企业相关工作人员进行数据收集时，很容易就出现了数据遗漏及丢失问题，导致影响物流业务的正常开展和高效管理。由于受到很多因素的影响，在智慧物流发展的初期阶段，对数据组织及存储等技术手段相对不够成熟，从而导致智慧物流在应用上局限性较大。

2.3 数据信息缺乏标准化和规范化，信息平台有待完善

目前，很多物流企业已有自身的信息数据管理平台，但数据信息的标准化和规范化有待提升。同时，在这些数据信息管理平台中，共享接口有待完善，企业间信息交流的缺失，导致在大数据背景下无法及时形成规模化且规范化的标准。智慧物流的发展，需要以统一的信息平台作为基础。当前信息标准不统一，无法满足当下智慧物流的发展需求。即使智慧物流能够有效提高物流行业的工作效率，从根本上减少运行成本，但是智慧物流信息平台功能不健全应用范围有限，导致无法及时发挥出智慧物流的真正作用。

三、智慧物流大数据信息平台的构建及应用

3.1 感知端的构建

物联网技术的应用能够解决智慧物流感知端的构建问题，通过扫描感知物流信息更利于在最初物流信息的录入和分类存储，也是建立智慧物流系统最基本的功能和技术支持。当前与感知端构建相关并得到应用的技术主要有RFID和传感器感知器等感知技术，通过建立数据库实现商品信息的全面感知，可快速搜集和获取客户信息及配送地址。此外，GPS技术的应用及物流配送车辆的监管也属智慧物流的组成部分之一。通过感知端技术的应用能够实现物流信息的实时更新和跟踪，是现代智慧物流必不可少的功能之一。

3.2 传输端的建设

传输端即对信息实施传递、处理、分类、聚合等多种功能的信息传输系统，是结合互联网及物联网所建立的融合网络。从事传输工作者只需保证信息两端数据的正常及时传送，即路由选择和网络的联通得到保障，便能实现各信息口及时获取完整而准确的信息。

3.3 云端的智能化

物流运输涉及到的数据计算、贮存、处理等环节的信息量极大，有赖于云端计算的应用，云端智能化为信息的处理提供强有力的技术支撑。借助云计算有利于交付过程的简化，工作效率的提高，并能为企业及客户双方提供快速简便的物流查询方式。

3.4 应用端的设计

智慧物流的构建与信息的流通息息相关，将快速流通的信息和智能化的信息管理中心结合方可为客户提供一个技术平台，而平台的应用需对其应用端进行设计，通过不同模块的设计为客户及企业提供相应功能如物流查询、库存量等系统，不仅有助于企业物流管理模式

的智能化，还为客户提供了便利。在物流行业中，通过采用大数据手段将物流活动中产生的各类数据信息加以收集并分析，从而为物流管理与决策提供科学有效的参考依据，进而提升物流企业的发展实力。智慧物流的产生为物流行业的可持续发展提供了强有力的支持。

四、结语

可见，大数据的合理应用，在很大程度上提升了物流的智慧化、现代化。智慧物流利用高科技的智能化技术，构建具有一定程度的人工智能的物流系统，可就物流事项及突发情况进行自主处理，提升智慧物流的效率，促进物流行业的稳定发展。

参考文献：

[1]大数据时代智慧物流发展研究[J],刘翠雯.  科学与技术. 2021（0)

[2]物联网技术发展与智慧物流[J]. 雷文武.  科技尚品. 2020(05)

[3]企业物流信息化发展策略研究[J].,王琳.  商场现代化. 2021(21)

[4]大数据分析在物流管理和运营的研究与应用.钟莉 中国西部科技,2021-11.