新疆大宗物流企业发展智慧物流的对策探讨

金万江,张绪军 ,贾小燕

（金万江，新疆西部资源物流有限公司，新疆石河子832000)

摘要：本文从大宗物流企业发展智慧物流的角度，介绍智慧物流包含的物联网、人工智能、5G技术及应用，重点探讨了新疆大宗物流企业实施智慧物流所面临的背景，实施方面的难点以及针对缺乏顶层规划和设计、缺乏资金投入、缺乏专业性人才方面的实施对策建议。

关键词：大宗物流  智慧物流 物联网 人工智能  新疆大宗物流企业

一、新疆大宗物流企业发展智慧物流背景

大宗物流涉及煤炭、钢铁、原油、有色金属、农产品、铁矿石等连接能源、钢铁、冶金、化工、纺织、食品、材料、建筑等几乎所有传统行业的生产制造节点，其转型升级关乎国内、国际双循环是否通畅高质量运行，是国民经济的有力保障。仅在2019年我国社会物流总额达到298.0万亿元，同比增长5.9%，其对内需增长贡献率不可小觑。随着“一带一路”倡议的持续推进，中欧班列常态化运行，年运行量超过5000列，国际物流的蓬勃发展，让原本地处偏远的新疆成为“一带一路”核心区，向西开放的“桥头堡”，由阿拉山口、霍尔果斯出境中亚五国、欧洲等国家地区的西部通道，在全球疫情之下，凭借稳定性、时效性、价格等优势受到全国出口企业的青睐。以上情况的利好，让原本在夹缝中求生存的新疆大宗物流企业获得更多的订单和商机。然而，随着业务量的激增，传统大宗物流企业信息化程度低、运行效率低、装卸依赖人工、自动化程度不高、区域之间协同性不强等问题充分的暴露出来，成为传统物流企业发展的阻碍。

另外，大宗物流企业发展智慧物流的出发点，相比较小件物流、快递物流有所不同，主要体现在两个方面：大宗物流通过智慧物流想解决的问题不只是“快”，更加强调的是成本的降低。另一方面，由于东西经济发展、资源分布的不平衡性造成的，使得大宗物流主要以长距离运输为主。新疆物产丰富，地广人稀，但离国内、国外主消费区较远，基本都是采用铁路为主、公路为辅、空运补充等的运输方式，实施智慧物流对新疆大宗物流企业降低物流成本，提质增效的需求更加迫切。智慧物流又凭借其智慧信息系统、先进装备技术、高质量物流服务的强大优势定会给传统大宗物流企业带来曙光。

二、智慧物流的概述

智慧物流主要利用云计算、大数据、物联网、人工智能等先进技术，重构物流链上的各个环节，提高识别、运营、调度、决策的智能水平，实现物流全过程智慧作业，推动物流数字化、平台化、智能化技术装备的应用，建设具有智能线路规划、车货匹配、在途运输、无人驾驶，库存管理等较为完善的智慧物流服务体系，最终达到将人、车、路、货、场、油、钱、票等要素统一配置，降低物流成本，促进物流行业高质量发展的目的。国外智慧物流技术主要包括智能传感器、RFID射频识别技术、GPS定位技术等，并利用上述设备和系统生成实时信息，建立具有感知、互联为一体的智慧物流体系。而我国的智慧物流主要应用的技术包括物联网、大数据、云计算、大数据、人工智能等相关技术。其中，物联网技术与大数据分析技术互为依托，前者提供数据来源，后者将数据进行业务化。物流数据是企业重要的战略资源，通过大数据分析技术可以实现需求预测、维修预测、供应链预测、网络规划。人工智能又是大数据分析技术的升级，它是新一轮产业变革的核心驱动力。

（1）物联网技术

   物联网技术核心是通过自动识别和感知，对供应链物流中的货物状态情况进行感知并收集信息，从而实现货物状态的数字化、网络化互通，实现物流全生命周期的全面互通。以多式联运为例，多式联运主要包括公铁、公铁水、公铁空等多种形式，采用多式联运运输主要需要解决的是衔接、运输效率问题。通过一种物联网可视化系统，可以将多式联运中标准化单元集装箱的自动派位算法，与码头、场站的集装箱门式起重机、智能牵引车及远程控制系统技术相结合，实现多式联运流程操作的智能化调度，从而提高多式联运的运输衔接效率，降低物流成本。

（2）自动化技术

自动化技术是智慧物流系统应用的保障技术，目前主要包括自动分拣技术（主要用小件货物）、智能搬运技术（无人叉车、无人牵引车、搬运机器人）、智能货运与配送（车辆网、无人机、配送机器人）。以京东物流为例，已研发应用的有智能快递车、无人机配送、无人仓储、无人分拣系统，搬运型AGV机器人地狼，这些高科技技术装备的应用，可以大幅提高物流作业效率和准确率，降低人员劳动强度，使物流成本降低。

（3）“新基建”中领衔者5G技术的应用

5G 技术在智慧物流领域中用途非常广泛，主要用于智慧物流自动搬运设备、智慧物流辅助搬运设备，实现物料的精准识别、实时监控。利用5G技术可以产生很多的技术衍生，如5G+集群调度、5G+云化AGV、5G+通讯验证、自动分拣分拣机等。通过该技术可以实现物流装卸过程中远程监控、远程故障精准分析处理、堆垛机高精度定位操作等工作，为实现智慧化仓储系统、物流配送系统、运输管理系统提供保障。

（4）人工智能在智慧物流中应用

主要是通过人工智能、大数据、视频技术建立后台运营管理中心，并通过信息交换与共享，实现多任务快速分配、快速精准接收，利用双向感知控制，从而实现数据的抓取、分析、建立决策模式，最终提供决策建议技术。该项技术可应用于智慧物流园区门禁系统，如在疫情期间，园区司机登记、测温、核酸检测等需要人工完成，费时费力，易造成接触风险，人工智能技术可以通过人脸识别、智能门禁系统等方式有效避免此类问题，提高物流运转效率。另一方面，该技术还可在大宗物流园区内为车辆提供主动安全防御，真正实现运输作业中的“人车分离”，有限降低安全风险。在2021年的世界机器人大会上，京东物展示的自主研发AI仿生手是人工智能的科技应用的良好体现，以人体微弱电生理和姿态信号传感识别技术，可在半秒内快速识别并响应人体肌电信号，精确度达到100%，试想一下，这种科技如广泛应用劳动密集的装配、加工、特种、高精度工作中，势必带来行业的变革。

三、新疆大宗物流企业在实施智慧物流难点及解决途径

3.1 缺乏顶层规划和设计

以新疆西北物流公司为例，自2014年至2020年期间，该公司先后开发投用现代物流系统、电商系统、在线商城系统、销售管理系统、ERP业务管理系统、货运系统等信息化项目，但由于系统之间相互割裂，每一个系统在实施后均存在接口不通、人工录入原始数据，系统接口不匹配，工作效率提升不明显的问题，存在企业收效甚微的情况。

实施对策：首先应该在企业中设置类似于CIO（该职位的主要职责是将信息系统运行和公司的战略进行集成，能够根据信息技术的发展，对公司的信息化项目进行评估）的专人负责信息化项目建设的规划和统筹；其次，应该按照诺兰的阶段模型，从初装、蔓延、控制、集成、数据管理、成熟等几个阶段确定自己公司所处的阶段，并根据阶段特征来指导信息系统的建设。详见图1

图1为Nolan诺兰的阶段模型

说明：初装阶段是指企业购置第一台计算机并开发应用程序；蔓延阶段是指随着计算机应用成效，开发了较多的应用程序，提高了企业事务处理效率；控制阶段是指管理部门了解到计算机数量超出控制范围，投资回收不理想，出现领导小组负责信息化系统的统筹规划；集成阶段是指在控制的基础上，对子系统的硬件重新连接，建立集中数据库；数据管理阶段是指随着数据库技术的引进促使传统文件系统向支持多种应用逻辑结构数据库的文件系统转变；成熟阶段是信息系统满足单位各管理层的需求，能够实现信息资源的管理。

3.2缺乏资金投入

智慧物流的投入包含技术软件的投入、硬件装备设施如新基建等资金投入。智慧物流投入期阶段，收益不能立竿见影，且效果估算比较困难，造成多数物流企业不愿意或资金有限进行智慧物流的大额投资。根据毕德旭（2020）研究中的测算，我国物流企业实现关键环节信息化的整体比重不足 10%，具备智能化分析系统的企业占比更是不足 1%。以洋山港四期为例，该项目耗资700多亿元，在占地面积相当于312个足球场的场地上安装了61000多个位置感应器，编写30多万条代码，开发了智能控制系统和智能操作系统，智能吊机、穿梭的无人牵引车，如此高额的投入，令很多物流企业望而怯步。

实施对策：首先，作为大宗物流企业要正确看到智慧物流的投入，在选择智慧物流技术应用时要考虑适合自身企业发展的技术、装备，而不是一味追求最新最高科技智慧物流技术。其次，要按照整体规划，分步实施，完成智慧物流的升级迭代；最后，利用好政策优惠，借用政府对智慧物流的补助、扶持政策，降低自身智慧物流的资金投入。详见表1

表1  智慧物流发展支持政策一览表

年度	政策名称	相关内容
2016 年	国家发展改革委关于印发《“互联网+”高效物流实施意见》	支持以互联网为依托，开放共享、合作共赢、高效便捷、绿色安全的智慧物流生态体系。
2017年	交通部发布交通运输信息化“十三五”规划	支持引导导推动智慧港口、智慧物流园区建设。
2018年	国务院办公厅印发《推进运输结构调整三年行动计划（2018—2020年）》	加大对绿色物流智慧服务平台建设等支持力度。
2020年	发改委、交通运输部《关于进一步降低物流成本实施意见的通知》	推进新兴技术和智能化设备应用，提高仓储、运输、分拨配送等物流环节的自动化、智慧化水平。

3.3缺乏专业性人才

智慧物流信息系统、智慧物流装备均依赖于人才发挥作用，参差不齐的物流人员队伍，容易造成对新技术、新设备理解、运用水平不一致。据统计，目前从事物流业的人员80%左右属于初中、高中学历，这些人基本承担了物流运输、仓储、装卸等过程中机械操作、人力操作工作。由于缺乏相关物流领域专业性知识，这也将成为企业发展智慧物流的短板。以新疆西北物流公司为例，在开发智慧物流货运平台时，开发人员与项目人员均缺乏网络货运专业业务知识，造成该平台开发过程中存在系统、业务“两张皮”的情况，易造成系统开发后无法满足实际生产的风险。

    实施对策：一是加强与各物流院校、职业技能院校、科研单位的产学研合作，通过校企共建、项目合作，培养智慧物流方面的专业性人才；二是采用“借鸡生蛋”的方法，智慧物流园等对运营团队要求较高的项目，考虑引入顺丰、京东等较为成熟的经营团队委托运营，同时按照运用团队的方式整体进行专业性人才培养，在实践中培育具备智慧物流思维的人才队伍。

四、结束语

进入十四五，随着乌鲁木齐陆港型国家物流枢纽、阿拉山口口岸型国家物流枢纽等多个新疆城市入选国家物流枢纽，将为新疆大宗物流业发展带来新的发展机遇和挑战。保税物流、多式联运、冷链物流、绿色物流等物流新业态将更加需要人工智能、物联网、云计算、大数据、边缘计算技术、区块链技术等广泛运用的智慧物流做保障。在智慧物流的加持下，这也更加有利于促进形成具有智慧物流属性的大宗物流跨省份、全国性的综合货运枢纽网络大通道，贯通产业链上下游渠道，形成“全国一盘棋”的良好局面，打造新的经济增长极。

参考文献

[1]郑秋丽.我国智慧物流发展模式、问题及对策[J].商业经济研究，2019,781(18):108-111.

[2]魏际刚.智慧物流发展推动物流产业变革[J].物流技术与应用，2018(07):60-61.

[3]王响雷.5G时代的智慧物流发展与物流技术变革[J].物流技术与应用，2021(06):90-92.