AN AFFINE SCALING INTERIOR ALGORITHM VIA CONJUGATE GRADIENT PATH FOR SOLVING BOUND-CONSTRAINED NONLINEAR SYSTEMS

在这篇论文，我们建议一个仿射的可伸缩的内部算法经由为在变量上解决易于界限的非线性的平等系统结合坡度路径。由采用仿射的可伸缩结合坡度路径搜索策略，我们由解决linearize模型获得一个反复的方向。由使用线搜索技术，我们将沿着严格地可行并且使客观功能成为减少的非单调的联盟者的这个方向发现可接受的试用步长度。全球集中和建议算法的快本地集中率在一些合理条件下面被建立。而且，建议算法的数字结果显示有效。