基于绿色智慧度的城市新区经济建设模糊评价

郝月

( 齐齐哈尔大学财务处，黑龙江 齐齐哈尔 161006）

摘要：为有效评价某新区城市绿色智慧程度，利用绿色智慧城市各层次中的指标相互影响程度数据，建立绿色智慧城市综合评价指标层次的模型。评价体系中设立绿色智慧城市评价U为总目标，设立如下六个指标为中间层，即城市建设u1，城市生活水平u2，城市科技水平u3，能源节约状况u4，经济建设u5，环境质量u6。评价结果表明，样本城市为绿色智慧+，城市发展定位具有一定上升空间。

关键词：经济建设；绿色智慧城市；模糊层次分析；模糊综合评价

1引言

2008年IBM公司提出了智慧地球的理念，引起了美国和全球的关注。智慧城市是运用信息和网络技术来感测、分析、整合城市运行系统的各项关键信息，从而对民生、环保、城市服务、经济活动在内的各种需求做出智能响应^[1-3]。绿色智慧城市则是根据我国实际国情出发着重解决人与城市之间的问题^[4]。

齐齐哈尔市某新区规划范围涵盖某旧城区、江西开发区、雅尔赛镇及周边部分区域。某新区建设理念统筹生产、生活、生态三大布局，努力打造智慧城市的绿色生态理念的创新示范区。利用模糊层次分析法并结合模糊综合评价中的单层模糊综合评价和多层模糊综合评价^[5-6]，邀请行业专家与雄安新区规划布局对比，针对绿色模糊智慧度的评价模型，对其绿色智慧城市程度进行评价^[7-9]。

2 模糊层次分析法

模糊层次分析法，是将各指标之间进行改造，得出模糊一致矩阵，继而通过模糊一致矩阵确定各指标权重^[10]。

（1）建立优选评价指标层次。确定评价指标，将各指标进行分层，最高层为总目标；中间层分为多层，表示与总指标之间的关系；最底层为各指标下的专家评定结果。

（2）确定优选关系矩阵。优选关系矩阵也称模糊互补矩阵，根据专家评定比较出各指标两两之间重要性，在优选关系矩阵指标之间具有关系如下，指标标度含义见表1。

x_ij+x_ji=1 0ij<1 x_ii=0.5

_{表1 指标标度含义}

标度	含义	标度	含义
0.1	两指标相比，后者与前者相比略重要	0.6	两指标相比，前者与后者相比略重要
0.2	两指标相比，后者与前者相比明显重要	0.7	两指标相比，前者与后者相比明显重要
0.3	两指标相比，后者与前者相比非常重要	0.8	两指标相比，前者与后者相比非常重要
0.4	两指标相比，后者与前者相比极其重要	0.9	两指标相比，前者与后者相比极其重要
0.5	两指标相比，前者与后者相比同等重要

（3)计算各指标权重。……………（2）

3 模糊综合评价法

3.1单层模糊综合评价

根据待评价对象的指标集U=｛u₁,u₂,...,u_m｝以及指标评语集V=｛v₁,v₂,...,v_s｝中的m个因素和s个评价指标得出一个评价矩阵X，矩阵X中的各个向量代表评价指标对于评语等级的隶属度。根据上述模糊层次分析法得出的权重向量W=(W₁,W₂,...,W_i)，经过模糊变换进一步得出综合评价向量B=W×X=（b₁,b₂,...,b_s）。

3.2多层模糊综合评价

在各指标因素有各个层次之分并且总目标受到多种复杂因素影响的时候，对评价对象进行评价时可采用多层模糊综合评价。

（1）设第二层因素集合为u_i=(u_i1，u_i2，...，u_in)。

（2）通过专家评价将u_i中的n个元素与评语集中的s个元素构成评价矩阵X_i。

（3）同理，根据上述模糊层次分析法得出中间层各指标权重集合Wi，经过模糊变换得出中间层的评价向量B_i=W_i×X_i=(b_i1，b_i2，...，b_in)，B_i为第二层因素的综合评价向量。

4 二级模糊综合评价模型

4.1建立评价指标的层次以及评价指标体系

采用“绿色智慧度”为评价指标体系，将拟规划建设的某新区绿色智慧城市的绿色度划分为6个等级。V=｛v₁,v₂,v₃,v₄,v₅,v₆｝；v₁表示深度绿色智慧++，v₂表示深度绿色智慧+，v₃表示绿色智慧+，v₄表示绿色智慧，v₅表示浅度绿色智慧，v₆表示非绿色智慧。评价体系中设立绿色智慧城市评价U为总目标，设立如下六个指标为中间层，城市建设u

₁，城市生活水平u₂，城市科技水平u₃，能源节约状况u₄，经济建设u₅，环境质量u₆。

4.2应用模糊层次分析法计算各指标权重

4.2.1计算一级指标各因素的权重

根据研究需要，有针对性采集不同领域的行业专家的35 组调查问卷，问卷以雄安新区为对比样本进行打分评价。通过对问卷结果进行归纳，得出专家对一级指标两两之间的模糊判断建立优选关系矩阵，然后通过计算公式将优选关系矩阵转换为模糊一致矩阵，专家对一级指标模糊判断如下表3所示。

表3专家对一级指标模糊判断

	u1	u2	u3	u4	u5	u6
u1	0.5	0.3	0.4	0.1	0.2	0.6
u2	0.7	0.5	0.9	0.6	0.4	0.3
u3	0.6	0.1	0.5	0.4	0.1	0.3
u4	0.9	0.4	0.6	0.5	0.4	0.8
u5	0.8	0.6	0.9	0.6	0.5	0.6
u6	0.4	0.7	0.7	0.2	0.4	0.5

根据公式计算出模糊一致矩阵中各指标权重，取分辨率：

则中间层u_i相对于最高层权重向量为：

W=(0.147,0.181,0.173,0.176,0.155,0.168)

4.2.2计算二级指标各因素权重

利用上述方法计算二级指标U_ij相对于上层一级指标U的权重向量。

（1）城市建设。根据专家对城市建设中二级指标两两之间的模糊判断建立优选关系矩阵，然后通过计算公式（1）将优选关系矩阵转换为模糊一致矩阵，专家对城市建设指标模糊判断如下表4。

表4 专家对城市建设指标模糊判断

	u11	u12	u13	u14	u15
u11	0.5	0.3	0.1	0.2	0.4
u12	0.7	0.5	0.8	0.6	0.3
u13	0.9	0.2	0.5	0.3	0.8
u14	0.8	0.4	0.7	0.5	0.4
u15	0.6	0.7	0.2	0.6	0.5

根据公式计算出各指标权重，取分辨率

则最底层u_1j相对于中间层u₁权重向量为：W₁=(0.170,0.224,0.210,0.199,0.197)

（2）同理，根据专家对城市生活水平等中二级指标两两之间的模糊判断建立优选关系矩阵，然后通过计算公式将优选关系矩阵转换为模糊一致矩阵。

城市生活水平最底层u_2j相对于中间层u₂权重向量为：W₂=(0.233,0.267,0.270,0.230)；

城市科技水平最底层u_3j相对于中间层u₃权重向量为：W₃=(0.320,0.370,0.310)；

能源节约状况最底层u_4j相对于中间层u₄权重向量为：W₄=(0.223,0.280,0.270,0.227)；

经济建设最底层u_5j相对于中间层u₅权重向量为：W₅=(0.255,0.245,0.267,0.233)；

环境质量最底层u_5j相对于中间层u₅权重向量为：W₆=(0.324,0.360,0.316)

4.3计算各指标综合评价向量

通过公式对二级指标中各个因素进行综合评价,

B₁=W₁×X₁=(0.7082,0.4225,0.480,0.450,0.4813,0)，B₂=W₂×X₂=(0.5954,0.4344,0.5886,0.3755,0,0)

B₃=W₃×X₃=(0.667,0.467,0.367,0,0,0)，B₄=W₄×X₄=(0.6738,0.3830,0.5738,0.3835,0,0)

B₅=W₅×X₅=(0.4757,0.5757,0.5425,0.3952,0,0)，B₆=W₆×X₆=(0.5544,0.5332,0.4064,0,0,0)

故得出综合评价矩阵X=

总的综合评价向量B=W×X=(0.613,0.468,0.494,0.263,0.071,0)

4.4分析处理评价结果

通过利用模糊向量单值简化方法对雄安新区综合评价向量结果进行分析处理，样本城市绿色智慧程度评价结果如表5所示。

表5 绿色智慧程度评价结果

等级	深度绿色智慧++	深度绿色智慧+	绿色智慧+	绿色智慧	浅度绿色智慧	非绿色智慧
分值	（100，120）	（80，100）	（60，80）	（40，60）	（20，40）	（0，20）
中值	110	90	70	50	30	10

取各区间中值作为衡量样本城市绿色智慧程度的参数，评语集中六个等级对应的参数向量C^T=(10,30,50,70,90,110),该区的综合评分值如下：β=B×C^T=(0.613,0.468,0.494,0.263,0.071,0)×(10,30,50,70,90,110)=69.67

则某新区的绿色智慧度为，绿色智慧+。

5 结论

根据对城市建设、城市生活水平、城市科技水平、能源节约状况、经济建设、环境质量等未来发展指标评价，根据现有条件及规划布局，绿色智慧度为绿色智慧+，仍有较大的发展提升空间。“九层之台，起于累土；千里之行，始于足下”。现代城市建设是一项历史性工程，是留给子孙后代的历史遗产，尤其需要保持历史耐心，有计划分步骤推动新区建设。加强推动绿色智慧城市发展的新理念，注重社会，人文科技与自然相结合，以新发展理念为引领，高标准高质量组织规划编制，科学规划空间布局、功能定位，规划好再开工建设；以改革开道，发扬改革创新精神，全面提高资源配置效率；以民生为本，推进基本公共服务均等化，让新区的发展建设达到更高水平。

参考文献：

[1]沈山,曹远琳,孙一飞. 国际智慧城市发展实践与研究前瞻[J]. 现代城市研究,2015,(01):42-48.

[2]姚刚. 模糊决策在选择工程施工方案中的运用[J].重庆建筑工程学院学报,1994,(03):72-76.

[3]万碧玉,李君兰,周微茹,姜栋,张国强. 智慧城市试点创建实践分析[J]. 现代城市研究,2015,(01):2-6.

[4]楚金华. 我国智慧城市建设研究述评[J]. 现代城市研究,2017,(08):115-120.

[5]兰继斌,徐扬,霍良安,刘家忠. 模糊层次分析法权重研究[J].系统工程理论与实践,2006,(09):107-112.

[6]胥灿辉. 基于模糊网络分析法的钢网架施工方案选择研究[D].湖南大学,2014.

[7]王群生. 基于模糊决策分析的建筑结构可靠性的评定[J].中国水运(学术版),2008,(01):101-102+105.

作者简介：郝月，女，1992年生，黑龙江齐齐哈尔人，助理会计师，主要从事财务相关工作。地址：黑龙江省齐齐哈尔市文化大街42号 齐齐哈尔大学财务处

4