大数据技术在智能反窃电和线损监控方面的应用

(整期优先)网络出版时间:2022-06-26
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大数据技术在智能反窃电和线损监控方面的应用

李剑平 杨欢

国网湖北省电力有限公司利川市供电公司 445400

摘 要:互联网时代发展迅速,大数据在各行各业中的应用越来越高。中国电力行业也在新时代的带动下呈现快速增长。为了更好地推动互联网时代大数据技术在电力行业业务开展中的应用,且借助大数据在智能反窃电以及线损监控方面进行应用,本文通过对大数据下我国电力行业的经营管理方式进行研究,阐述大数据在电力行业经营管理中的重要作用。

关键词:大数据;智能反窃电;线损监控


引言:

4G、 5G等通讯技术使得信息的传递速度不断加快,也为大数据发展创造了良好的条件。目前,我国已经进入大数据时代,大数据技术在各行各业中的应用也越来越广泛。通过对大数据技术进行合理使用,可以推动电力行业整体效率和质量的提高,拿智能反窃电工作来说,大数据技术可以发挥重要的作用,从而减少窃电现象的发生。且对大数据技术进行应用可以提高整个电力行业的工作效率,推动电力行业的发展。本文主要针对低压台区线损智能监控进行分析,通过发挥大数据在智能监控应用中的重要作用,以此来提高企业的工作效率。

1电力系统的窃电方式分析

1.1改装线路窃电

在电力系统的运行中,如果通过改装电路中的线路进行窃电就称为篡改短路计量装配窃电,这种窃电的操作原理是在电表的内部通过采用导体连接内部的线路,内部线路在连接的过程中,通过借助阻力来对电表实行分流,从而使得电表内部的电流圈电流不断地降低,电流出现分支,电表的运行速度变慢,这就会导致窃电现象的发生。

1.2切断电压连接金属片

在电力系统中通过切断电压连接的金属片也能够达到窃电的目的。这种运作方法主要是在电力表正常运行的过程中,采用相关工具切断电表内的电流线圈,这种操作方式会导电表内的电压不稳定,电压失去稳定之后,其对电流的计算便会出现问题,便容易出现一系列的质量问题,进而也会导致窃电现象的发生[1]

1.3调整火线零线

对零线、火线进行调整的窃电方法主要是对电表中两端的火线和零线进行调整,通过调整后,使得两个金属联片进行反向接触,火线与零线进行接触之后,电流会与电路工作的方向呈现出相反的状态,这就会导致电表因为出现故障而停止运行,从而达到窃电的目的。

1.4切断零线窃电

将零线切断进行窃电是在电表引线口位置上,将零线藏起来隐藏之后,再对零线进行切断处理,在外部再将线路重新连接起来。当电路运行之后,内部的线路可以继续运作,但由于切断零线时,电表的电压不能够保持正常的平衡,因此,此时电表便会停止运作[2]

2大数据在反窃电和线损控制中的应用

2.1智能反窃电

大数据可以帮助电力系统对相关用户的用电信息情况进行整理,从而调取用户的用电信息进行分析。在对用电数据进行整合之后,通过大数据系统对用户的用电信息进行监督与评测,如果存在异常现象时,便会出现智能预警,从而找到出现问题的用户。与此同时,通过采用大数据技术,可以清晰的分析出用户用电的状况,进而对整个电力系统进行监测,大数据所呈现出来的波形统计图可以更好地针对用户的用电量进行展示,从而对用户的电量使用情况有一个清晰的认知。当电力系统出现漏电现象时,大数据可以对有关联的用户进行分析,在综合比对正常用电以及不正常用电现象之后,对相关的漏电故障进行处理,找到窃电的主要原因,并针对出现窃电问题的原因找对相应的解决方法进行处理,以此来达到智能反窃电的目的。综上,在对智能反窃电过程进行处理时,电力系统需要对采集的用电信息进行分析,从而能够及时的发现电量异常情况,判断出当前电网的运行状态。当电力系统运行过程中出现异常时,相关系统便会出现报警,进而能够对异常位置进行明确的定位。

2.2充分了解到不同环境对线损的影响

大数据技术可以有效地针对用户的用电信息进行分析,且对用户在用电过程中发生故障进行准确的把握。相关人员能根据供电线路线损的情况进行有针对性的处理,除去以上优点,大数据技术还能够根据分析结果了解到外界环境对于供电系统线损的影响。当外界温度变化较大时便容易产生线损现象,且夏季线路的线损率往往要大于冬天的线损率。通过使用大数据技术能够针对不同地区、不同环境下的供电线路现存情况进行大体的预算,从而实现对用电信息的准确把控,帮助技术操作人员针对用电线路的损伤情况有一个清晰的了解,再针对线损现象提出有针对性的对策,进而保证整个电力系统供电的稳定性。由于不同的外界环境对于线损的影响是不同的,当温差过大时,线路受损害的概率较大,因此,为了保障线路的稳定性,就需要对电路的温度进行良好的控制,从而减少外界因素对整个线路造成的损失。大数据在对线路进行监控时,要做好对供电线路进行优化的准备,进而有效降低线损,推动电力企业朝着良好的方向发展[3]

2.3对用户的用电数据进行保密

电力企业的用电系统是一个系统全面的信息采集系统,在对用户用电信息进行整理和管理的过程中有着非常重要的作用。为了更好地保障用户的用电体验,就需要对用户的用电信息进行一定的保密。虽然大数据技术在为当前反智能窃电和线损监控等方面的应用起到了积极作用,但也会存在用户信息存在盗取的现象。因此,为了保障人们的用电安全,就需要借助大数据技术来保障用户的用电信息。大数据在对用户信息进行采集时,通过建立一定的监督机制,从而保障信息的公开透明性,这样不仅有利于对用户用电数据进行保密,且能增加用户对供电系统的信任。对用户的有关信息进行保密时,需要严格按照电力系统运行的规则,不能出现盗取用户用电信息的现象,保障用户用电的合法权益。

3结束语:

综上所述,大数据在智能反窃电以及对线损进行监控中起着非常重大的作用。在大数据技术的支持下,能够对用户用电信息进行充分的了解,进而针对电力系统存在的安全问题、线损问题和窃电行为采取一定的措施积极应对,从而保障供电系统的稳定性。大数据技术作为一种先进的智能技术,在对电力系统运行时可以进行有效的监督,从而保障电力系统运行的安全性,减少窃电现象的发生,这对于整个电力企业未来的发展而言有着很大的帮助。


参考文献:

[1]刘毅.大数据技术在智能反窃电和线损监控方面的应用[J].电子测试,2021(23):74-76.DOI:10.16520/j.cnki.1000-8519.2021.23.023.

[2]侯力媛.大数据技术在智能反窃电和线损监控方面的应用[J].当代化工研究,2021(10):172-173.

[3]潘婷,王仁杰.大数据技术在智能反窃电和线损监控方面的运用分析[J].当代化工研究,2020(20):155-156.



李剑平,男,19950801,湖北恩施,本科学历,助理工程师