大数据时代企业人力资源绩效管理创新分析

蔡佳欣 陈继荣

国网黄冈供电公司 湖北 黄冈 438000

摘要：改革后，在我国高速发展下，社会经济水平提升，促进了企业间的竞争非常激烈，这种竞争实质上是对人才的竞争。企业要想发展好，在激烈的市场竞争中占据优势，就需要吸引人才的加入并加强对人才的培养。同时，企业也要加强对员工的绩效管理以提升员工的工作热情。当前已经进入了信息化社会，大数据也被很多企业的绩效管理部门所使用并得到了良好的效果。本文分析了大数据对于企业发展的影响、存在的问题以及具体措施。

关键词：大数据；企业；人力资源；绩效管理；创新路径

引言

最早提出“大数据时代”这一词汇的是国外知名咨询公司麦肯锡，其认为“数据已经在当前各行业及业务领域中渗透，并且已经成为一种重要的生产要素”。当前，大数据正迅速并深刻地改变人们的生产生活方式，企业在日常运营管理活动中，应对大数据与云计算、互联网等新技术进行了解并提高重视。从企业人力资源绩效管理的现状出发，部分企业在绩效考核、信息化管理水平等方面未能跟上时代发展的步伐，导致企业人力资源绩效管理失效，造成人才的外流，无法实现企业竞争实力的提升。当前，企业人力资源绩效管理活动与大数据联系密切，要求企业必须结合时代背景探求出一条符合自身发展需求的人力资源绩效管理创新之路，从而促进企业的可持续发展。

1大数据简介

大数据是指在一定时间内没有办法通过常规软件进行相关内容抓取、管理、处理等操作的数据的集合，大数据技术是指从许多不同类型的数据中迅速筛选有价值的信息的能力。它是需要全新的处理模式才能获得更加强大的决策能力、洞察力，以及对流程进行优化的能力的信息资产，这种信息资产具有数量巨大、增长率高、类型多样的特点。2012年以来，大数据一词逐渐成为热词，人们通常用这个词语来描述当前信息爆炸的时代中所产生的大量数据，而相关的技术创新通常也使用其来命名。从某种角度来看，当前社会正处于大数据的环境中，无论是宏观的政府管理，还是微观的企业管理，管理方式与思维相比之前都发生了翻天覆地的变化。其中，从传统意义上来看，主观、模糊的人力资源信息管理目前已经通过大数据变成了具有创新、客观、清晰等特点的人力资源管理。可以说，当前的人力资源管理已经摒弃了原有的只根据工作结果进行绩效评价的管理模式，可以通过分析企业自身经营所产生的大量数据，对人员进行更加细致的管理。

2大数据背景下传统人力资源绩效管理中存在的问题

2.1考核体系不健全

当今很多企业并没有明确的绩效考核机制，在考核过程中更加重视员工的个人能力，但是这样的考核标准显然是不合理的，它忽视了员工的集体协作能力，而这种能力是无法在考核中体现出来的，因此相关管理人员要对这一现象加以重视，以确保公平性。

2.2管理思想较为保守

传统的企业人力资源管理依据工作经验、感知，只能对员工进行工作方面的管理，缺乏对员工的生活、性格等进行掌握，无法做到长远性的、完整性的评价，不能实现员工个性化发展，影响员工的积极性。传统的企业人力资源管理者还没有深入地理解和接受大数据管理思想，认为只要企业能正常运行下去，没有必要投入较大的物力人力引入大数据管理理念。

2.3传统工作方式下绩效考核工具选择受限

近年来，由Intel发明，随后被包括Google和Zynga在内的公司广泛应用的OKR绩效考核工具，及由OKR、BSC平衡计分卡、KPI综合而成的KSF薪酬全绩效考核工具受到了国内企业的高度关注，其核心考核思想源于美国管理学家彼得·德鲁克的目标管理学说。企业面临日新月异的市场挑战，工作目标会随时调整，如不使用移动计算、信息化管理平台，很难对目标进行灵活的变更和追踪，使得企业不得不放弃新兴的考核工具，转而继续沿用传统的考核方式，影响到绩效评价工作的开展。

3大数据背景下企业人力资源绩效管理创新路径

3.1建立适合企业发展的考核体系

针对企业目前存在绩效考核不合理的现象，企业的管理部门一定要引起高度重视。随着企业的日益发展，原有绩效考核体系中的不利因素也会逐渐显现出来。因此，相关管理人员要制定适合企业发展的考核体系，从而保证企业各个职位的员工的工作积极性，促进企业的有序发展。在制定考核体系时，相关管理人员要考虑到不同职位员工的工作属性，制定不同层次的考核标标准。对于公司的技术人员来说，要看他们是否能够高效地完成日常的工作；而对于销售人员来说制定的考核标准不能仅仅局限于员工的销售业绩，同时员工的工作热情、个人能力以及每个月的出勤状况等也都要计入考核体系中。这种考核体系不仅能够调动各种类型的员工工作积极性，同时也能够帮助企业获得更多的经济效益。同时，制定考核标准后要第一时间向企业员工公布并询问员工意见，对于考核体系中不够明确的地方要加以修改。

3.2为人力资源规划提供数据依据

人力资源规划是人力资源管理工作的首要环节，做好人力资源规划需要前瞻性的战略设计，依托大数据管理模式，可以为人力资源规划提供全面的数据依据。同时，合理地运用一些大数据分析方法，如趋势分析、比率分析等，也有助于人力资源管理规划的合理性验证。运用大数据技术对企业各部门员工的信息进行适当搜集、汇总、整理、分析后，可以判断出员工目前的能力和状态。根据这些员工的基础数据、潜能数据、专业水平数据以及工作效率数据等进行客观性分析，结合员工的流动状态以及可能空缺的岗位需求，制定出具有前瞻性的人力资源管理办法和岗位管理办法，为企业的发展打下坚实的基础。

3.3创新人资绩效管理的工作模式

企业需要紧跟大数据的时代发展脚步，积极开发先进的技术体系，并根据自身的发展目标导向，在绩效管理的工作模式上进行有效创新。从而保证此项工作获得良好的执行环境，也能够进一步降低人工的成本投入，在大数据的支撑下针对具体的绩效数据进行智能统计与分析，从而全面提高结果的精准性，同时也能够将其所具有的参考价值有效地发挥出来。同时，在具体实施绩效考核的过程中，需要在具体的考核指标上进行有效规范，构建完善的考核体系，拓展绩效管理的工作覆盖面，这样不仅能够保证绩效信息真实、可靠，同时也能够保证绩效管理更加公平、公正。此外，在进行考核的过程中，需要在具体的工作原则上进行有效规范，采取分阶段考评的处理方式，对员工所处岗位的不同阶段以及不同环境下的执行情况进行有效评估，在此基础上细化考核标准，优化考核方案，然后利用大数据进行智能分类与优化管理。

结语

综上所述，企业人力资源绩效管理对于企业的发展具有重要的作用，为了保证此项管理工作的质量，企业管理者应当重视绩效管理的方法及手段的创新变革。通过利用现代化科技手段以及结合企业自身的实际情况，按照一定的路径开展绩效管理的创新变革，从而实现企业的可持续发展。

参考文献

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