造价指标在工程咨询行业中运用研究

雷雨 谢岸宇

四川省名扬建设工程管理有限公司 四川 成都 610000

摘要：针对房建类项目的造价指标，阐述了其包括的内容及产生的作用，分析了工程造价指标运用存在的问题和原因，并从指标建设需开放心态、提高数据处理技术手段、统一口径，提高复用率等方面提出了合理化的建议，以便在项目前期决策阶段起到参考作用，并提高工程项目建设各阶段的工作效率。最后用实际案例说明了造价指标体系在某项目编制模拟清单（含控制价）案例中的应用。

关键词：工程造价；咨询行业；造价指标；应对策略

前言

2015年6月24日，国务院办公厅印发了《关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》（国办发[2015]51号文），《意见》中明确提出了运用大数据资源，高效采集、有效整合、充分运用政府和社会数据，提高政府治理能力，增强政府服务和监管的有效性。根据此文件的精神，我国住建部在造价行业数据应用方面也提出了规划和建议，如《住房城乡建设部关于加强和改善工程造价监管的意见》（建标[2017]209号文），要求开展造价信息监测，各级造价管理机构要指导工程造价咨询企业对工程造价成果数据归依、监测，利用信息化手段逐步实现对工程造价的监测，形成监测大数据，为各方主体计价提供服务。

2020年7月24日，中华人民共和国住房和城乡建设部发布的《工程造价改革工作方案》（建办标[2020]38号文），方案的总体思路中提出“加强工程造价数据积累”，在主要任务中提出“加强工程造价数据积累。加快建立国有资金投资的工程造价数据库，按地区、工程类型、建筑结构等分类发布人工、材料、项目等造价指标指数，利用大数据、人工智能等信息化技术为概预算编制提供依据。加快推进工程总承包和全过程工程咨询，综合运用造价指标指数和市场价格信息，控制设计限额、建造标准、合同价格，确保工程投资效益得到有效发挥”。由此可知，我国的造价指标的收集、整理、运用和完善已经提上了议事日程。

结合造价行业相关文件要求和我国目前造价指标数据存在不系统、口径不统一、适用性较差、复用率较低的等问题，论文针对房建类项目从具体造价指标的运用角度进行分析并提出合理建议，为指标数据的统一性、使用的有效性提供参考。

一 当前我国房建类项目造价指标的内容及产生的作用

1 工程造价指标的内容

房建类项目工程造价指标主要体现在技术指标和经济指标两个方面。

技术指标是指各类主要材料的单方含量或各主要区域（如地面、天棚、墙面等）面积与建筑面积的比例等。比如钢筋、混凝土、模板、砌体、钢材、内外墙面、楼地面、天棚、防水、保温、门窗、栏杆、电气管线、电缆、开关插座、给排水管、风管、各类设备等工程量指标。

经济指标是指各单位工程、单项工程、分部工程、分项工程及人、材、机等费用的单方造价。比如项目总造价指标、单项工程造价指标、单位工程造价指标、分部分项工程造价指标、措施项目造价指标、各层级造价指标的人工费、材料费、机械费、措施费、企业管理费及利润、规费、税金等组成费用。

2 工程造价指标的作用

（1）为项目前期决策提供科学合理的依据。通过合理的运用类似工程的造价指标，在可行性研究阶段或方案设计阶段估算出工程造价的总额，在初步设计阶段编制及审核工程概算（目标成本）。甚至在资料条件非常有限的情况下通过利用造价指标对工程造价进行合理估计而为决策提供依据。

（2）有效提高编制模拟清单及控制价的效率。利用类似工程的造价指标编制模拟清单及控制价，在工程造价偏差可控的情况下节约了总体建设周期并缩短了工程量清单编制时间，同时提高了工作效率。

（3）在项目准备阶段和设计阶段进行成本优化。运用类似工程的造价指标，可以在前期设计、招标、图纸深化等阶段找出拟建项目与类似项目之间指标差异的原因，对指标偏高的工程部分期其并进行成本优化。

（4）在项目后评估阶段为其他拟建类似工程提供参考。在项目后评估阶段，通过对拟建项目数据的收集、整理、积累，不断扩大数据库的样本数量，对造价指标数量和数字的合理性进行调整，为后期类似工程提供参考。

（5）成为企业的核心竞争力。在预算定额逐步取消的形势下，各企业数据（含金量最高的是造价指标）的收集、处理、运用能力尤为重要，得数据者得天下，数据将成为企业的核心竞争力。

二 目前我国工程造价指标运用存在的问题及原因分析

1行业重视度的问题及原因分析

问题描述：工程建设行业中，各个参与主体如建设单位、造价咨询单位、工程承包、设计单位等单位对造价数据的收集、整理并形成有价值指标等不够重视，从行业角度缺少强有力的牵头部门进行统筹规划和实施。

造成此问题原因在于：首先是除国内大型房地产企业（如：万科、华润、龙湖等）具有成熟的造价指标库，同时包括相匹配的计算规则、集采材料设备库等数据，完全可以支撑相似度高的项目在最短工期内进行开发并成本可控（但因其商业性的秘密等原因不可能形成共享性资源）。而在中小型房地产企业、咨询企业和施工单位，各类数据分散零乱、未加整理，对数据产生的作用重视度不够。其次行业主管部门发布的定额消耗量的信息更新滞后、不能及时反映新技术新工艺，配套的信息价的市场波动，不能真正体现市场实际的价格水平。第三，由于真正的数据库建设是一项工作量较为庞大的系统工程，所形成的数据资源需要达到信息共享的目标，这需要相应的主管牵头部门，否则即使是部分企业形成了造价指标的数据库，也被认为是该企业独立资源和核心机密，不愿意向社会开放共享。

2数据指标处理的技术手段问题及原因分析

问题描述：目前大多数建设单位、咨询单位、施工单位都意识到数据指标的重要性，特别是《工程造价改革工作方案》（建办标[2020]38号文）颁布后，随着预算定额逐步取消，造价数据库成为企业的核心竞争力，而造价指标更是数据库的灵魂。面对此种情况，各个主体缺少必要的技术手段和技术设施对梳理进行整理、归类以及不知道如何进行数据库建设，在技术上处于滞后状态。

造成此问题的原因在于：首先，各个企业手里都有庞大的数据原始资料，但缺乏系统、科学和合理的归纳整理方法。再加上目前无统一的指标标准、无赋能的牵头机构、无先进的技术手段，各个企业对如何建立起行业内各方都能使用的指标库是一个重大的难题。其次，要把造价指标相关的数据库建设列为专项工作，需要企业投入大量的人力、物力、财力，而大多数企业在传统的经营范围内缺少专项预算经费，导致目前的造价指标数据库散乱。

3造价指标标准（口径）不统一的问题及原因分析

问题描述：以建设单位作为上游，咨询单位、施工单位等在项目建设过程中的任务不同、出发点的差异，则对收集的造价指标数据（即使是同一工程项目）所形成的统计结果也是千差万别，比如同样是TOP系列的房地产企业，造价指标的标准和口径都存在差异，无法快速利用已有指标与拟建项目进行对比分析。

造成此问题的原因在于：首先，各项目投资主体性质和计价体系不同导致相同业态的技术及经济指标存在较大差异。如国有投资建设的保障房与房地产企业开发的商品房因设计取值范围不一致在技术指标上存在差异；国标清单计价体系与房地产企业清单计价体系经济指标存在差异。主要根源在于相比国有投资单位，大型房地产企业的产品标准化程度高，基本采用企业清单，成本管控工作成熟，设计优化工作到位，导致同样业态的项目因开发主体不同，指标相差较大。其次是，现阶段项目业态复杂，但造价指标分类过于简单，未充分体现项目业态使指标产生差异的各种纬度。比如目前按洋房、高层、超高层、别墅、公寓、酒店、商业等有粗略的分类，同样28层的高层建筑，外形有流线型、有大挑台、有普通造型等类型，装配率的达成率也不一致，砼含量、钢筋含量、门窗比、外墙系数等造价指标差别较大。这些差异在造价指标上均未有效体现。第三是产品定位不同对造价指标的影响较大，商品房分为刚需型、舒适型、改善型等，每种产品对应的户型大小、外立面造型、电梯配备、弱电功能设计及设备档次、园林绿化档次差异较大，对应的造价指标不能随意通用。

4造价指标复用率低的问题及原因分析

问题描述：造价指标的复用率低、参考性差，指标分类粗略，相似项目匹配精度不高，甚至相同业态的工程因投资主体、组价形式、指标对应特征、产品定位等原因造成指标差异较大，无法快速利用原有指标数据对拟建项目进行对比分析，导致在利用造价指标开展咨询工作中反复投入大量人力、物力，影响造价咨询工作的效率。

造成此问题的原因在于：首先，造价指标收集的口径（标准）不一致。比如安装工程地下、地上指标是按系统还是按正负零划分？设备间及设备费用归属地上楼栋还是地下室？地下室土建指标是否分中庭与非中庭？非中庭的分界是以后浇带为准还是以建筑物勒脚外边缘为准？人防工程是否应单独考虑指标等等，均没有形成一致的口径导致造价指标不能复用。其次，项目面积计算规则不统一。造价指标都是按工程量或金额除以面积进行计算，技术、经济指标是按建筑面积计算还是结构板面积计算？景观指标是按占地面积还是按占地面积扣除基底面积计划？装饰面积按建筑面积还是实际装饰面积计算等导致造价指标本质意思发生变化，不能复用。第三是部分项目的指标考虑了当时的特殊情况而未对数据进行清洗，比如抢工费用、隐形费用、突发事情等不好单独列项的，进入到工程量和单价中进行了分摊，如果只是简单引用数据就会出现偏差。最后就是项目指标来源应在区域和时间上保持一致。不同地区地理条件、自然条件、经济条件及政策不同对于建设工程的设计标准存在较大影响，如位于地震带的建筑，抗震等级和设防烈度会相对较高，则相应的造价指标就会比一般地区更高；随着市场价的波动，不同时期建设的项目采用不同信息价及取费文件，对项目经济指标影响较大。

5三新情况下造价指标的缺失性问题及原因分析

问题描述：随着新技术、新工艺、新材料的推广和逐渐使用，使得原有造价指标的参考性和适用性降低，甚至无工程造价指标可借用的情况。

造成此问题的原因在于：首先，随着时代的发展，国家提出了高质量、可持续发展观，在项目建设过程中和项目功能上提倡低碳、节能和减排，迫使建筑业在项目上更加追求创新和独特，要求采用一些新工艺、新技术及新材料，比如装配式建筑、综合管廊、绿色建筑等标准等孕育而生，使得这类型的项目无指标参考。其次，目前指标数据收集多数属于企业行为，没有牵头部门统一更新、整理、发布，即使有新材料、新工艺指标的企业也只能在内部使用，未充分利用数据资源。

三 工程造价指标完善的优化建议

1从信息资源共享角度积极的投入造价指标的建设中。

数据库建设是一项系统性的工程，也是一项持久的、不断完善的过程。造价指标只有在不停的使用中不断进行检验修正，才能更好体现指标数据的价值。因此不论是建设单位、造价咨询企业，施工单位，在造价数据收集和指标的建设中都应怀着开放的心态，建立资源共享的理念，协同性的进行数据整理、提炼，提出合理化建议，推动建立统一的数据平台并适当开通数据端口共享。

2充分利用先进的技术手段进行造价指标的构建。

在造价数据收集和指标的构建、调整过程中，应充分利用大数据、人工智能、物联网等技术手段对现有数据进行收集、清洗、整理、归类。在新项目启动后，只要输入足够准确的条件，就能在数据库里找到70%－95%匹配度的类似工程进行参考。

3统一造价指标的标准（口径），增加复用率。

首先，工程造价指标应分级呈现，逐级细化。分别体现项目总造价指标、单项工程造价指标、单位工程造价指标、分部分项工程造价指标、措施项目造价指标，同时也能体现土建工程不同业态单位造价指标、安装工程分系统造价指标。各级指标中经济指标应能体现人工费、材料费、机械费、措施费、企业管理费及利润、规费、税金等细化指标。其次，对项目类型进行细化分类，按不同投资主体性质、造价阶段、项目业态、项目定位、项目地域、建设时间、建筑造型分别进行指标整理，保证信息的完整性、准确性，便于使用时可根据对项目条件的层层筛选精确找到所需项目类型的指标数据。同时为了增加数据的适用性，可按相似程度分部位引用项目数据：例如地上高层部分的层数、结构形式、平面布局、项目定位相似，而地下室层数、层高、人防面积大小、非中庭占比等相差较大，则可引用地上数据作为参考。第三，建立健全完整的指标填写及复核制度，定期对指标填写的格式、内容、填写口径进行宣贯，对典型项目特别是采用新工艺、新材料的项目指标进行及时准确的填写，并进行检查复核，做到及时填写、及时修正、及时上传、资源共享。

四 某项目利用造价指标编制模拟清单（含控制价）案例

1 项目概况

某国有投资公司的商住楼盘开发项目（以下简称案例项目），采用勘察-设计-施工总承包（EPC）模式进行发包，建筑面积约20万平方米，包括地下室（局部人防）、高层住宅、洋房、商业等业态（住宅部分精装交付）。

拟建项目模拟清单（含控制价）指标对比表

项目简介		已有项目1（国有保障住房，简装,含装配式）			已有项目2（开发刚性精装，不含装配式）				拟建项目(国有开发，含精装，含装配式）
业态		一层地下室（不带人防）+高层住宅+商业			两层地下室（带人防）+高层住宅+别墅+商业				两层地下室（带人防）+高层住宅+洋房+商业
结构类型		框架+剪力墙结构			框架+剪力墙结构				框架+剪力墙结构
建筑面积		12万平米（地下室2.17万平米）			13万平米（地下室2.67万平米）				20万平米（地下室5.85万平米）
抗震设防烈度		7度			7度				7度
建设地点		成都			成都				成都
编制时间		2018年			2018年				2019年
技术指标		地下室	高层	商业	地下室	高层	别墅	商业	地下室	高层	洋房	商业
	钢筋(kg)	140	42	52	110	42	47	50	120	42	46	51
	砼(m3)	1.3	0.37	0.33	1.05	0.39	0.37	0.35	1.1	0.37	0.37	0.33
	砌体(m3)	0.05	0.14	0.1	0.07	0.15	0.12	0.06	0.06	0.1	0.1	0.05
	模板(m2)	3	2.7	3	2.8	3	2.8	3.1	3	2.6	2.6	2.9
经济指标	建筑装饰+安装	4260元/m2	2730元/m2	2950元/m2	3890元/m2	2635元/m2	2910元/m2	2810元/m2	4650元/m2	2800元/m2	2900元/m2	3100元/m2
	精装					2070元/m2				2180元/m2	2200元/m2
	一体板									240元/m2

2 模拟清单（含控制价）编制及所遇问题的解决

（1）案例项目编制过程中出现的问题及解决措施

首先，案例项目在编制模拟清单时仅有初堪快报资料，无法准确反映项目地质情况，无法确定基础形式、地基处理方式、基坑支护形式，更无法准确确定经济指标。针对此问题，我们找到距本项目1.8公里、构造基本一致的项目2的指标做如下修正：

（a)考虑拟建项目护壁桩较长、地下室非中庭面积占比略大于项目2，钢筋含量从110kg/m2修正为115kg/m2；

(b)从初堪快报得出地质差异，地下室阀板基础较厚，剪力墙较多，砼含量从1.05m3/m2修正为1.1m3/m2；

（c）高层建筑考虑装配率差异，轻质隔墙较多，砌体减少，砌体含量从0.15m3/m2修正为0.1m3/m2。

其次，公司数据库中仅有国有投资保障性住房和地产开发刚性精装住房的房建造价指标数据，没有类似项目（国有投资的开发项目）的造价指标，无法复用相同业态指标数据。针对此问题，分析三类项目的特点，建安工程经济指标通常从低到高依次为开发项目、国有保障和国有开发。通过市场调查和收集公司已有项目的经济指标，分析内在数据差异，得出模拟清单（含控制价）的单方造价（详上表）。

3. 两参考项目只有传统保温浆料及普通保温板的造价指标，无案例项目拟采用的装饰保温一体板的造价指标。经过查找比较公司其它项目装饰保温一体板的材料组成和工艺做法，主动与拟建项目的设计进行沟通，确认是否有背板层；保温板的材质、厚度、防火特级；装饰层的材质等，最终得出装饰保温一体板造价指标为240元/m2。并将沟通结果写入编制说明。

（2）利用造价指标编制模拟清单（含控制价）总结

本项目编制模拟清单时间15天，总包招标时间30天，施工图预算金额与模拟清单控制价金额误差率控制在5%内。如果等详细的施工图出图后再进行清单编制、招标、清标等，总工期将延误90天左右。利用造价指标编制模拟清单节约工期、控制成本的功效显而易见。

五 结语

工程造价指标的运用主要是通过对技术与经济的指标分析，能够快速直观的估算项目投资并提高工程造价咨询的工作效率及准确度，在工程项目建设的各阶段发挥着重要作用。目前工程造价指标还存在较多的问题。因此，从运用的角度逐渐完善工程造价指标内容是一个不断探索和实践的过程，需要建筑业中各相关主体特别是造价咨询企业相互之间的积极协同，充分利用共享数据资源，提高造价指标数据的准确性与复用率。通过对工程造价指标进行系统化、模块化的整理完善并共享，使造价指标数据在使用范围、使用标准、准确度和复用性等方面能被广泛运用，发挥数据的作用，促进造价咨询行业的进一步转型升级，进而高质量发展。

参考文献：1、赵丰《数据的智慧》

2. 潘敏《深度解读〈工程造价改革工作方案〉及造价咨询企业应对措施探讨》

3. 新浪博客《关于印发工程造价改革工作方案的通知》（建办标[2020]38号文）

4. 新浪博客《住房城乡建设部关于加强和改善工程造价监管的意见》（建标[2017]209号文）

5. 新浪博客《关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》（国办发[2015]51号文）

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