电气自动化控制中AI技术的应用

朱立国

通辽盛发热电有限责任公司 内蒙古自治区通辽市 028000

摘要：近年来AI技术得到快速发展，并在实际中得到广泛应用，给人们提供极大的便利，大幅度提升工业生产效率。文中分析AI技术的优势，探讨电气自动化控制中AI技术的应用，为类似研究提供借鉴，推动我国电气自动化控制行业的健康发展。
关键词：电气自动化；AI技术；自动化；应用

引言
        随着工程技术和科学技术的快速发展，AI技术应运而生，AI技术是科学技术发展到一定程度的必然产物，是实现工程技术和科学技术跨越式发展的重要动因。目前，AI技术已经推广应用到众多工程和科学领域，其中，电气自动化控制领域的AI控制技术应用极其普遍，通过AI技术与电气工程技术的应用结合可知，AI技术的应用前景广阔，在具体应用过程中展现出巨大的应用潜力和价值。另一方面，AI技术作为一门新兴学科，其具备极其广泛的推广使用前景，还具备较高的实际应用价值;此外，随着现代社会中AI技术的不断渗透，尤其是电子工业领域的发展促进了AI技术向电气工程领域推广的进程。

一、电气工程自动化中AI应用的优势
        1.干扰影响小
        电气工程自动化利用智能控制器进行工作，因其科学合理的设计特点，受外界环境因素干扰影响比较小，具有较强的适应能力，可以根据不同的环境、不同数值和不同的模型设计，进行快速的确认、调整与分析，实现自动化的计算管理过程。
        2.操作过程严谨
        AI的应用，可以对烦琐的信息参数进行简化调节，减少了操作流程的复杂性,减少了参数的操作误差，发挥了操作的一致性和严谨性，保证了系统操作的良好规范性。
        3.有利于提高产品的质量和水平
        而通过AI的应用，可以设定相应的程序，将工业生产中消耗的人力资源保持在可控范围内，并不断提高工业生产效率，给予工业生产整体质量强有力的保障。

  二、AI技术在故障诊断中的应用

（1）关于AI技术在故障诊断中的应用
        电气设备通常情况下在运行过程中，都会受到各种不同类型因素的影响，自然而然就会引发各种不同类型的故障。一些比较小的故障，可以立即对其进行处理，但是一旦出现严重故障的时候，将会直接导致整个电气设备无法实现正常的运行。在针对这一问题进行具体处理的时候，可以将AI技术科学合理地应用其中，由于AI技术当中包含神经网络等各种不同的功能模块。通过这些功能模块在实践中的合理利用，可以实现对整个设备各个地方的自动检查，这样不仅有利于快速准确地定位故障点，而且还可以提出有针对性的解决措施，为故障处理效率提升提供有效保障。
        (2)应用于故障分析与诊断。利用AI技术开展行故障诊断与分析工作时，可采取模糊理论来分析电气设备的工作情况，从而保证其精准化运行，维护其运行效率和稳定程度，避免后期的运行检修工作。在诊断发电机以及发动机等设备的过程中，充分发挥AI技术的作用，检测相关指标并开展评估工作，开展自动识别工作，迅速精准的检测出设备出现的问题，及时发现故障点，以设备相关参数为依据快速分析故障原因，利用各处理器采取有效的解决措施，简化对于设备的维修工作，尽可能降低故障带来的不利影响，使得故障范围不会继续扩大，减少电力安全事故的出现，同时，有利于在工作过程中保证操作人员的人身安全，也能够为后期同类问题提供参考经验。
        (3)应用于故障预防。现如今，社会经济在不断发展，对于电气自动化控制提出了更高的要求，为了更好的实现电气系统的运行，就需要对于电气自动化系统进行故障预防，在系统中使用AI技术，利用智能技术开展全天在线检测和监控，提前分析和评估容易发生的故障类型，最大程度上减少故障发生的可能性，从而为电气自动化控制提供更加全面以及细致的服务和保障。传统的方法只能通过诊断经验分析已经发生的故障，不能实现事先的预防，无法减低风险，不利于挽回故障带来的损失。而AI技术的应用能够通过对自动化设备进行运行程序的设置，充分分析控制系统采集的信息，收集并储存数据，将信息录入数据库后，模拟构建数据样本，就可以作为可借鉴的经验，优化运行模式，实现控制以及调节工作，包括警报的信号等重要参数，在出现风险时就能够提前做出预警，避免出现和以前相同的事故，从而保证电气自动化系统的稳定和可靠。

三、AI技术在电气自动化管理中的应用
        (1)应用于电气自动化设计。在电气自动化设计中应用AI技术，能够提升其设计水平，在大大提高工程项目的效率的同时，较大程度的保证智能化的应用。电气自动化设计具有复杂和烦琐的特点，对于设计人员的知识储备和专业性要求比较高，且在设计工作中耗费的人力和物力较多。应用AI技术能够根据实际需求来设计针对性的算法，通过在软件中导入设备等参数，更加快速有效的分析和处理系统运行过程中出现的大量数据，对于运行效果进行模拟，减少成本投入，进一步优化设备分布等设计方案，根据设计中不足及时进行调整，提高电气设计的精确度和效率，达到预期的质量要求。(2)建立中央控制智能系统。现阶段的工厂管理模式不能完全实现智能化控制，有待进一步完善，应用AI技术建立中央控制智能系统，应用云计算等新型平台，实时把握生产过程的情况和状态，能够在生产的各个环节让设备发挥最大的功效，呈现出良好的运行状态。例如实时收集运行的模式和状况，反馈结果后通过计算，对于自动化控制路线给出最佳建议，从而提高运行质量，同时增加监督以及管理工作的效率，实现动态管理，完善管理体系和资源配置，解决管理难的问题。

（2）控制领域应用
         在电气自动化控制应用中，借助人工智能技术在很大程度上对现有电气自动化控制的标准和能力进行提升，自动化控制技术能更好的按照程序控制的要求和标准进行操作，对电气设备达到高效利用，同时对其运行成本进行最大限度的消减，这在降低人力资源方面尤其明显。同时，对于电气设备自动画控制领域而言，可应用领域相对集中，其中最常用的主要为模糊控制技术和专家系统两个。就模糊控制而言，模糊控制技术依赖于模糊推手在专家系统的帮助下，基于模糊推理语言和其他相关内容的类型系统作为控制标准。从具体的推理思想入手，在模糊控制中，被控制的对象可以作为整个控制中心的基础和标准，同时利用控制器，确保电气自动化控制实现自动化操作。模糊控制模式是一种利用计算机控制技术实现闭环控制的自适应反馈控制系统。

（3）设备应用
         电气自动化控制系统组成繁琐，整个过程中涉及大量的交叉领域与环节。电气自动化控制设备较为复杂，通常运行时需要多套系统共同完成，要求操作技术人员具备相应的电气化操作能力与技术，扎实的理论基础与实践能力。另外，严格控制电气自动化控制的流程性，具体操作时遵循相应的标准，这些问题解决过程中引入AI技术，有效解决这类问题。AI技术应用时必须借助计算机理论，通过编写程序与运行代码，完成电气自动化控制的全过程控制。电子设备自动化控制可以取代大部分常规人工操作，一定程度提升设备运行质量与效率，还可以降低前期的成本。此外，AI技术引入提升设备自动控制效率，保证系统设备正常运转。

        结语
        总之，随着电气设备技术和电气控制技术的快速发展，AI技术在电气自动化控制领域的应用前景极其广泛。借助AI技术极大地提升了电气自动化控制技术的能力和效率，不管是在人力还是物力方面，成本均大幅度下降，表现出极高的应用价值。
        参考文献
        ［1］陈浩．电气自动化控制中的AI技术探究［J］．商品与质量:消费研究，2014(2):
        ［2］孙伟．电气自动化控制中AI技术的应用研究［J］．科技创新与应用，2014(7):
        ［3］王帮元．电气自动化控制中AI技术应用探究［J］．赤峰学院学报(自然科学版)，2015(5):