大数据时代企业人力资源管理变革探寻

李俊

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摘要：目前，我国科学技术水平显著提升，大数据时代的到来给企业提供了一个全新的发展环境，是企业实现现代化发展的重要依托。为此，企业要积极迎合大数据时代的发展，自觉推进管理模式和管理手段的变革与创新。论文通过分析大数据时代对企业管理的有利影响，对企业人力资源管理的现状进行了重点探析，最后就企业人力资源管理的问题和不足提出了相应的变革策略和举措。

关键词：大数据时代；企业；人力资源管理；现状；变革

引言

对于企业的发展，最基础以及最重要的就是对于人才的培养和管理。任何企业、任何项目、任何产品、任何业务都是靠人做出来的，人才对一个企业的重要性不言而喻，而企业人力资源的终极管理目标就是为了实现最大程度地发掘并招募到符合企业发展需求的人才，并将人才使用与企业战略发展进行合理适配，使人才在企业中得到长久性发展，而企业的战略发展目标也由此抵达。在大数据时代中，如何顺应时代变革，把握住大数据所带来的日新月异的发展机遇，适时精准地针对企业人力资源管理进行一系列的变革，从而促进企业稳定长久的发展。

1大数据时代下企业人力资源管理的优势

（1）有效提高综合能力。企业人力资源管理在大数据时代下，管理方式得以创新，运用大数据技术能够提高企业综合发展能力。各行业的发展过程中，都纷纷进行改革，并获得了相应成就，企业要想提高竞争力，在综合能力的发展方面比较重要，人力资源管理中运用大数据技术，优化人力资源管理的方式，能为企业各方面发展提供动力，保障人力资源管理工作顺利开展。（2）有效提升向心力。人力资源是促进企业管理发展的重要力量，通过在人力资源管理方面进行优化，能够提高企业向心力。大数据技术的融入改变了传统人力资源管理的方式，使得人力资源管理更为规范以及有效。大数据应用下的人力资源管理能对企业员工的基本信息进行分析，采取针对性的管理方式，平衡员工薪资造成的冲突矛盾，促进企业稳定发展，能够让员工体会到公平以及获得感，有效提高员工向心力。

2大数据时代互联网企业人力资源管理中存在的问题

首先，传统化的人力资源管理方式基础巩固。在部分中小型企业当中，现阶段依旧沿袭传统人力资源管理方式，对于人力管理方面的信息化改革程度没有引起足够的重视，也没有明显的改进方式，在这种前提下，部分人力资源员工缺乏合理、科学化的人力资源管理技术，人力资源管理人员仅仅依靠机械化的劳动编排，而缺少信息化流程。其次，在企业当中，部分人力资源管理者的观念相对落后，企业的管理者只有相对具备与时俱进的创新思维以及人力资源的信息化模式，才能够更加有效地带动企业的全面发展，在激烈的市场竞争中，企业领导者将更多资源和精力放在市场拓展上，难以正确认识人力资源管理对企业发展的影响，在陈旧的理念支配下，不能真正推动管理模式的改革创新。

3大数据时代下推动企业人力资源管理变革的策略和举措

3.1创新人力资源管理模式

以往企业在开展人力资源管理时采用的是静态管理的模式，这一管理模式中，每个企业职工的人力资源与信息都被录入档案进行集中化的统一管理，有利于企业领导者与管理者对内部职工的人力资源信息有较为精准的把握。但随着网络科学技术的发展，大数据技术得以诞生，传统的静态管理模式已经难以满足企业现代化发展对于人力资源信息的需要。在大数据技术盛行的今天，企业对人力资源信息的管理有着更高的要求，必须全面实现信息化和动态化管理。大数据的诞生是时代和社会发展的必然选择，企业必须要顺应大数据发展的趋势与潮流，认识到企业发展的根本是人的发展，必须要在现有管理模式的基础上开展有针对性的变革与创新，才能将有限的人力资源与信息加以整合，从而最优化利用现有的人力资源。

3.2招聘管理中大数据应用

企业人力资源管理涉及的内容比较多样，为有效保障管理质量，需要将大数据技术加以科学应用，招聘环节发挥大数据的作用，有助于提高招聘的质量。企业发展对各类型的人才需求比较大，招聘高素质人才是促进企业发展的重要动力，而采用传统的招聘方式很难提高人力资源管理质量，将大数据技术加以科学运用，对保障人力资源管理的质量有着积极意义。通过大数据技术应用收集信息数据，管理人员采用多样社交的方式和求职者沟通，运用微信以及QQ等方式，了解求职者的基本信息，如工作需求以及能力和爱好等情况，保障求职者能够和实际岗位要求相适应，招聘环节应用大数据技术能提高招聘的质量以及找到和岗位需求相适应的人才，最大程度减少人才流失。

3.3人力资源规划中大数据应用

将企业发展战略部署内容，融入大数据平台当中，通过大数据技术进行指标的分解和归类，可以重新构建一种人力资源的交互方式，形成一个综合性的规划模型。在企业具体执行人力资源管理计划时，可以基于这个大数据模型来开展，从而能够有效避免人力资源招揽、培养等工作出现偏差，如所招聘的人员与岗位需求不能完全匹配，或者企业员工岗位过于局限和固定降低了潜能发挥等情况。利用大数据开展的人力资源管理，可以将传统的职能组织结构进行转化，提供更加扁平的、网格式的人力资源形态，保证人力资源规划对企业发展的支撑性。

3.4大数据绩效考核

在进行绩效考核管理过程中必须全面深入且真实地体现出员工在该阶段和该岗位的绩效情况，并结合往期绩效状况进行综合考量，形成较为明显的纵横向对比，从而提升绩效考核的专业性和公平性以及准确性。大数据分析技术辅助下能够对绩效管理信息进行更加科学深入地分析，依据企业经营发展现状，分析人才岗位成长状况，制定具有针对性的薪酬体系和福利待遇，提高人才综合使用效率，打开员工向上的晋升渠道，从而使得企业绩效管理更具有针对性、客观性和科学性，进而达到提升企业综合效率，实现企业战略目标的作用。企业在推广大数据绩效管理中，应该以企业发展急需型人才和技能型人才为主，重视技术岗位人力资源结构平衡性，平等对待技术性人才和管理型人才，基于大数据绩效管理机制下和分析模式下形成不同岗位、不同人才之间符合各自特点的良好激励制度。此外，依据人才岗位成长发展状况，按照其业务绩效合理调整其薪酬待遇框架和晋升通道模式等，通过同行业差异化对比分析绩效结果，充分发挥绩效考核的激励作用，鼓励人才各尽其能为企业长远发展贡献力量。

结语

综上所述，大数据时代下，企业开展人力资源的管理工作依然存在着相应的缺陷和不足，例如，受到传统思想理念的影响以及管理模式的落后，导致企业人力资源管理的效率大大降低。为此，企业必须顺应大数据时代这一发展的大环境，积极更新管理理念，转变管理方法和模式，全面推动企业人力资源管理的变革与创新，实现信息化管理，进一步提高企业人力资源管理的质量和效率。

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