基于大数据技术的供应商优选策略

高然 冒蕾蕾

南瑞集团有限公司 江苏省南京市 211100

摘 要：随着网络技术和移动通信技术的快速发展，各行业都受惠颇多，不仅优化了传统商务流程，而且能提高交易效率，帮助企业获得更好的经济效益。对生产制造企业来说，新型商务模式非常考验企业对供应商的选择能力，只有根据自身发展需求选择合适的供应商，才能避免出现资源浪费的情况，基于此，本文围绕以大数据技术为基础对供应商进行选择的策略展开研究与分析，旨在为生产制造企业提供参考。

关键词：大数据技术；供应商；选择

0 引言

随着网络技术、移动通信技术等科技的成熟与发展，传统商务模式不断升级与变化，当前市场交易闭环中的各个主体都能依托网络信息技术将传统商务活动进行信息化转变，用户能在网络平台中自由选择自己心仪的商品，企业通过与供应商和物流公司建立合作，为用户提供商品。在新的商务模式下，企业也应积极转变运营思路，通过大数据技术加强对供应链的管理，才能不断提高自身核心竞争力，获得更好的发展。

1 在管理供应商过程中应用大数据技术的重要性

随着科技的进步与发展，互联网技术、移动互联、社交网络、电子商务等快速发展，网络数据成爆炸式增长，传统供应商管理模式已逐渐被时代所淘汰^[1]。通过建立供应链网络，利用大数据技术对供应链上的供应商和各个环节进行规划和管理，能大幅提高对各类资源的整合能力，提高产业的整体效益。传统供应商管理更重视保持供需关系的平衡状态，使产业链中的各方能在稳定的供需关系中得到稳步发展，但随着国家大力发展经济，我国市场经济快速发展，供应商数量不断提升，市场供求关系逐渐从传统供不应求向供大于求的方向转变，如何在繁杂的市场环境中快速掌握商品的市场行情，了解供应商的相关信息，成为当下物资采购中的重要工作。通过大数据技术快速采集市场数据，对供应链中不同供应商的实际情况进行深入分析，有助于企业在多元化的市场环境中掌握有利于自身发展的关键信息，对招标采购等提供必要的数据参考，最大化提高企业的经济效益，促进企业获得良性发展。

2 大数据背景下生产制造企业供应商智能选择措施

依托大数据技术广泛的采集供应商的相关信息和数据，以采集数据为导向，分析可能会对企业和供应商合作造成影响的因素，对保障生产制造企业的实际利益具有非常重要的意义。影响因素的内容包括供应商的信誉情况、生产能力、企业规模、商品数据等，使生产制造企业能依据数据分析结果作出正确的经营决策。

另外，在选择供应商时，生产制造企业应根据自身的发展需求，制定相应的供应商选取指标^[2]。如部分生产制造企业规模较小，需要用良好的服务和具有竞争力的市场价格迅速开拓市场，则在供应商的选择上应重点关注敏捷性供应链，通过该供应链中各供应商的快速反应能力，及时回应客户需求，提高企业的市场口碑，为后续扩大规模奠定基础。部分生产制造企业将自身定位设为品质型生产制造企业，希望用良好的品质吸引忠诚度较高的客户群体，则在供应商的选择上应侧重于精益性供应链，在为客户提供高品质服务或商品的同时，能最大化控制成本，使生产制造企业获得更好的经济效益。

3 全景质控和智慧监督

3.1 核实策略智能优化

在此环节中主要利用大数据技术对供应商的相关数据进行采集，如供应商的生产能力、商品制造水平、抽检合格率等，并且建立相应的核实策略，以合适策略为依据，对供应商相关数据进行深入分析，得到更加准确的核实结果。根据不同的生产要素为供应商建立针对性策略库，对核实结果进行策略优化，并自主调整信息合适策略，通过闭环反馈进行持续优化^[3]。

3.2 物资监造策略智能优化

生产制造企业可利用大数据技术对监造环节中的生产、制造、安装、调试等环节中的质量问题进行汇总，将供应商和物资类别作为维度，利用ESC计算同类设备生产中出现的质量问题的概率^[4]。企业可结合计算结果有针对性地对设备生产的缺陷问题进行处理，优化人员配置方案，提高监造管理水平，才能进一步推动ESC监造管控策略库的建设。生产企业还应在不同的生产阶段中深入分析同种设备在不同的生产强度下出现质量问题的概率变化趋势，利用分析数据完善监造策略库，并探索有效的处理措施。另外，生产制造企业也应根据供应商的历史供货质量敦促其进行有效整改，促进二者之间始终保持共赢局面，避免产生严重的损失。

3.3 物资抽检策略智能优化

生产制造企业可借助网络技术和大数据技术，建立历史抽检数据库，对历史抽检信息进行储存和归类，并根据商品性质建立不同的抽检指标，以各项指标为基准，对后续商品抽检中的数据进行归类。通过建立抽检数据库，能快速分析供应商的历史供应商品中容易出现质量问题的商品种类，根据统计结果适当调整抽检频率，使抽检工作的针对性更强，方便生产制造企业更好的控制商品质量。

结语：

大数据时代中，信息感知无处不在，信息体量呈几何倍数增长，但价值密度较低，如何利用大数据技术对数据进行精炼和提纯已经成为备受各行业关注的重要问题。在科技快速发展的背景下，传统商务模式正发生深刻的变革，应用大数据技术对供应商进行准确的筛选，提高供货产品的质量，不断优化生产指标，依据大数据分析结果优化对供应商的管理水平，与供应商建立稳定的合作关系，对生产制造企业企业开拓市场、提高经济效益具有非常重要的意义。

参考文献：

[1] 辜明华. 基于大数据的内部供应链成本控制策略探究[J]. 财会通讯, 2019, No.823(008):91-95.

[2] 沈维捷, 卞龙江, 张行建,等. 基于大数据技术的质量信息分析评价及电商化采购质量管控策略应用研究[J]. 现代管理, 2019, 9(5):6.

[3] 杨志和. 基于大数据技术的供应商情报管理系统[J]. 上海电机学院学报, 2018, v.21；No.130(02):26-32.

[4] 沈朴学. 浅谈基于大数据全渠道商业模式下的供应链优化策略[J]. 商场现代化, 2019, 000(010):25-26.