综合信息服务军事知识图谱运用研究

李子敬 李晓石 范振刚

中国人民解放军 31434部队 辽宁 沈阳 110000

摘要：近年来，在重大军事活动中，利用综合信息服务门户，探索知识图谱的方法和应用模式。在实践中，应用了知识图谱技术，研究了识图谱构建主要问题，分析了典型业务领域的识图谱构建场景，通过解决优先问题和挑战，以及提高其他信息服务水平。

关键词：信息服务；军事知识图谱

如何从复杂、异构、海量的数据中获取高质量的知识并对其进行有效管理，对于提高数据资源的利用率，促进社会、政治、经济、军事等领域的发展具有重要意义。知识图谱是基于语义网络的，其目的是对非结构化和半结构化数据进行有效的分析和挖掘，从数据中有效地提取信息，从信息中提取知识，最终将用户需要的知识呈现给复杂的海量数据。

一、构建军事知识图谱的必要性

1.知识图谱可以整合大量分散、孤立的信息。随着计算机技术和计算机网络技术的不断普及和使用，情报部门收集的信息越来越多地以文本信息的形式保存下来。知识地图的出现使得信息在语义层面上得到整合，为信息的综合分析和判断提供了有力的支持。

2.知识图谱可以让计算机理解智能语义。理解智能语义的基本任务是了解信息的主体和意义，提取信息的自然属性和社会属性。其实质是对主体、场景、行为、情感等要素的信息数据进行建模。基于语义的中文文本智能处理需要信息领域的知识支持，信息领域的知识描述是智能处理的基础。知识图谱使用三元组方法的形式使得不同实体之间的语义关系一目了然，在一定程度上摆脱了传统的语义分析方法，提高了语义查询的效率，使大规模的语义级查询成为可能。

3.知识图谱能够在语义层次上关联大量的信息。信息关联的基本任务是按照主题、形式、自然属性、社会属性等将相关信息联系起来，其本质是对各种信息数据的自然属性和社会属性之间的复杂关系进行建模。在各种信息关联类型中，最重要的是关联数据模型。传统的情报数据模型侧重于情报数据个体的存储组织和管理，关联数据模型不仅要存储和管理Pb级的非结构化实时情报数据，还要存储组织和管理信息之间的逻辑关联，并存储了每个信息数据的多维属性和每个关联的多维属性，反映了信息数据的时空属性、语义涵义、权重、概率等特征。以知识图谱为基础，构建数据模型，更好地实现传统数据模型所不能支持的智能分析，如时空相关性分析、逻辑关联分析、语义相似度搜索、数据族管理与分析、数据溯源与验证等，以提高我军信息集成系统的能力水平

二、典型业务领域知识图谱构建

1.多源化专业信息。门户信息服务包括视频、语音、文字、图片、表格等多种形式。对于专业数据信息交互、转换、识别困难等问题，可以充分利用多源数据聚合的优势，利用军事知识图谱技术，不改变数据存储方式，只改变数据的组织形式，并将多源、多层次的异构数据结合起来，形成计算机识别和人脑理解的知识，同时保留各业务领域的数据逻辑。

2.综合化跨域情报。情报、测绘、气象、物流、装备等领域的相关信息，有着长期的数据组织结构，也有自己的数据存储和表达方式。因此，有必要利用军事知识图谱技术进行工程化，规范关联处理、检测、理解、清理、映射等领域的数据，开辟业务领域的数据信息路径，实现基于关系的情报分析关联功能。

3.定制化作战态势。服务以态势组织规划为基础，成为基本的指挥原则。利用知识图谱技术，对通过综合信息服务门户连接的专业情报系统的数据进行分析，重点分析了军队、武器装备、敌情、情报等多类信息的动态关联，特点与预警情报准确推进战情和战略态势辅助研究，从根本上解决了有态无势的问题。

4.智能化知识。综合问答信息门户作为是指挥中心的主要知识管理平台，重点为指挥员和参谋人员提供信息和知识服务。利用军事知识图谱技术，建立其他知识库，使机器能够从关系的角度分析和思考问题，快速准确地找到用户自然语义问题的答案，实现人机交互的语义搜索功能。

5.可视化数据信息。介绍了一表胜千言的表格。利用此表引入信息，直观地介绍了数据的内在特征和规律，便于分析数据和比较作战力量“一图胜千文”，引入地图上的信息，连接事件发生的时间、地点、时间，进行处理，舆论运动等信息。根据场景的不同，可以更清楚地显示整个事件的逻辑行。利用军事知识图谱可以更好地反映战略、知识和动态变化，使人们能够迅速了解和掌握各专业领域的战略地位。

6.个性化用户行为。指挥员关键信息的要求是其他信息的基础。利用军事知识图谱技术，可以更智能地了解用户的搜索需求，利用常用的搜索关键字、语义和兴趣点逐步形成用户形象，动态调整知识表示结果的权重，提供知识服务。

三、综合信息服务门户军事知识图谱拓展运用的建议

1.加强核心竞争力。军事知识图谱可直接用于联合行动指挥决策，直接供指挥官使用。其有效性的基本检验标准是它是否接近实战，以及它是否有益于实战本身。应密切结合实际作业地点，围绕作战进行数据融合，生成作战任务产出，确保其能够经受实际作战试验。

2.加强技术储备。知识图谱技术从获取开始，很难整合，因此在应用中很重要。必须充分利用先进的知识图谱技术和成熟的应用经验，创新非结构化数据提取技术，整合多种来源、多类别和多种格式的数据，并与所有领域的专业系统无缝连接，真正展示图谱产品适应我军数据信息服务的现实，引领信息生态建设。

3.规范运作机制。构建和应用军事知识图谱需要与单位和多环节密切合作。需要建立合作机制，巩固业务模式，实现责任分配标准化，统一制度，定期提供技术合作咨询意见和成效评估，并确保工作有序推进。

4.应用紧贴要求。继续加强应用主导、需求牵引概念，补充决策信息以支持方案编制，改进信息内容系统，扩大在服务平台引入专业数据库的基础上，建立了一个可联合、搜索和授权的共享图书馆，形成一个统一的信息共享目录系统。根据指挥机构各中心和部门的不同执行需要，可以不断扩大军事知识图谱的范围，加强各支助单位在情报侦察、政治工作、战场环境、后勤装备等领域的合作，完善测绘应用场景，不断更新技术功能，不断提高以能力为基础的经验研究、知识探索和知识开发能力。

5.产品的价值注重。军事知识图谱作为一种有价值的信息产品定位良好，强调数据的可扩展性、知识的相关性、丰富的信息、方便用户的界面和推力智能，确保有效满足每一项要求，每一次点击都与用户的习惯高度契合。

情报是信息发展的一个先进阶段，它将深刻改变作战理论、方式、力量、武器装备等为了克服从机械化向信息化转型，实现从大量数据到智能发展的网络升级，需要建立信任，遵循新时代的战略军事政策，准确掌握信息发展法律，解决现有差距，以实现智能化发展新突破。

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