高等教育系统的评估与预测

(整期优先)网络出版时间:2021-05-21
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高等教育系统的评估与预测

张志扬 王宸璐 杨贝宁

吉林大学 吉林省长春市 130000

摘要随着社会的发展,高等教育的健康状况和可持续发展程度成为重要的关注对象。亟待解决如何衡量和评估高等教育的健康状况和可持续发展程度的问题。基于系统健康可持续性的定义,结合一个国家各项指标的比重和国际最高价值的计算,建立高等教育健康评分模型;又基于降维和主成分分析原则和降维的思想,将多个具体指标整合为六个大指标,构建高等教育的健康火箭模型[1]

关键词:评估高等教育 高等教育健康可评价模型 火箭模型

一、问题重述与分析

本文为衡量和评估高等教育的健康状况,建立健康状况评估系统。系统包括六个分析指标,包括经济实力,规模,投入,过程,收益和公平性,共有19个具体指标。构建了三个模型,高等教育健康可评价模型,高等教育健康火箭模型以及霍尔特线性预测模型。

二、模型建立与求解

2.1高等教育健康状况评估模型

Step1: 构建层次结构,分别是目标层、标准层、因子层[2]

Step2: 建立判断矩阵,重要性比较如下:

A

60a75303d810e_html_1cbef4f01117834a.gif

60a75303d810e_html_57b087e5c1210484.gif

60a75303d810e_html_4bb97c3bc2ffc8ca.gif

60a75303d810e_html_1cc68f9ac9daeb5b.gif

60a75303d810e_html_f4c6d35f81c7fd5e.gif

60a75303d810e_html_bfc8a04a51f17a90.gif

C1

1

1/3

1/2

2

1

3

C2

3

1

2

4

3

2

C3

2

2

1

3

2

2

C4

1/2

1/4

1/3

1

1/2

1/2

C5

1

1/3

1/2

2

1

3

C6

1/3

1/2

1/2

2

1/3

1

表中 Aij 的含义如下:

Aij = 1:Ai与Aj同等重要;Aij = 2:Ai比Aj重要;Aij = 3:Ai比Aj更重要;

Aij = 4:Ai比Aj极其重要

Step3: 计算最大特征值:CI60a75303d810e_html_3e4ff96bd59176fa.gif60a75303d810e_html_efda0ca61b9d4546.gif = 0.096 <0.1,一致性可以接受。

Step4:计算特征值向量60a75303d810e_html_a48ecfd14b149d8c.gif =[-0.2884,-0.6691,-0.5767,-0.1312,-0.2884,-0.1903]

Step5:对矩阵归一化,所有列相加,然后每项除以n,获得6个分析指标的权重。

Step6:将指标的权重乘以因子层中相应特定指标项的比例获得权重向量:

60a75303d810e_html_b6e64c10fb5ec3f5.gif

Step7:最大值设为100,得分等于定量数据除以最高值:60a75303d810e_html_3bec5c357238222f.gif

Step8:计算得分,等于19个项目得分的加权总和:60a75303d810e_html_2fa02c661cb5c3aa.gif

60a75303d810e_html_4e3be418efcdde25.png2.2高等教育健康评估的火箭模型

基于降维和主成分分析原则,对多个指标过滤和集成以简化模型[3]

Step1: 将r(Xi,Yi)设置为指标Xi和Xj之间的相关系数:

60a75303d810e_html_e1048e7aa9c30fd7.gif

Step2:计算60a75303d810e_html_86e7fb4aacf57997.gif = 0.7633

Step3:样本标准化处理:

x=60a75303d810e_html_2336470cb7f209e.gif

标准化为: 60a75303d810e_html_f739f8f0ba1c6023.gif

Step4: 标准化样本协方差矩阵的计算:

60a75303d810e_html_fdc3de89b78cb09c.gif

60a75303d810e_html_2e478b660c1de0aa.gif

60a75303d810e_html_1880265a053de75b.gif

Step5:R的特征值和特征向量的计算:

特征值:60a75303d810e_html_bde7493d13207b96.gif

特征向量60a75303d810e_html_61e255727493ecd0.gif

Step6:计算贡献值和累计贡献值:

贡献值=60a75303d810e_html_bd59ea0d5e0a140a.gif

累计贡献值=60a75303d810e_html_3adb96c152a9d98f.gif

累积贡献率n = 6<90,以第一累积成分为主要成分。

Step7:主成分表达式为:60a75303d810e_html_24376af17f7ed4ad.gif

2.3时间序列模型

(1)霍尔特线性趋势法

适用于仅包含线性变化趋势但不包含季节性变化趋势的时间序列。在考虑水平变化的同时考虑趋势发展信息

[4]60a75303d810e_html_eca29a22ca6ec8b3.gif (预测公式)

60a75303d810e_html_8fe6f4004cd583b.gif (线性平滑公式)

60a75303d810e_html_4373a3b07388c4a3.gif (趋势平滑公式)

  1. 光滑系数α的选择原理

a、如果时间序列有不规则的波动,但长期趋势接近稳定常数,则α值较小

b、如果时间序列有迅速而明显的变化趋势,α取较大值

三、模型结果

指标包括大学生在人口中的比例,大学数量,高等教育支出占GDP的比重,高等教育支出占政府支出的比重以及研究与开发支出占GDP的比重。

图2指标层指标权重

Index

C1

C2

C3

C4

C5

C6

Weight

0.14

0.31

0.27

0.06

0.14

0.08

图3要素层的指标权重

Index

P1

P2

P3

P4

P5

P6

P7

P8

P9

Weight

0.084

0.056

0.186

0.093

0.031

0.081

0.081

0.081

0.027

P10

P11

P12

P13

P14

P15

P16

P17

P18

P19

0.018

0.012

0.012

0.018

0.042

0.042

0.042

0.014

0.04

0.04

根据模型,访问几个典型的国家,发现排名与现有排名几乎相同,只有少数几个国家上下波动。认为该模型可用于评估高等教育健康状况。

参考文献


[1] Xu Lun Hui, Luo Qiang, Fu Hui.Car following safe distance model based on braking process of leading vehicle f [J].Journal of Guangxi Normal University(Natural Science Edition),2010,28(1):1-5.

[2] United Nations Educational, Scientific, and Cultural Organization. World Education Report[R].Paris (France):United Nations Educational, Scientific, and Cultural Organization,1993.

[3] Klaus Schwab, Xavier Sala-i-Martín.The Global Competitiveness Report 2015[R].World Economic Forum reports,2015.

[4] Wikipedia.CIPP evaluation model[EB/OL]. https://en.wikipedia.org/wiki/CIPP_evaluation_model,2020.