医疗大数据在医疗缺陷预警中的应用

庞晓燕 ，乔凯，林辉

浙江大学医学院附属邵逸夫医院 浙江杭州 310000

摘要：现如今，我国医疗行业正随着社会经济和科技创新发展步伐不断提升，开始基于互联网技术理念大力发展医疗大数据。医疗缺陷预警作为行业建设革新关注的焦点，也是解决实践行业发展难题的有效途径。本文在了解医疗风险预警和缺陷管理基础内容后，通过明确医疗大数据应用特征，并分析如何在医疗缺陷预警中合理运用医疗大数据。

关键词：医疗大数据；医疗；缺陷预警；临床辅助；科研领域；健康监测

1.医疗风险预警和缺陷管理

为了提高全社会医疗职工尤其是医务人员的生命安全和医疗保护意识，优化医院运行期间的风险防范机制，提出明确的安全看空机制，目前各地医院在引入现代科技技术的同时，针对医疗风险预警和缺陷管理提出了明确的管理对策，这样不仅能避免医疗缺陷的发生，而且可以从基础上为医疗工作者提供安全保障。结合近年来医疗行业发展情况分析可知，最常见的风险预警和缺陷管理主要集中在医疗行为不标准、不作为而引发的医疗纠纷或事故中，这些情况若是影响严重既会威胁医院对外塑造的形象，又会阻碍病人家属和医院医生之间的良好沟通。因此，现如今大部分医院开始严格遵守“以人为本”的服务宗旨，在加强风险预警和缺陷管理工作力度时，不仅全面落实相关法律规定，而且开始从细节入手深层发掘各方要素、医疗期间不同阶段的安全隐患，以此在发现并消除安全隐患后，向责任人加以警示。需要注意的是，这项工作需要医院各部门在合作沟通的基础上，保障各职能部门和临床科室在认真履行职责的同时，积极参与并全面落实。^[1]

2.医疗大数据应用特征

根据近年来医疗大数据应用特征分析，医疗大数据在应用时具有以下特征：第一，处理和传输具有及时性和实时化。随着大数据技术在医疗行业的应用范围越来越广，促使大部分服务都可以实现实时分析和统计，这不仅能为医疗决策提供依据，而且可以保障病人的病情得到及时救治。这一特征也是未来医疗行业发展的必然趋势；第二，演化出全新的业务与服务模式。目前大数据在医疗行业当中的应用已经可以为病人提供基本诊断服务，而随着技术发展越发完善，医院医生也可以由此入手处理“看病难”的现状，如结合“云计算+大数据”的服务平台就能利用网络技术让病人在预约挂号的同时，实现异地快速就诊，同时这一平台也可以让医院医生在提供服务的同时共享数据信息，这样不仅能减少资源消耗，而且可以降低病人承担的压力和负担。相信随着我国科研技术水平的持续上升，医疗大数据及相关技术必然可以催生出更多新型服务和业务；第三，带来更多具有个性化的服务。结合大数据理念及其相关技术，公共卫生研究机构可以及早发现并预测出即将要爆发的传染疾病，并结合收集整理数据研究其引发的后果和传染的范围等。对个体来说，医疗大数据包含了自身生命健康的所有信息，如体检、诊疗以及档案信息等，将其提供给医生既能及时发现潜藏的安全隐患，又能根据以往诊治结果进行准确判断。^[2]

3.如何在医疗缺陷预警中应用医疗大数据

3.1临床辅助决策

在以往医疗诊治工作中，医生只能按照病人提供的信息和自身累积经验进行分析，不仅存在极大的局限性，而且无法尽快得出有效的诊治方案，这样很容易引发医患纠纷，并带来无法掌控的后果。而结合大数据技术整理录入与病人有关的影响信息、病例数据和和检查结果等，既能利用系统技术向病人或医生提出警告，又能与同类医生共享诊治数据。同时，基于机器学习和数据发掘，医生也可以从同类疾病的机理、病因以及治疗方案等方面入手，及时提出有效的诊治方案，以此在减少医患纠纷的基础上，为病人提供更为优质的服务。^[3]

3.2健康监测

医疗大数据在医疗行业发展中应用时，需要结合时代发展和居民生活变化进行及时更新。通过在城市居民监测工作中直接利用大数据技术收集储备他们的健康档案，其中包含了体检信息、诊疗结果等，这些内容既能进一步掌握当前国民医疗水平，又能对同类疾病的前因后果进行整理分析，以此为后续诊疗提供更加完善的数据信息。而对健康居民来说，医疗大数据也能根据内部系统储备信息及时发现他们潜藏在身体里影响健康的因素，以此在及时处理和分析中，全面保护居民健康。^[4]

3.3助力诊前

在城市建设发展水平不断提高中，居民所处生活环境发生变化，此时受内外因素的影响很容易出现不可控的传感疾病。以近两年国内外发生的疫情为例，其在发病初期与流感的特征非常相似，而后期影响范围开始逐渐扩散。为了有效区分普通流感与肺炎，现如今各地医院在利用医疗大数据及相关技术的基础上，为城市居民建设了远程门诊和线上就诊。这样不仅能在及时发现潜藏疫情的同时，而且可以帮助病人尽快了解自己的病因，不必因为预约挂不到号而失去最佳的就诊时间。除此之外，线上就诊模块还为用户提供了部分症状筛选的问题介绍，并将病人的反馈信息及时提供给医疗大数据，而其可以根据系统设定的关键词进行全面管理。现如今，大数据思维及其技术已经被广泛运用到基层组织，从医疗风险预警和缺陷管理的角度分析，既能准确获取病人的数据信息，又能根据系统经验进行科学识别，以此在发现问题后及时向医疗系统提出预警，这符合新时代发展下基层群众对医疗机构改革要求。

结语

综上所述，了解我国当前医疗行业发展情况可知，在应用医疗大数据时还存在很多问题，如政策规定、安全技术以及科研研究项目等并没有达到实践发展需求，医院内部与外界的沟通很少，病患信息并没有达到共享利用。虽然我国在机器学习、计算科学等方面获取了优异成绩，但却没有检测临床数据系统的经验，且相关数据信息无法为医疗行业发展提供更多信息或服务。因此，在新时代背景下，面对医疗行业日益革新的发展环境，医院医生在明确医疗大数据及相关技术内容的基础上，要从基层群众的医疗服务需求入手，构建系统化的医学大数据应用生态系统，并结合国家政策要求和行业发展特征，积极发挥其在医疗缺陷预警当中的作用，以此在促进医疗行业稳步发展的同时，为保障居民健康奠定基础。

参考文献

1. 王迪芬, 刘頔. 人工智能促进医疗大数据助力人民健康保障——危重症实时预警是人工智能应用于临床医学的先锋[J]. 中华危重病急救医学 2020年32卷10期, 1155-1159页, MEDLINE ISTIC PKU CSCD, 2020.

2. 李强, 陈东涛, 罗先录. 关联规则算法在医疗大数据中的应用探索[J]. 软件工程, 2019(1):12-15.

3. 王蓓, 张晴, 李洁莉,等. 基于物联网的健康医疗大数据深层挖掘的应用与研究[J]. 中国医学装备, 2019, 16(01):113-116.

4. 张磊, 许豪勤, 徐宁. 医疗大数据模式识别及重大突发疾病早期预警[J]. 信息系统工程, 2019, 000(002):144.