数据价值链与价值创造机制研究

王晓

鄂尔多斯市大数据发展局 内蒙古鄂尔多斯 017010

摘要：现阶段，随着科学技术的发展，已经进入到了数字化经济时代，信息技术深入到不同行业和领域中，也实现了信息和社会的融合，各行业都在数据上都呈现了爆发式的增长。新的一代信息技术发展，在数据采集、整理、存储、使用能力上有所提高，数据在价值创造中发挥着自身极大的作用，数据价值链成为了数字经济时代下重要的一项基础和战略性元素。

关键词：数据价值链；创造机制；研究

引言

数字经济时代背景下，数据不仅促进着企业的健康成长，同时也提升了企业在全球市场竞争中的地位。从企业角度分析，数据的拥有和利用能力是提高企业核心竞争的重要元素，企业不断地改造数据化，打造各个环节的数据共享，推动生产的数字化，企业在发展中汇集各种数据，构建共享平台已经成为了数字经济的重要桥梁。从国家角度分析，全球各个国家都创新数字化技术，各个行业都实现了数字化的转型，同时加快了数字保护立法，数据资源的管控形成了新的贸易冲突。现阶段，随着数据价值创造能力的提升，数据的生产链条流动成为了人们重视的话题。因为数据的流动过程就是价值创造的一个过程，因此，传统的价值链已经成为了新的数据价值链，当下的重点工作已经从实物向着数据等方向实现了转变。目前，数据价值链的研究工作才开始，在数字经济时代下数据是重要的生产元素，也影响着整个企业的发展，数据价值链的创造因素、内涵等都需要加大研究，更好的应用到各个领域中。

1数据价值链提出和内涵

在数字经济时代下，数据价值链是企业在实际应用中创造的一种现象，也是价值链理论的一种发展，数据价值链的提出，和传统的价值链内涵有着很大的区别。

1.1数据价值链的提出

价值链理论是企业在竞争中的创造的优势。数据价值链的提出，是信息技术和产业化的基础。现阶段，新一代信息技术的发展和各个行业中都应用，企业在生产活动中向着数字化、自动化等方向实现了发展，数据在数字经济和产业数字状态下都发挥着重要的作用，企业在生产过程中，数据的流动和价值创造能力受到了重视。

1.2数据价值链的内涵

数据价值链是企业在生产过程中，数据流动和价值创造的一个过程。现阶段，随着生产过程的发展，从生产、销售到各个环节数据都实现了流动，同时经济价值也就创造出来。从研发到设计再到产品回收利用等生产过程，价值也有所增值，同时数据就会产生，有很强的流动性。价值的创造涉及到生产中每一个环节，从生产、传输、收集、整理等。需要重点关注的一个问题，数据是生产链条流动下创造的价值，随着数字经济时代的发展，数据链和价值链实现了有效的融合，同时对于价值创造的机制过程也有所分析。

2数据价值链的价值创造机制

企业在生产活动中，数据是每一个环节都能产生的，同时也关系着其他生产要素，才能创造出新的经济价值。企业生产活动中，其中涵盖了很多阶段，尤其是数据价值链中，数据流动的方向是生产的方向，还能获得后续环节的反馈，此时就形成了数据闭环。其中涉及到了四个环节，研发、制造、营销、服务四个环节，以下是具体的分析。

2.1研发环节

创造可以让企业在市场中提高竞争力，同时也是行业的先行者，给企业带来了经济利润。因此，在市场竞争机制的推动下，企业在研发投入上有所重视和加快。企业的创造活动，首先要制定出利润导向的活动，同时要进行探索，可以给企业提供投入的方向。但是企业的研发活动开展中，由于投入大，风险极高，很多都面临着失败。数据在研发环节创造的价值要向着两个方面。第一，降低成本的同时提高研发的效率。研发投入大主要是因为新产品在研发过程中，需要大量的人才、设备和资金投入，并且周期很长，试验的过程比较反复并且容易导致失败，设计的产品没有达到理想的效果等。第二，很多的企业在研发环节虽然积累了经验，但是研发效率率，尚未应用到实际的生产活动中，因此，对于数据研发方面要利用人工智能技术，不仅可以降低研发的成本，同时还能缩短研发的周期。

2.2制造环节

制造环节涉及很多内容，其中有生产线设计，物流供应，工艺参数等各种活动，制造环节是一个十分复杂的过程，也是一个系统化的系统，因为一个细节都会影响到制造的成本和产量。在制造环节，要想让数据实现价值的增值，就要通过多种渠道来实现。需要提高生产线的效率。利用产业知识的软硬件通过机器展开生产过程的研究，同时传统的人工操作利用智能系统代替，可以大大提高生产效率，同时还能节约人员成本。

2.3营销环节

对于大数据要进行分析，企业对于不同的用户可以进行多角度的画像，在用户上可以做到划分，然后细分到每一个消费者。企业在针对用户画像过程中，数据都是来自于用户，还有来自互联网平台。来自用户基本都是电商各大平台中涵盖的海量用户数据，给用户提供针对性的内容和产品推荐，大大增加了用户的购买能力；来自互联网平台，是广告客户推荐的商品特点，然后消费者通过数据分析完成了多角度的画像，可以给商家有针对性的投放广告等。

2.4服务环节

服务环节，用户在产品自身的需求上不大，是产品日后提供的价值和效能。因此，要想让产品满足用户的需求，企业不仅要销售产品，同时还要提供产品的附加服务。现阶段，产品的复杂程度高，用户无法有效地掌握产品使用和专业技能，与此同时，用户随着生活水平和质量的上升在个性化需求上不断的上升。企业的角度分析，产品的同质化让企业的竞争增加，因此企业要想提高效益就要有差异化，要向着服务型实现转变，是企业的发展方向和趋势。在企业的生产过程中，数据价值链可以给企业提供增值服务。

3数据价值链与价值创造融合的作用

3.1数字化转型带动高质量发展

从国家的角度分析，数字化的转型促进产业的发展，产业数字化转型是未来发展的方向，可以带动国家高质量发展。与此同时，国家大力支持数字技术的创新，颠覆了数字技术，同时也让新技术和推广应用加快。另外，企业加大了针对数字化技术的改造和支持，利用数字化示范点，让企业在发展中形成了一套整体路线，依托数据分析，让客户需求、企业价值和产业链实现了融合，缩短内部沟通成本，数据在企业运营的各个环节都体现了价值，在数据的作用下，产业不断地创新和应用，也构成了数字经济和实体经济和谐发展的新局面。

3.2实现数字化基础设施互联互通

在数据价值链中，基础设施数字化是产业数字化转型的重要工作，也是发挥数据价值链的重要环节。因此，要利用信息高速公路的思想，对数字信息技术基础设施建设要扶持和加快，同时要完善顶层的设计，要整体的规划和布局，另外，作为国家要出台各项政策，大力地应用5G，利用人工智能、物联网等先进技术，然后结合产业和消费者的不同需求，将覆盖面不断地扩大，与此同时，通过应用新一代的信息技术，可以将传统的基础设施改造成数字化。另外，在数据价值链的连接过程中，数据标准体系的建设是重要的环节。在开展活动中，因为价值活动主体很多，尚未有统一化标准，也是目前各个环节中重要的资源整合过程。因此，要想完善标准的基建，就要规范数据格式，同时要制定出工业互联网和区域链等技术标准，给数据在传输、共享、应用等环节提供一项技术上的保障，也能发挥出数据的价值创造作用。

结语

综上所述，随着经济全球化的发展，企业要想满足市场和社会的需求，同时提升企业的经济效益，就要创造价值，共享数据，才能适应企业和社会协调发展的趋势。大数据和创造共享价值两者互相联系，互相促进。在创造共享价值中，要按照大数据的特点，同时构建共享平台，另外，要结合研究的理论，加强创造共享价值理念的更新和灌输，才能让企业实现利用大数据创造共享价值。

参考文献

[1]王化成, 尹美群. 价值链模式下价值创造的要素体系研究——兼论价值评估过程中与传统模式之间的异同[J]. 管理世界, 2005, 000(005):104-110.

[2]林钟高. 价值链与价值管理问题研究: 面向价值创造的成本管理创新模式研究[M]. 东北财经大学出版社, 2007.

[3]侯光明, 别晓竹, 李存金. 全球价值链下我国中小企业的价值创造模式研究[J]. 科学学与科学技术管理, 2006, 27(001):136-140.

[4]盛斌,张子萌. 全球数据价值链:新分工,新创造与新风险[J]. 国际商务研究, 2020, v.41;No.236(06):20-32.