后勤保障效能评估研究

(整期优先)网络出版时间:2021-04-16
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后勤保障效能评估研究

梁晓龙,张福元,裴向前

中国人民解放军 32181部队

摘要:本文通过对影响后勤保障效能的因素分析,建立保障效能评估模型,并通过应用实例对保障效能评估方法进行研究,为后勤保障决策提供参考。

关键词:后勤保障,效能评估,指标体系


引言:为更好解决后勤保障环境中决策者之间的协同交互问题,避免后勤保障受到各种因素的干扰,通过构建模型的方式,对后勤保障效能进行评估和分析,进而优化保障资源,为后勤保障工作提供全面的决策依据,提升后勤保障工作的有效性。

一、后勤保障效能评估相关概念

效能是指在系统设定的条件下,实现预期目标的程度,包括环境、人员、时间、方法等因素满足实际评价和评估标准。评估则是按照一定的标准对评估对象进行量化和考察,并对其价值进行判断;效能评估,是指运用科学的数学方法,对后勤保障效能水平进行评估。其中效能的发挥就是“主体”,其中包含了各种“条件”就是实施后勤保障的过程[2]。在建立后勤保障效能评估指标体系过程中,要合理化地区分保障能力和保障效能,其中保障能力,指的是保障装备系统本身的保障“能力”,保障效能是将能力转化为实际效果,后勤保障效能与保障能力之间的关系可表示为(图1所示):


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1 保证效能与保障能力关系


随着后勤保障信息化工作全面推进,逐渐形成了后勤保障联合形式,决策者可以远距离调运后勤保障资源。基于此,通过模型的构建,可动态化地监控后勤保障物资的调运、使用情况,并在DMA支持下,更好获取到后勤保证调运服务资源,确保最终实现后勤保障总目标。基于后勤保障效能评价角度来说,DMA处于多对多模式下设定下的协同交互状态,具体的表现形式(如图2所示)[1]。加强对后勤保障效能的评估和分析,可动态化地分配物资调运任务,优化后勤保障物资资源,提高资源利用率。


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2 后勤保障Agent交互


二、影响后勤保障效能的因素

第一,内部的编制因素、保障任务、保障环境、外部因素等均会影响后勤保障效能。其中环境因素,涉及到具体作战环境,战争环境具有信息透明、体系和网络对抗、战争多维等多元化特点,在战争信息化时代下,缩短了战争时间、减少资源的消耗,推动战争不断向纵深发展,在具体实施后勤保障任务时,相关系统的构建、战场态势信息的获取和传递,均会受到战场环境的影响,包含了战场的水文地质、后方运输、隐蔽保护等。

第二,基础网络。基础网络是系统效能评估的基础要素,在网络的连接下,加强保障力量、保障要素、保障单元之间的联系,为后勤装备保障指挥系统提供重要的载体平台,在基础网络的构建下,可有效发现网络攻击行为,及时为战场的态势、战场的定位提供网络支持,并有效抵御网络攻击行为,保障军事信息传递时效和节点交换的安全性,确保更好满足通信需求[3]。基础网络在保障效能中体现出的优势主要表现在增强网络构建的可靠性,网络受内外部因素影响小,并在遭到攻击的情况下正常使用,在数据交换中提供安全保障,提供稳定的通信服务,并在网络遭到损坏后,短时间内进行恢复。

第三,信息流通。后勤保障工作的运行,需要依托信息网络、战场条件等各类信息进行获取、传递、交换等,进而为后勤保障效能提供支持。战时信息量流通频繁,时效性强,信息传输能力必须满足信息流通的基本要求。

第四,装备性能。后勤装备保障系统效能评估,是根据后勤保障任务对装备系统联动保障效能进行评估,包括装备的可靠性、作业时间等。

第五,人员素质。人员的综合素质,直接关系到后勤保障工作的有效实施,尤其是军队的决策者和指挥者,推动保障任务顺利地进行,其中人员的背景、文化程度专业化程度、参演经验、实操经验等,均会影响后勤保障效能。

三、模型构建

在实际执行作战任务过程中,就不同阶段保障任务进行选取,确保全面掌握构成装备系统保障能力的需求。就车辆油料补充来说,联系上文中图1的场景,决策者DMA根据保障实体UA申请领取任务书效能值E,进而评估在实际后勤保障任务中的能力,其中效能值E取决于保障任务经济能力和保障事件,效能值E越高,则保障实体UA就更加适用于特定的保障任务中;决策者DMA评估函数fE确定效能值E,决策者DMA具有在保障任务中实施的可行性。假定保障实体UA具备函数fE相关知识,决策者DMA在分配任务过程中,在保证提供效能值E、以及函数fE需要的前提下,可通过保障实体UA传达完整的函数fE,在实际计算中,将效能值E标记为fE-d()[4]

通过模型构建的方式将决策者DMA发布调运任务设定为taski,i€(1,n),作为后勤保障任务的相关搜索节点,=即TaskRoot={task1,task2…,taski,taskn},将ai作为任务搜索树的一个分支,确保a

i与task(ai)=t相关联,保证task(ai)=t与root(ai)=tζ相关联;同时,将φ(tr)中的tr设定为加权因子函数,通过比对φ(tr)与φ(tr´)之间的关系,发现任务tr比tr´更为重要,进而可用6078e2a3dd67f_html_53c27ac2e3a10dd2.gif 表示,确保每个保障任务,均能根据任务已授予请领任务书得到效能值E。并在分支ai执行后勤保障调运任务效能E是调运任务的综合,用函数关系可表示6078e2a3dd67f_html_604d3b8b544fd2ed.gif ,通过函数公式计算分析,发现决策者DMA后勤调运效能与时间的不满意度成正比,将6078e2a3dd67f_html_7ef71b0ccf321722.gif 设定为加权因子,决策者DMA可根据trj后勤保障调运计划,设置保障调运效率和时间的优先级。决策者DMA在分支任务树中,将trk作为搜索树中的特定分支ai,函数公式可表现为6078e2a3dd67f_html_da120fec8a21294e.gif ,根据公式推导,可将生成的保障任务tr中输入白能量根任务分支以及请领任务ΩA,推导发现决策者DMA执行后勤任务调运成本和时间不满意度成正比,将公式中输入任务ΩT,发现决策者DMA执行后勤任务调运成本和时间不满意度成正比[5]。基于此,对于相关联的任务分支,可通过保障实体UA决策者DMA接收到保障调运任务t,同时提交请领任务书a,确保后勤保障任务的合理化调运。对于已经对保障实体UA临时授予请领任务书的,在需求变量、保障区域、保障运输能力、保障资源分布变化等因素的影响下,可能需要重新更改调运指令,确保请领任务适用于已经完成的任务请领任务书,进而确定请领任务书的适用性。

四、应用实例

在实际执行后勤保障任务过程中,指挥部组织了后勤保障实体UAi(i=1,2...,12),确保准确有序地向前线调运后勤物资,物资从一定地点,调运至另一个地点,决策者DMA可以根据实际情况发布保障任务,任务内包含了后勤保障任务分配效能评价函数f,其中包括了后勤保障军事和经济层(a)面上的效能。在实际应用中,将效能评价函数值记为fE-d(a),决策者DMA可以根据喜好请领任务书,以期优化决策者DMA目标,更好实现保障任务的分配。本文中研究的保障系统任务中,包含了多个保障决策者DMA以及保障实体UA,通过设置专用的Agent,进而更好适应环境的变化,更加精确地为DMA和UA规划物资调运与运输地点的最优路线,保证物资运输距离。通常在线路规划上,可规划出多条运输线路,保证在最短距离中,运输大量的保障物资。

通常在恶劣的环境下,决策者DMA会接收到大规模的后勤保障运输任务,对后勤保障运输调度技术也提出了更高层次的要求,同时需要多个保障实体UA进行支持,保障决策者DMA在执行物资运输计划前,更好的提供提供调运服务,在实际任务执行中,将请领任务截止时间设定为2min,保证保障实体UA,可利用充足的时间计算资源,强化对调运线路的检查和验证,确保保障实体UA具备调运运输的能力,保障实体UA请领任务书(如表3所示);各个保障实体UA,需要在请领任务书截止时间内,向决策者提交DMA预期的请领任务书,同时,决策者DMA,要根据收取到的请领任务书,对保障实体UA执行的保障任务效能进行评估和分析,确保保障实体UA具备执行任务的效能,具体计算出保障物资调运计划总体效能,以期筛选出最优的保障调运计划。在后勤保障任务正常执行情况下,保障实体UA会结合实际情况,运用自身具备的处理器等对保障运输调度约束条件进行计算,可在短时间内快速计算出请领任务书截止时间,并具体设定好时间,确保计算与实际调度计划之间高度吻合,避免出现偏差,并在实际应用场景中,推动任务计划的实施,具体计算出运输容量、运输成本、运输路径等,单次运输所要花费的时间等,进而不断优化调整后勤保障工作的开展。

在军事任务开展期间,对保障实体UA需求量多,例如在油料保障系统中,决策者DMA要根据实际的场景,进行UA的配备,同时,决策者DMA可利用信息技术工具,在后勤保障运输单位UA中,提取到具备执行某项后勤物资调运物资的能力,确保在计划的时间内做好后勤保障工作,进而提升决策者DMA的执行力,综合考虑分析下,优化保障实体UA配置。在实际作战中,需要结合模型构建,后勤保障效能评估函数fE-d(),具体设定不同的运输变量进行分析,确保更好为决策者DMA提供依据支持。

3后勤保障请领任务书清单

请领任务书

效能评估值fEff

保障实体

用于请求任务分配

a1=T(Pstart,Pa

fEff=16

UA1

T0=(Pstart,Pend

a2=T(Pstart,Pa

fEff=9

UA2

T0=(Pstart,Pend

a3=T(Pa,Pb

fEff=6

UA1

t1=fdif(t0,a2

a4=T(Pa,Pc

fEff=8

UA2

t1=fdif(t0,a2


结论:综上综述,通过对后勤保障效能指标的评估和分析,可切实反映出战时后勤装备系统综合保障效能。通过模型构建的方法,可创建虚拟现实结合的场景,促进后勤保障调运计划生成效率的提升,缩短后勤保障时间、优化资源配置,更加精准地实现后勤保障目标。

参考文献:

[1]齐振胜,石磊昊.大型综合性军队医院后勤保障效能提升面临问题与对策分析[J].中国建设信息化,2020(04):74-75.

[2]程曦,赵翔,邹坤宏.陆军部队后勤保障装备系统效能评估[J].指挥控制与仿真,2018,40(05):57-61.

[3]王惊涛,陈燕平.用精细化管理提升部队后勤保障质量效能[J].中国行政管理,2017(08):115-117.

[4]周庆忠,田野,熊彪.联合后勤保障效能评价模型研究[J].物流技术,2016,35(01):173-177.

[5]李金平,徐炳杰,应建华.加快推进军校全面建设现代后勤的思考[J].军事经济研究,2013,34(03):55-57.