大数据下的基层单位档案编研工作

(整期优先)网络出版时间:2020-09-14
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大数据下的基层单位档案编研工作

廖小兰

广州市增城区国家档案馆 511300

摘要:本文在研究过程中结合大数据背景对基层单位档案编研工作进行了针对性分析,结合基层单位实际情况,分析了大数据时代背景下基层单位编研所面临的挑战,并在此基础上提出了大数据背景下基层单位档案编研的有效途径。

关键词:大数据;基层单位;档案编研

一、绪论

最近几年,我国科学技术呈现出飞速发展的良好态势,而大数据也已经逐渐走入了人们的日常生活与工作当中。2013年被人们称之为大数据元年,从2013年开始,在各行各业当中无论是决策的制定还是对于行为而言,都更加依赖于数据分析结果。因此,也正是在这样的整体背景下,越来越多的研究学者对于大数据时代的到来呼声日趋强烈。一些研究学者认为,在未来社会发展过程中,影响最大的因素并不仅仅包括石油与水,还包括大数据信息。在这样的整体背景下,基层单位档案的编研工作也面临着巨大挑战,本文在研究过程中就是以基层单位作为研究对象加以深入分析。

二、基层单位编研工作在大数据时代背景下面临的挑战

(一)档案信息查询和利用临的困难

在大数据时代背景下,基层单位所开展的各项业务数据呈现出爆发式增长态势,最终作为档案被保存下来的文件材料数量也呈现出逐年增长趋势。在互联网飞速发展的当今社会,信息的泛滥给基层单位档案的编研工作带来了比较大的困难。之前,在进行档案检索的过程中更多还是依靠手工录入、卡片检索,但是在科学技术飞速发展背景下,计算机辅助档案管理工作也令档案管理变的更为便捷。而在大数据发展时代背景下,档案数量也在不断增多,档案数据甚至出现了“胀库”问题,这种情况也给后期档案查询以及利用造成了比较大影响,因此在今后应当加大对云计算以及移动互联网技术的应用力度。

  1. 数据背后信息与知识挖掘不到位

由于基层单位自身地位的特殊,相比以前档案资源的匮乏,形式上的单一,在数据时代下的档案资源可谓丰富多样,甚至出现泛滥的现象,这种情况也导致在实际查询过程中面对较大困难,准确率较低,传统查询服务模式很难能够适应当下。而且,在传统档案业务编研过程中所涉及到的收集、管理、保存与利用等各个环节与如今时代发展要求不相符,尤其是在后期数据利用方面面临一定困难。因此,在浩瀚的数据当中,如果能够利用大数据技术就能够实现准确定位,真正挖掘出具有价值的信息。

(三)编研有用信息知识困难

在未来档案管理过程中,知识管理是重要的一个发展趋势,档案用户已经无法单纯的满足数据或者文件利用,更为关键的还是要对数据背后的信息进行充分挖掘。对于基层单位而言,应当保证档案编研工作能够将数据以及信息真正转变成为知识。但是对于知识而言,并不是自然生成的,也不是简单的储存在信息集合当中。只有对档案信息当中的数据进行编汇与加工,才能够真正展示出其自身价值,但是如何能够对信息进行挖掘是一个急需解决的重要问题。

三、大数据背景下基层单位档案编研有效途径

(一)创新观念,由档案管理向数据管理转变

在如今大数据背景下之下,基层单位档案编研工作也将会逐渐朝着现代化、信息化方向不断发展,高度的信息化对于基层单位档案资源提出了较为广泛的要求,要求在开展档案编研过程中应当坚持创新。从时代背景角度出发,我国相关部门也正在加大档案创新力度,例如很多基层单位已经开始将电子档案文档的归档与管理应用到其中。笔者任职的基层单位目前所接受的档案主要就是以文档、图形、图片为主,这也能够适应时代发展实际要求。但是并没有实现电子档案的全覆盖,所以在这样的整体背景下,必须要适应时代的实际发展要求,推动基层单位档案管理工作能够在今后实现良好创新,真正的走出一条适合基层单位发展的档案编研之路。而从管理体制层面出发,基层单位档案编研工作也应当得到高度重视,努力学习先进单位或者国外发达国家的先进经验,对已有的档案编研模式进行合理创新与改革。

(二)整合资源,提高编研队伍整体素质

如果想要保证档案编研工作顺利进行,最为关键的一个保证对策就是结合本基层单位实际情况着力打造一支高素质的档案编研队伍,单位领导也应当给予高度关注。在日常工作中加大对编研队伍的培训力度,不断提升队伍整体专业水平与业务能力,学习专业化的编研知识,同时还应当与其他基层单位进行衡量交流和观摩学习。对于档案编研工作者而言,除了要具备档案编研的基本技能,还应当具备科研课题的相关历史背景知识、档案研究能力等等。

四、结束语

本文在研究过程中对大数据下的基层单位编研工作进行了针对性研究。从大数据时代背景下基层单位编研面临的挑战上看,主要可以概括为查询利用档案信息面对困难、数据背后信息与知识挖掘不到位以及编研有用信息知识困难。在此基础上,本文也提出了几点建议对策,主要包括创新观念,由档案管理向数据管理转变、整合资源,提高编研队伍整体素质以及依次推进,突出大数据时代特征。

参考文献

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