电力客户需求的影响因素分析

赵晓雪

国网山东省电力公司兰陵县供电公司 277700

摘要：随着电力市场改革的深入，需求侧响应将成为电力市场研究领域最重要的内容之一，分时电价作为一种常见的需求响应手段，通过峰谷时段不同电价来引导用户改变用电行为，实现峰谷负荷转移，其实施效果直接关系到电力系统稳定性以及经济性。基于此，本文主要探讨了电力客户需求的影响因素。

关键词：电力企业；需求；客户服务；影响因素

引言

电力需求侧管理是电力企业在对用电客户服务过程中不可或缺的重要条件，在如今的电力企业情况下，为了保证用电客户对电力的安全使用以及接节能，电力企业应该提高自身对客户的服务水平，并培养用电客户节约能源的意识，从而实现资源可利用以及保护环境的作用。电力需求侧管理在客户服务中发挥了无可替代的作用,是新的发展方向。

1 电力客户需求概述

电力客户核心需求无疑是持续可靠的电能供应。在此基础上，涉及日常业务办理、故障时的问题处理等基本服务需求信息，对电力公司满足不同客户的基本用电需求，完善客户服务具有重要意义。随着客户用电情况的复杂化，各行业服务模式多样化的变化趋势，衍生出客户的高级服务需求，对于提升客户体验具有重要价值。由此，将客户需求内容分为核心需求、基本服务需求和高级服务需求。

2用户用电行为的分析

2.1 用户分类

在传统的电力用户管理和服务体系当中，对用户分类的基本标准是用电模式、电压级别。例如，从用电模式等级来分，可以分为居民用电、商业用电、工业用电等，不同类型的用电用户所需电压各有不同。居民用电、商业用电的电压标准为10kV以下，而工业用电又因工业类型不同而有所差异，大型工业用电电压等级高达110kV，而普通工业用电一般为10kV-35kv。值得一提的是，不同类型电力用户除了在电压要求方面存在差异以外，对电能质量的要求也有所不同^[1]。

通过电力大数据技术，对用电用户的分类则更有科学性，主要表现在于其融合了现代数据分析技术。比如，目前我国基于大数据技术的分类方法是，对收集到的各类用户用电规律数据进行处理，形成可视化曲线，然后对曲线变化进行分析，结合聚类算法等科学计算方法，来对用电用户进行分类。另外，部分情况下还可以使用逆向分析法，对用户用电的特点进行分析，得出各类用户数据权重，然后根据数据特点来确定用户类别。显然，通过电力大数据技术所形成的用户分类机制，不仅可以很好区别不同用户类别，还可以对用户用电行为和具体特点进行分析。

2.2 影响用户用电行为的因素

（1）社会因素

社会因素主要是指社会运行状态、文化、经济因素、国家行为等，对用户用电行为产生影响的因素。比如，各类节日、国家重要政策、全国性运动会等，显然这些影响因素存在较强的不确定性，在大数据分析中需要进行针对性选择。基于这类影响因素，需要准确筛选相关电力数据，尽量让所收集和储存的数据更有代表性，能够更明显反映用户用电行为。对这类因素的科学化分析和利用，对优化电网资源配置有重要意义。

（2）自然因素

自然因素主要来自于自然界，也就是自然环境变化和突发性自然现象，给用户用电行为带来的影响。一方面，包括季节变化、温度变化、天气变化等，人们为了适应环境变化在用电行为方面发生改变；另一方面，包括地震、海啸等偶发性和突发性自然现象，也会对用户用电行为产生急剧性的影响。对于前者，可以基于对相关因素的分析，结合用户用电新闻稿曲线，来得出常规性环境因素对用户用电行为产生的影响；对于后者，这类影响因素具有偶发性和不确定性，因此需要对相关信息进行针对性分析，再结合足够多的该地区关于各类自然灾害、突发性自然事件数据的收集和分析，逐步形成有参考价值的分析成果^[2]。

3电力客户需求的影响因素

3.1 环境因素

在不同环境下，用户对电量的需求存在差异，比如，经济发达地区与不发达地区相比，用户用电量明显增多，此外，社会、气候的差异也会影响用电用电量，而随机因素的变化也会导致负荷曲线产生一定程度的波动。文献[26]研究表明，用电环境对用电模式的影响以人为纽带，即环境因素对负荷的影响是通过改变人体对环境舒适度的感觉，从而影响用电行为。准确把握两者间的关系，对实现系统功率平衡、备用发电容量的调度和调整发电机组上网顺序都有重要价值。

3.2 用户因素

目前，我国主要将用户用电类型分为居民生活用电、农业生产用电、工商业及其他用电三类。对于不同类型的用户而言，负荷特性存在差异,其表现在用电量、最大需求量、用电时间、负荷率、供电电压等方面。例如，工业用户用电量和供电电压普遍大于普通居民用户，而工商业生产也会因为生产制度不同导致用电时段差异，相对应的，电力市场会依据不同类型的负荷特性制定不同电价，电价也会反过来影响用户负荷特性^[3]。

3.3 市场因素

市场通过制定不同的电价方案对用户行为进行政策性或利益性地引导，其主要目的是平滑负荷曲线和实现削峰填谷，因此具有明显的以日或周为周期的周期性规律，这种规律主要在用户响应中得以体现。目前国内市场政策主要包括分时电价、实时电价等,在未来，电力市场还会推出更多的多样化个性化服务。

3.4 其他因素

在对用户需求响应进行建模时，可以采用不同的特征量对用户需求响应行为特性进行描述，其中的主要特征量，包括需求响应速度、响应量和负荷恢复时间等。这些特征量同时也会受到许多其他因素的影响，如心理、决策机制、控制手段等，而这些都是需求响应行为建模中应该考虑的因素。

4应用对电力用户需求策略

4.1扩大高峰期电价范围

高峰期用电策略已经开始在各个地区开始实施，在实施的过程中避免不了有很多的阻碍，所以该策略目前只能在普通的用电客户范围内实施，这导致了该策略没有发挥出其应有的作用，因此，电力企业应考虑扩大实施范围，将范围扩大到各个企业以及工厂，对企业和工厂的用电进行控制，合理安排其用电需求，提高电力企业的服务质量。由于高峰期电价较低，所以不能对范围内的用户进行很好的控制，所以电力企业应该进一步提升用电高峰期的电价。

4.2用电方案的制定

电力企业应根据实际情况设立相关的用电方案，以保障用电高峰期不收到外界因素的干扰，使其具有稳定的运行环境。电力供应情况对企业来说是非常重要的，影响着企业的生产力度，从而关乎企业的自身利益。电力企业需要对各个企业用电需求进行详细的了解，并对用电企业制定合适的用电方案，以免用电不确定因素对用电企业造成不必要的损失^[4]。

4.3用电负荷的控制

电力负荷控制是电力企业对负荷管理的一种手段，它可以对电力企业负荷进行数据分析与测试，使电力企业明确自身负荷的最大限度。同时还可以对电力进行监控，所以电力企业可以在各个大型用电企业中安装负荷中控设备，使企业对自身负荷数据进行有效的控制，如果用电企业出现超负荷用电，负荷中控设备就可以对负荷数据进行改正，因此做好负荷控制工作对电力企业来说是非常重要的。

结束语

优质供电的增值服务是电力公司提高售电竞争力的一项重要途径。优质供电是一个定性概念，采用供电质量指标进行定量刻画时，不同用户对优质供电的需求差异很大，供电企业不可能对每个用户提供完全不同的供电，基于对优质供电的需求类别，提供增值服务是更可行的方式。

参考文献

[1] 杜明,舒广奇,郑能洁.电力需求侧管理在电力客户服务中的应用[J].重庆电力高等专科学校学报,2010,15(01):82-84.

[2] 尚茂黎.浅谈电力需求侧管理在优质服务可持续发展中的作用[J].中国新技术新产品,2012(23):225-226.

[3] 陈嘉紫.电力需求侧管理在电力客户服务中的应用探讨[J].科技展望,2016,26(28):198.

[4] 尚茂黎.浅谈电力需求侧管理在优质服务可持续发展中的作用[J].中国新技术新产品,2012(23):225-226.