人工智能视角下的智能制造技术的发展现状分析

欧阳江子 赵星辰

河南中烟工业有限责任公司黄金叶生产制造中心 河南郑州 450000

摘要：智能制造技术作为第四次工业革命的重要标准，其出现使得我们的生产制造迈向了更高的发展阶段，不仅在性能上有了提升，而且还能利用数据对人们的需求进行分析，生产更多的新商品，满足人们和社会的需求变化。基于此，以下对人工智能视角下的智能制造技术的发展现状进行了探讨，以供参考。

关键词：人工智能视角;智能制造技术;发展现状;分析

引言

近年来，人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）技术迅速发展，在各行各业得到了广泛应用，向客户提供具有高度智能化的服务，取得了优异的成绩和不俗的社会反响。同时，随着智能制造在各行业的落地实施，工业生产对智能化设备和产线的需求日益增加，而当前的解决方案基本还是以自动化生产制造线为主，未能真正满足互联网时代生产制造的需求。

1人工智能技术以及智能制造技术的简介

1.1人工智能技术

人工智能技术又被称为AI技术，最突出的特点就是能够模拟人的思维方式进行问题的处理，使处理过程不再模式化，而是可以根据情况的变化而有“思考”地作出科学的响应。现阶段，人工智能的核心技术有以下几种，一是计算机视觉技术，利用计算机进行图像的自动识别以及分析处理；二是机器学习，机器能够在学习的基础进行能力的累积，而不是依靠人类将数据指令写入机器控制软件；三是自然语言的处理，像人类一样进行文本内容的分析；四是语音识别，即能够“听懂”人们的话。

1.2智能制造发展概述

智能一般定义为知识和智力的综合。智能制造一般包括智能制造技术和智能制造系统。在制造过程中，智能制造能进行智能活动，包括分析、判断、决策等活动。人们通过智能制造，可以部分取代人类专家的脑力劳动，能够实现制造的智能化及高度集成化。日本在1990年4月倡导“智能制造系统IMS”研究计划，美国、加拿大、澳大利亚等发达国家都参与该项目研发。我国20世纪80年代末也将“智能模拟”列入国家科技发展规划的主要课题，2015年9月10日，我国工信部公布46个智能制造试点示范项目，项目涉及流程制造、离散制造、智能装备、智能化管理、智能服务等六个类别。2018年12月27日，全国工业和信息化工作会议上，重点对智能制造进行了工作部署。

2人工智能视角下的智能制造技术的发展现状与问题

2.1核心技术缺乏，自主创新能力弱

通过调查发现，许多企业的研发严重不足；研发条件普遍落后；条件差，原始技术成果少。企业智能制造的核心技术仍然缺失，不仅产品的核心技术和关键基础部件仍然主要是进口的，如高档和专用传感器、机器人等。，而且智能制造的控制和管理软件也受到外国的控制。特别是对中小企业来说，由于缺乏公共技术服务平台的支持，技术创新严重不足。

2.2智能制造云平台的建设不到位

在大数据时代，数据处理、存储和管理能力在云平台能够发挥重大作用的企业制造中发挥了重要作用。数据分析使企业能够分析市场需求的变化，预测未来可能出现的问题和问题的发生时间，从而更安全地为企业提供长期增长。在智能制造中构建云平台尚不完善，需要加快设计、生产、管理、保修服务等新模式的建立。

2.3人才保障不足

现阶段，引进的一些智能企业不仅仅需要从上海招引核心技术人才，就连中层的工程师也需要从外地招聘。人力资源结构也不合理，存在中高级管理人才、高技能人才、复合型人才短缺等问题，特别是研发人员匮乏，具有创新能力的高级技术人才和管理人才更是断层。一方面，智能装备制造业涉及信息技术、力学、工业设计、软件、系统集成等多个领域，企业急需复合型的人才；另一方面，大部分为中小型民营企业，不仅对人才的吸引力不足，而且高级技术人才的流失率也很高，加剧了科技人才的短缺。

3改善问题的方法

3.1提高创新能力

在技术融合过程中，应提高设备的创新能力，建立先进制造科学中心，提供科学研究工作的适当保障，提高科学技术含量，从中国制造向知性创造转变。利用智能科学技术、新的制造技术、新的信息通信科学技术和新制造应用领域的专业技能的融合，进一步增强数字、网络、云和智能智能制造技术的能力。实现以用户为中心的人、机器、事物、信息、环境等的融合。收集生产中无序的数据，使用视觉产业相机识别和分析对象的特征、位置等，使用视觉识别技术“观察”产品外观问题，从而区分产品质量。AI使您能够提高系统控制数据的使用和分析能力，使用行业软件和云技术，分析和管理数据，避免出现制造问题，并将企业的所有元素动员到开发和制造服务中，从而降低企业管理成本。

3.2加强人才队伍建设，为智能制造企业培养优秀高端技术人才

一是搭建各类院校与企业人才交流平台，尤其是本地的学院。一方面，通过平台，使得院校教师、研发团队的专业技能和理论解决能力与企业的实际需求搭配，这不仅能帮助企业解决实际困难，更重要的是围绕企业生产的实际需求来调整人才培养方案，设立新课程，以及培养学生运用理论解决实际问题的能力；另一方面，通过各类招聘平台促进这些院校的毕业生流向制造型企业中，尤其是机电类、生物工程类、软件开发类、经营管理等专业的学生，整体提升企业技术人才的能力，为整个产业的发展提供人才储备。二是鼓励企业积极参与人才的培养机制，尤其是加大面向生产一线、需要运用先进制造技术的高素质专业技术人才的联合培养。三是借鉴上海在人才保障上的政策，建立技工人才新政，发挥服务、设施等激励作用，同时鼓励企业建立高级工、技师等与本单位高级工程师、工程师同等待遇的制度，打造高端产业高技能人才队伍。

3.3大数据技术应用

大数据技术作为通用技术，在其他领域当中深受青睐，在功能上此项技术具有自我学习能力以及深度挖掘功能，可以对某个信息的发展进行推演，根据结果可以尽早预防一些不良发展。那么在工业产品制造当中，本文认为可以利用大数据技术对产品制造设备的信息进行学习与挖掘，判断设备状态下滑曲线，由此可预防故障。

3.4明确智能制造总体发展思路

发展智能制造的总体思路可概括为：立足于新工业革命和经济新常态，适应新的经济全球化趋势，以绿色发展和提质增效为前提，以改革开放和科技创新为主题，以满足地方经济社会发展和国家建设对重大技术装备的需求为目的，以智能制造为推进两化深度融合为突破口，以物联网、价值链集成、自动化、大数据、增材制造和云计算等工业４．０的核心技术为支撑，完善多层次多类型人才培养体系，促进产业智能化发展，挖掘新型工业化道路的特色，培育有特色的制造文化，实现制造强省的战略目标。

结束语

智能技术是第四次工业革命的一个重要标准，即智能制造技术，使我们的生产制造进入了更高的发展阶段，提高了性能，使我们能够利用数据分析人们的需求，生产更多的新产品，满足人们和社会的需求变化。但是人工智能被强调，人是生产活动的中心，与人工智能相比，还有很多不足。为此，工程师们必须提高自己的知识水平和技术力量，加强对人工智能的研究，使其更好地与智能制造相结合。

参考文献

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