基于大数据驱动的企业创新创业政策研究

施卿云 王若洁 沈旻杰

国网浙江绍兴市上虞区供电有限公司 浙江省绍兴市 312000

摘要：随着时代的进步，企业的发展也十分迅速。大数据在企业创新创业中所显现的技术支撑作用和创造力，已成为创新创业的生产力要素。大数据蕴含的价值为创新创业提供了更广阔的空间，改变了企业的创新创业模式、营销模式、科技创新理念。

关键词：大数据；驱动；企业创新；创业

引言

大数据已经渗透到各行业，并且成为了企业创新转型的源动力。以信息化大数据为基础的智能经济时代掀起新的工业革命浪潮，“中国制造２０２５”以大数据和工业化相结合推动战略性新兴产业、先进制造业、传统行业向智能化转型。在中国创新创业的大环境下，大数据是“双创”的新驱动力，大数据为企业竞争力发展带来机遇。

1大数据背景下小企业创新创业特征

1.1数据化为创新创业带来量化思维的改变

在大数据背景下，企业要想发挥自身企业的最大优势，就必须将自己的产品与产品、产品与人群、人群与人群形成相互具有关联作用的一条线，如何形成这样的一条线、形成协同整合效应呢？那就是在创新创业的过程中，收集各种信息形成完整的数据库，对收集到的数据分析，深度挖掘数据之间的内在联系。不仅这样，企业在创业的同时，准确把握个性化需求的发展，通过大量的结构性和非结构性数据分析，完成企业个性化发展，开拓属于自己的产品市场。大数据为创业提供了更多的机会。首先，在大数据技术的发展、应用过程本就可以为众多人群提供就业机会，例如大数据硬件制造、软件开发等都需要大量的人才应用。此外，数据的收集、挖掘也都需要专业人从事，与大数据相关的行业也越来越多，就业市场也会越来越广阔，就业机会也将增大；其次，大数据的共享性、广泛性等特点，不需要所有的创业者都是专业的统计学家、工程师或者数据分析师，只需要学会手机数据，再通过分析，就可以确定用户的习惯，以此为依据来确定产品开发方向。数据的使用不仅体现在零售行业中，金融、股票等行业都可以在大数据的加持下呈现出多种创业机会。

1.2创新创业模式的改变

1. 精准把握大数据应用是对创新创业模式的新探索。对于企业来说，想要实现长远发展，就要确立创新创业的方向。好的企业战略要建立在对企业所处的市场环境、法律环境、产业趋势及竞争对手等正确分析的基础上，在战略制定时具备充分的科学依据。为此，企业需要建立一套数据整合的内部管理机制，有条件的还应建立起数据应用平台。（2）大数据的开放与共享推动创新创业模式创新。借助于大数据的开放和融合，企业在整个供应链中的竞争不是此消彼长，而是与大企业协同发展，成为链条上的联合体成员。企业虽然实力有限，但通过数据共享依然能够找到生存和发展的切入点，依据核心业务在整个供应链动态选择中寻求到自身的比较优势，以上下游客户需求为导向，不断强化自身的核心业务能力，确立自己的优势竞争地位。（3）大数据带来营销模式创新。大数据为产品销售提供了更好的技术支持，可以针对不同消费群体设计具体化、精准化的促销活动，从碎片式市场信息中提炼出关键内容，找寻出消费群体内在所需，更好满足其个性化需求。

1.3大数据引领和变革企业科技创新

企业创新，科技创新是核心，当数据已经成为企业的资源和资本时，它改变的不仅是一种商业模式创新，更是引领科技创新。事实上，大数据本身在大数据处理的存储、读取、清洗、解析、聚合、建模等多个环节所采用新的技术或模式就是一种科技创新，而大数据应用又是科技创新的过程支撑，助力科技创新如虎添翼。从新产品、新工艺的研发到生产及商业化一体化过程，其技术创新、产品创新都离不开数据，大数据正在成为科技创新的融合器、助推器，可以说，大数据天生是为科技创新服务的。数据的有效处理，可以为机会发现、流程优化、执行监督、决策评估等经济行为提供支持，给科技创新提供指南，它将有助于提升整个科技创新的决策水平，并为科技创新具体实施保驾护航。不仅如此，非结构化数据的处理、标记和聚合，能很快地了解某些领域研究状况和专利覆盖情况，并通过针对性的预研，快速找到合适的研究方向，大大节省科研技术人员时间和精力，提升科研效率。大数据在物联网连接中，促使智能覆盖的范围更大，通过云技术支持，使系统智能化幅度大增，从而实现智能化生产、智能化服务。以人工智能为核心的技术创新将会促进企业产业转型升级和新兴产业培育。

2大数据时代企业创新创业路径选择

2.1培养数据导向型思维，强化数据意识

在互联网时代下，创业者必须要意识到科技的重要性，培养强烈的数据意识。数据时代下，谈科技创新首先要建立数据意识。没有明确的数据意识，不会使用数据经营企业和做出决策是小型企业创新创业中约到的严重问题之一。分析出大数据中深层次的内涵，创造出超值的信息价值，将其运用在企业的运行上，才能给企业带来好的经济效益和社会价值。创业者需要在大数据方面投入热情，掌握基础的大数据分析能力。此外，企业创业者要注重团队的数据意识，在数据挖掘、价值分析上达成一致。

2.2找准自身定位

企业技术、人力和财力有限，应在承载能力范围内合理化运用大数据；明确分析自己的需求，找准切入点。建议完善信息化管理体系，建立专业的数据部门负责日常的数据管理；建立数据分析库，提高数据的决策性和实用性，为企业发展提供更好的解决方案；强化制度化管理，消除组织壁垒，因为有效数据不是来自于一个团队、一个部门，而是来自整个组织，企业只有建立完备的数据链和畅通的数据传输通道，数据才能更客观全面地纳入其决策流程。

2.3利用云计算技术助力企业抓住大数据机遇

大数据的存储需要一定的技术支持，尤其是在数据存储设备来讲，需要一个可支持数据运行的平台和数据存储的大型设备，需要一个快速进行运算的数据运算器，对小企业来说，有利于提升企业的决策，也对为企业的新产品研发十分重要，目前，云计算可以有效的帮助企业解决企业新品研发困难这一问题。小企业可与服务供应商互动进入可配置的计算资源共享，无须负担高昂的数据管理成本，更简便快速地使用大数据，并进行数据加工。

2.4做好大数据人才培养体系构建工作

人才是创新创业的根基，大数据助力企业创新创业，数据人才是竞争力的核心要素。我国数据人才缺口巨大，且数据人才培养与实际人才转化差异很大，妨碍数据人才成长的依然是体制机制问题。面对创新创业，数据化人才也应具有创业意识、开拓精神和创业能力，要培养获取大数据和分析大数据的能力，既要有专业知识，更要有数据思维。创新教育模式和数据化教育模式并重发展，而基于开放和开源理念的校企合作和项目实践也不可缺少，还要建立创新创业的数据人才培养质量评估体系，通过制定完备的大数据人才培养体系标准，夯实人才培养的基础。

结语

大数据的发展是离不开互联网技术的普及的，互联网下的大数据是开放的、共享的、流动的、融合的，也正是因为这样才能使得大数据迸发出新的能力，为企业发展带来新的生产力。大数据不是简单的数据堆积，而是数据量的集合，它包含了数据收集、数据管理、数据分析这一系列的工作。

参考文献

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