学生创业成功率评估模型仿真

朱禹丁威威王欣怡蒋李蒙

关键词：基于大数据分析；大学生创业成功率；评估模型；

1引言目前，关于大学生创业成功率评估模型的研究有很多，其相对研究也出现了一定的成果。文献先构建大学生创业成功率的综合评估体系，得到成功率最优评估策略，组建大学生创业成功率评估模型，由此进行大学生创业成功率评估。该方法可以快速地搜索出导致创业风险的主要因素，但是无法对影响大学生创业成功指标的权重进行赋值。文献利用梯形相似模糊数建立了创业风险与市场需求风险之间的映射关系，定义期望值函数使模糊数精确化,通过专家意见得到市场需求风险下的成功率评估矩阵，组建大学生创业成功率评估模型，利用该模型进行大学生创业成功率评估。该方法可以计算每个创业成功率元素的成功值，但是采用当前模型进行大学生创业成功率评估时，无法构建大学生创业成功率评估因素集，存在评估精度低的问题。文献基于统计特性定义大学生创业成功率的概念，获取的大学生创业成功率观测序列，由此组建成功率评估模型进行大学生创业成功率评估。该方法可以快速地计算出任意一个大学生创业成功特征值占全部成功特征值合计的比重，但是无法提取影响成功率指标的特征。

针对上述问题，提出一种基于大数据分析大学生创业成功率评估模型。实验仿真证明，该模型评估精度高，有效地提升了学生创业的成功率。

2大学生创业成功率优化评估模型的组建

为了更好地提升大学生创业成功率优化评估模型的精度，需要先利用模糊综合评价理论构建大学生创业成功率的评估因素集，计算出各项因素权重，获取各因素权重的相对比值，组建成功率因素的评估矩阵。具体的步骤如下详述：

综上所述说明，在组建大学生创业成功率优化评估模型过程中，构建大学生创业成功率的评估因素集，计算出各项因素权重，获取各因素权重的相对比值，组建成功率因素评估矩阵，为组建大学生创业成功率优化评估模型奠定基础。

3不同模型进行大学生创业成功率评估的质量

利用大数据分析模型和文献所提基于统计模型进行大学生创业成功率评估实验，对比不同模型进行大学生创业成功率评估的全面性和达标率，对比结果见图2和图3。

从图1和图2的实验仿真证明中可以分析得出，相对于文献所提基于统计模型，利用大数据分析模型进行大学生创业成功率评估可以构建影响大学生创业成功的因素，并对大学生创业成功率进行了分析和最优判别，从而保障了大学生创业成功率评估对其评估质量的需求。

实验仿真证明，该模型评估精度高，有效地提升了学生创业的成功率。

5结束语

针对大学生创业成功率评估问题，提出一种基于大数据分析的大学生创业成功率评估模型。该模型构建大学生创业成功率的评价因素集，以此为依据确定大学生创业的总体成功率，实现了对大学生创业成功率的优化评估。实验仿真证明，该模型评估精度高，有效地提升了学生创业的成功率。

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