研究环保大数据在环境污染防治管理创新中的应用

余梦佳

引言

信息技术的发展带来了大数据时代，在环境污染防治工作中运用大数据技术将环保数据进行整合，不仅避免了环保数据浪费的情况，还提高了环保防治工作的准确性，因此工作人员为了保证环保大数据技术可以在实际应用中发挥应有的价值和效果，管理人员需要对环保大数据技术进行深入的分析，再结合我国当前的环境污染情况，合理的定制环境污染治理方案，提高环保治理手段，从而推动我国环保事业的不断发展。

1环保大数据的应用意义

1.1环保数据的共享可以提升应用的效果

科学技术的进步促进了大数据时代的到来，这不仅为环保数据的获取奠定了基础，同时能够促进环保数据更好的被应用，此外，环保数据的共享能够提高环境污染防治管理的价值。当前，我国的一些地区已经实现了环保数据的共享，然而在数据共享的过程中一些数据是报表的形式，成本较高，因此在短时间内实现数据的长期工作存在一定的难度。为了改变这种情况，需要整合大数据，不断提升其在环境防治管理中的价值。

1.2提升环保大数据的应用价值

环保大数据能够加强数据之间的融合性和关联性，同时利用这些性质使环保数据产生新的价值和提升使用的效果，从而为环境质量的提升和防治管理奠定基础和数据支持，环境防治管理的过程可能出现一些环保数据，如气象数据、空气质量数据和气象监测数据等，这些数据的简单结合并不能为环境防治管理提供最佳的参考，而是应该构建新的数据模型，将这些数据进行有效的结合，保证其环境防治管理过程中发挥应有的价值。在构建数据模型的过程中可以将物理、化学和气象等方面的数据进行有效的结合，从而提升数据的精确性和实用性。

2环保大数据在环境污染防治管理中的应用

2.1资源的共享

我国环境污染防治管理是一个较为完整的体系，为了从整体上改进我国的环境问题，需要各个地区的部门共同协调来完成，并且在各个部门进行协调工作的过程中，产生的数据也在逐步的增大。为了使各个部门工作具有一致性，在这种情况下大数据的共享要求在逐渐的增大，在以往环境污染防治的过程中，由于环境数据较大，因此没有形成较为整体的环境数据资源共享体系，但是随着大数据在我国防治污染管理中的运用，相关管理人员可以利用先进的互联网技术来创造一个共享平台，真正的实现环保数据的共享。并且在我国环境污染防治管理的过程中，运用环保大数据来将环保信息进行有效的收集，也在一定程度上降低了一些环保部门的治理成本，与此同时，在大数据应用于我国环境污染防治工作时，政府部门为了推动该地区环保产业的发展也加大了对该地区环保大数据平台体系的建设，使得该地区的环境污染防治体系得到了有效的创新，进一步的深入挖掘大数据在环境污染防治工作中的价值和作用。因此，在环保大数据应用于环境污染防治管理中，一定要凸显环保大数据的共享性特征。

2.2在物联网技术基础上创建全区域监测网络体系

随着经济的发展，城市规模相继扩大，其产业结构布局和功能区划分持续优化调整，在城市中的人口分布、数量、城区规模、城市环境等方面产生较大改变。传统城市环境监测点已无法将环境质量准确反映出来，因此需要以物联网为基础创建高密度检测体系，形成包括在线监测系统、流动监测车、固定监测站点所构成的全方位、全天候监测网络。以此提高监测数据的全面性和准确性，从而真实反映出区域污染过程，使预报信息更加准确。对环境监测的实际应用需求进行系统分析，充分利用物联网的智能控制、可靠传递、全面感知等特点创建以物联网为基础的高密度监测平台，增强公共能力，方便处理各个设备实现海量数据处理，解决兼容性问题，形成一种拥有较强扩展能力、安全可靠、稳定的网络体系。

2.3构建自适应环保大数据共享、处理平台

利用多样化的环境监测设备，可以实现对污染源、生产过程或产品使用过程的全生命周期监管，这期间产生的数据量是巨大的。海量的数据储存、传输和计算能力，对现有的计算机运行系统也提出了严重的挑战。传统的数据库因其处理速度等限制并不一定能满足设计需要，可以借助于Hadoop、Spark、Storm以及Samza等主流的大数据分析平台构架，并在此基础上根据实际情况和各行业特点，建立自适应的数据处理平台，提高各项数据处理的效率和效果。所以选择合理的网络拓扑架构设计和合适的服务器选型配置将对数据平台的构建产生重要影响。当前，随着人们环保意识的提高，民众不再只是被动的通过媒体接收信息，而是主动的要求参与进环境管理和监督中。为了加强公众参与，提高互联网技术与多媒体技术的使用效果，相关部门可以建立一个综合性的互动式管理服务平台或者APP，充分利用微博、微信等媒介，实现数据的交互式传播，公众可以关注公众号，查看APP中所有内容，并对内容自由评价、提出建议等。系统也可以定期推送一些行业信息及活动，提高公众参与的积极性，反过来监督企业排污行为和环保部门的监管执法行为。目前我国首个环保大数据研究中心已经在西安交通大学成立，该中心提出了首项研究成果环境综合指数（ECI），该指数是综合了空气质量指数、地表水质量指数和污染源监控指数，并通过环境黄金率理论来计算、形成的评价城市环境质量状况的综合性指标。ECI能够表征环境质量的变化，在公众与城市之间建立起环境质量体验关系，激发公众参与环保管理的热情，为国家环保政策的制定与完善以及节能减排措施的提出提供服务。

2.4动态分析污染物排放和演变过程

为了能够更加准确、快速发现污染源，可以通过数值源过程分析和追踪技术对重污染环境下，污染物演变规律和污染物分布状况进行模拟计算，并对各个重污染典型环节中污染物演变规律、各种污染物来源对于污染物浓度的影响，对污染物来源、浓度进行跟踪、解析。结合污染源所处区域以及污染物种类追踪各种类型的污染源，污染源具体包括单独排放类型、边界条件和初始条件。通过区域和种类相结合的方法能够更加全面系统地分析特定污染源。此外，促进化学模式和物理沉降的有机结合，将污染区域和污染物变化状态准确传递过来。对机动车的污染排放实施动态分析，并对交通控制措施进行准确评估，提高机动车排放效果，改造路网环境，降低机动车污染的影响。以人口出行数据和地图数据为基础，对交通流实行准确、快速仿真，兼容多样化的机动车排放模型，对交通污染排放源实施动态更新，并对机动车的污染状况实行量化分析，方便对相关交通政策进行准确评估，对道路建进行量化，优化交通运行，改造旧道路，从而控制机动车的污染排放。

3结语

相关的工作部门应该重视将互联网技术、认知技术和模拟技术进行有效结合，不断完善环保大数据平台的建设，为环保大数据在环境防治管理中的应用奠定基础。

参考文献

[1]陈浩.环保大数据及其在环境污染防治管理创新中的应用[J].绿色环保建材，2019（1）：61-64.

[2]周文彰.大数据为实现国家治理现代化提供了技术平台和实现路径[J].中国经贸导刊，2016（11）:108-109.