在这研究，L1蛋白质定序的人的乳头状瘤病毒(HPV)的107种类型从可得到的数据库，和这些HPVL1蛋白质的原子本地化信号(NLS)被获得被生物信息的分析分析并且预言。从107种类型，39种类型的NLS被PredictNLS软件(由两部组成的NLS的35种类型和单音的深裂的NLS的4种类型)预言。留下的HPV类型的NLS象NLS的一般规则一样根据特征和已经预言的NLS的相同被预言。根据结果，HPVL1蛋白质的107种类型的NLS被分类进15个范畴。在一样的NLS范畴的HPVL1蛋白质的不同类型能分享类似或一样的nucleocytoplasmic运输小径。他们可能被用作一样的目标阻止并且对待HPV感染的不同类型。结果也证明生物信息的技术能被用来分析并且预言蛋白质的NLS。
