核电站运行事件人误因素交互作用分析郑明志

郑明志李文龙

（国核示范电站有限责任公司山东威海264300）

摘要：随着社会的发展，本文主要介绍了核电站运行事件中人误因素之间的交互作用，从世界核电厂运营者联合会中可以看出，运行事件分析报告中筛选出人因事件的重点部分，对事件的根本原因要进行解决，并运用统计分析的软件进行相关性的分析，但是结果表明，相关工作人员的实际操作会受到多种因素的制约，良好的操作习惯是一个系统性的工作，需要多方面的支持，这样时候就需要把相关的部分集中起来进行解决。

关键词：人误因素；交互作用；系统性

引言：

人因失误已经成为当代社会导致重大事故发生的主要原因之一，不同行业的研究人员开发了不同人因事故的分析技术，采取预防和控制对策防止事故重复发生或者是事故带来的损失最小化，这些人因事故分析技术，从某种程度上来说，改因素从系统工程技术角度来说，主要关注重要事件和技术失效的分析，但在实际系统运行过程中，由于系统的涌现性等多方面的特点，就会影响因素再对人误施加作用的同时，因素之间也会产生交互的作用，因此就需要分析这些影响因素的关系和交互作用以及对人们的演变作用。

1人误因素交互作用的理论

人误因素交互作用是指由2个或者是2个以上的因素引发人误的过程汇总因素之间的交互影响，人误因素是否能够引发事故，在不同的组织中可能会有不同的结果，人误因素之间的交互作用，在不同的组织中也可能有所不同，有的组织可以在操作人员个体失误发生之前或者是后果之前，通过监督等组织因素将其消除，而有的就是不具备该功能的，忽略了操作者个体的人因失误，最终由微小人误而导致重大的事故。

在核电站运行中，尤其是在事故状态下操作过程中，由于时间紧迫，操作人员一直处于精神极限状态，多种影响人误的因素将同时出现，因此，因素之间的交互作用是不可避免的，而这种交互作用也必将使操作员的失误率发生改变，如果可以提前采取适当措施，就可以避免因素交互作用对个体行为负面效应，或者是使这种负面效应最小化，甚至可以使因素之间的交互作用朝着良性方向发展，当然本文也是从此角度出发，研究并预测核电站运行事件中因素间出现的交互作用，并且提出对策，以使因素的交互作用朝着良性方向发展

2人误因素的分类统计以及相关性的分析

2.1人误因素分类的统计

在相关的检测中可以看出，现拥有的多个国家有着自己的核电站，共享数据报告使交流合作的主要方式之一，本文就分析了相关的交流数据，同样是各电厂吸收外部经验反馈的信息是比较重要的来源。

①根据原因和原因因子分类，相关数据的运行事件分析报告将根据原因和原因因子分为三类：第一，人员行为相关因子：包含口头交流、实际操作、工作安排、环境条件、人-机接口、培训、程序文件、监督方法、组织机构、人员个体因素等几个方面；第二，管理相关因子：包含管理方针、交流或者是协调、管理监督和评估、决策过程、资源配置、变更管理、组织和应急管理等八个方面；第三，设备相关因子：包含设计配置和分析、设备技术规范和安装等方面的问题。

目前，在本文的分析和定义中，如果一个运行事件分析报告中根本原因和原因因子中含有上述与人员相关因子或者是管理相关的因子，这样就认为该运行事件为一个人因事件。

②人因事件中根据原因和原因因子统计，根据以上人因事件定义，对相关的数据进行分析，并且还要筛选出人因事件的概率，具体的原因和所统计出的数据是不一样的。

在相关的工作人员实际操作中可以看出，人因事件的比例是比较高的，其次就是含有程序文件的这一因素，占有比例也是比较大的，尤其是在该技术条件中，所采用的是根本原因来进行分类的，并且是没有包含人因分析中所有的可能因素。

2.2人误因素交互作用相关性的分析

①相关关系，在进行数据分析的时候所研究的数据不止一个变量，并且各种变量之间存在着相互依赖、相互制约的关系，这些关系表现在量上主要是有两种类型：一类是函数关系，就是变量之间有着确定的关系，一个是变量的值可以在其他变量取值确定的情况下，按照某种函数关系唯一确定；另一类是相关关系，变量之间虽然具有某种关系，但从一个变量的每一个给定的值，不能得到另一个变量唯一的确定值，而在大量试验中，这种非确定性的联系具有统计规律性，本文就对人误因素交互作用进行研究的基础是因素之间的相互关系。

②相关关系的分类，从变量的数目来分，相关关系的简单关系和多重关系之分，简单关系是指2个变量之间的关联，多重相关关系是指3个或者是3个以上变量之间的相关关系，对于任意2个变量而言，根据2个变量变化的方向是不同的，相关有正相关和负相关之分，如果2个变量变化方向是一样的，2个变量就会同时增加或者是同时减少，则2个变量间是正相关关系的，如果2个变量的方向是相反的，即1个变量增加或者是减少另1个变量在减少，极端的相关是完全相关或者是零相关的，如果所有的点全部落在某一条直线上，就会显示变量之间的相关为完全相关，当然也有完全正相关和完全负相关之分的，与完全相关关系截然相反的是零相关。

③相关系数，该系数是变量之间相关程度的指标，是以数值的方式反映了2个变量间线性关系的强弱程度，利用相关系数进行变量间线性关系的分析通常需要完成相关的步骤的：第一，计算样本相关系数，利用样本相关系数，对不同类型的变量应采用不同的相关系数指标，但是其取值范围和含义都是相同的，就是表示变量存在正的线性相关关系，这样就表示了变量完全是正相关的，但是是不存在线性相关关系的，表示两变量之间具有比较强的线性关系；第二，对两便利哪个的样本数据分别是来自于2个总体是否存在显著的线性关系的，并且根据该线性关系来进行判断，由于在一定程度上存在抽样的随机性和样本数量比较少的原因，通常都是样本相关系数不能直接用来说明样本关系的，这个时候就需要通过假设检验的方式对样本的总体做出检查的，对不同类型的变量应该采用不同相关系数来度量的，一般是采用相关系数和等级相关系数来决定的，由于人误因素都是属于定距离变量的，因此所选的是相关系数来度量变量之间的线性相关关系；第三，相关性分析，目前可以将统计所得到的数据用统计分析软件并且进行相关性分析，得到人误因素间的相关系数，部分的主要因素相关系数表现是比较突出的。

3小结

综上所述，在一定程度上用于进行统计分析的相关环境条件，那么在对应各年度的报告不是很全的，因此就可能导致了本文中分析出现的部分量化结果与实际核电厂运行经验的不相符合，因此，将搜集更为充足详实的数据后进行研究，那么在本文中所体现出的事件可以进行分析，结果是可以针对世界范围来说反映了世界核电厂的总体趋势和全局性的问题，可能与单个电厂个体的实际运行事件人误因素交互作用的一种方法和程序，核电厂可以用该方法对其人因素事件进行分析，从而找出人误因素间的相互关系，为进一步改进核电厂运行管理和培训等方面提出了更好的方案。

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