64层螺旋CT在甲状腺结节良恶性诊断中的价值分析

王凯

（武警宁夏总队银川支队卫生队宁夏银川750002）

【摘要】目的：探讨64层螺旋CT在甲状腺结节良恶性诊断中的应用价值。方法：选取2015年9月至2017年9月我院120例甲状腺结节患者为研究对象，采用64层螺旋CT进行诊断，以病理检查为诊断标准，分析64层螺旋CT诊断结果。结果：64层螺旋CT检出良性结节70例，恶性结节50例，诊断准确性为93.33%（112/120），灵敏性为93.06%（67/72），特异性为93.75%（45/48），阳性预测值为95.71%（67/70）。结论：64层螺旋CT在甲状腺结节良恶性诊断中诊断准确性、灵敏性、特异性及阳性预测值均在90%以上，具有较高的应用价值，可为临床治疗提高有利参考依据。

【关键词】64层螺旋CT；甲状腺结节；良恶性；诊断准确性

【中图分类号】R581【文献标识码】A【文章编号】1007-8231（2018）06-0116-02

甲状腺结节是临床上最为常见的一种颈部肿瘤，与缺碘或长期食用碘含量高的食物、射线照射、遗传、性别等多种因素有关，据数据调查，近年来我国的甲状腺结节的发病率明显增长，严重威胁着患者的身心健康及生命安全[1]。甲状腺结节有良恶性之分，尽管以良性病变为主，恶性病变少且分化程度低，但仍不容忽视[2]。本研究选取2015年9月至2017年9月我院120例甲状腺结节患者为研究对象，探讨64层螺旋CT在甲状腺结节良恶性诊断中的应用价值，以期为临床治疗提供参考，现报告如下。

1.资料与方法

1.1一般资料

选取2015年9月至2017年9月总队医院120例甲状腺结节患者为研究对象，所有患者均因结节甲状腺结节而就诊，符合《甲状腺结节和分化型甲状腺癌诊治指南》中相关诊断标准[3]，行手术治疗，且排除严重的心肝肺肾功能障碍、甲状腺功能亢进、其他恶性肿瘤、心脑血管类疾病、凝血功能障碍、循环系统功能障碍、接受过甲状腺激素治疗、精神认知障碍以及中途退出者。患者自愿参与本次研究。其中男性患者57例，女性患者63例；年龄20～74岁，平均年龄（43.65±3.57）岁，术后病理检出良性结节72例，其中甲状腺腺瘤38例，甲状腺肿24例，桥本氏甲状腺炎10例；恶性结节48例，其中滤泡状9例，乳头状癌39例。

1.2方法

采用GE64排螺旋CT机，电压120KV，电流250～300mA，扫描层厚0.625mm，层间距为0.625mm，矩阵512×512。患者取仰卧位，行颈部平扫及增强扫描，扫描过程中嘱患者抬高下颌，肩膀尽量下移，避免吞咽动作及锁骨感染，详细扫描主动脉弓至下颌角，观察病灶的位置、大小、范围、数量及性质等。行增强扫描时取60～80ml碘海醇注射液以3.5～4.0mL/s的流速自右侧肘前进行静脉注射，注入30mL生理盐水。当阈值达到80HU时开始扫描，扫描完成后由2名经验丰富的放射科医师及临床医生对所得图像进行分析，得出甲状腺良恶性结节的诊断结果。

1.3统计学分析

统计学软件采用SPSS19.0，采用率（%）表示计数资料，行χ2检验，P＜0.05表示差异有统计学意义。

2.结果

64层螺旋CT检出良性结节70例，恶性结节50例，诊断准确性为93.33%（112/120），灵敏性为93.06%（67/72），特异性为93.75%（45/48），阳性预测值为95.71%（67/70），见表。

表64层螺旋CT与病理诊断结果分析

3.讨论

甲状腺结节是临床上的常见病、多发病，其评估及治疗的关键在于良恶性的鉴别，据数据统计，甲状腺癌的发病率占甲状腺结节的10%左右，因此早发现、早诊断、早治疗对改善预后具有重要的临床意义[4]。64层螺旋CT扫描时临床上诊断甲状腺结节的有效手段，可清晰的显示结节的大小、形态、数量、边缘特征、内部回声及周围组织情况，另外还能进一步鉴别结节性质，具有较高的应用价值[2]。本研究结果表明，64层螺旋CT检出良性结节70例，恶性结节50例，诊断准确性、灵敏性、特异性及阳性预测值分别为93.33%、93.06%、93.75%及95.71%。综上所述，64层螺旋CT在甲状腺结节良恶性诊断中诊断准确性、灵敏性、特异性及阳性预测值均在90%以上，具有较高的应用价值，可为临床治疗提高有利参考依据。

【参考文献】

[1]于春英,胡东明.彩色多普勒超声及CT诊断甲状腺结节良恶性对比研究[J].实用医学影像杂志,2015,16(6):540-541.

[2]张妮.CT诊断甲状腺良恶性结节的应用与临床可行性研究[J].心理医生,2017,23(9):35-36.

[3]李红文,刘斌,吴兴旺等.能谱CT诊断甲状腺良恶性结节的价值[J].中华放射学杂志,2014,48(2):100-104.

[4]黄雪,夏红梅,谭开彬等.超声及CT诊断甲状腺良恶性结节的临床研究[J].中国CT和MRI杂志,2017,15(2):39-41.