基于故障危害度的飞机电源系统可靠性评估分析王宗辉

王宗辉

西安飞机工业（集团）有限责任公司陕西省西安市710089

摘要：一般情况下，针对飞机电源系统如果有必要判断其可靠性，那么前提应当落实于故障危害度的全面解析。这是由于，飞机电源是否具备优良的质量，直接决定于电源本身的安全性、电源经济性以及效能性。在这之中，可靠性指标应当属于效能评估中的核心与关键。为此针对飞机电源而言，应当运用合适的措施来评估可靠度，在鉴别故障危害度的前提下提升可靠度。

关键词：故障危害度；飞机电源系统；可靠性评估

引言

飞机系统本身包含了较复杂的多个部分，如果要保证最根本的航行安全，那么不应当忽视潜在的故障隐患[1]。具体在评估整个飞机体系的可靠性时，故障危害度应当构成其中不可或缺的一项指标，其中涉及到构建模型并且开展全方位的样本分析。针对不同类型的飞机电源故障，与之相应的危害度以及可靠性影响也是各不相同的。为此在开展全面评估时，应当选择合适的评估指标与评估方式，确保评估结论的精准性。

一、可靠性评估的基本模式

经过较长时间段的持续运转，飞机电源系统很可能表现为多样的隐患与安全风险。建立于统计分析前提下的可靠性评估综合运用了危害度计算的模式，据此把飞机电源遭受的故障威胁分成了各个层次。在每个层次中，飞机电源都将面临强度不等的故障危害[2]。由此可见，可靠性评估如果要得以全面开展，那么不能缺少故障危害度作为最根本的评估指标。具体在操作时，应当全面融合多层次的故障指标以及危害性指标，针对各个层次的故障样本进行了全方位的判断。因此经过分析可知，可靠性评估适合运用于各种类型的飞机电源，只有建立于可靠性评估前提下的电源系统才能消除潜在的故障威胁。

近些年来，与评估故障危害度密切相关的技术措施正在逐步获得改进，在此基础上融入了Bayes的新型评估模式。具体来讲，Bayes模式也可以称之为数据融合，对于涉及到电源可靠性的各项信息应当预先予以收集，据此开展全方位的数据试验。在上述的全过程中，不同类型的故障样本应当对应着各个层次的系统危害度，进而归纳得出了科学性更强的评估结论。然而截至目前，与上述评估模式有关的各项措施仍然欠缺完善性，对此有待加以改进。

二、具体的评估分析

在传统的评估模式中，技术人员针对故障总数给予了过多的关注。然而同时，在开展评估的全过程中却忽视了潜在的危害性。面对特定的故障类型，与之相应的危害评估仍然是缺失的[3]。因此可见，可靠性评估如果缺乏了故障危害度作为核心指标，那么评估得出的整体结论通常都很难表明全方位的故障影响。

（一）具体技术原理

系统可靠性，指的是在特定时间段整个系统表现出来的可靠性能。由此可见，可靠性指标在本质上代表着系统是否具备优良的运行实效性，针对某些潜在的故障隐患进行了全面识别。飞机电源系统本身具备较高层次的复杂度，对此如果要逐一评估各项指标，那么整体难度还是相对较大的。因此，如果选择了故障危害度作为其中最关键的评估指标，就可以从源头上缩小评估难度，同时也探明了飞机电源所处的可靠状态。因此可以得知，开展可靠性评估有助于迅速判断整个飞机电源的真实状态，针对预期指标与电源真实状况之间的差异进行了全面明确。

（二）构建评估模型

如果要全面判断某些故障表现出来的危害度，那么不能缺少评估模型作为保障。在进行评估时，统计模型应当建立于数学平均法的前提下，通过运用非参数法来实现多层次的危害评估[4]。如果有必要构建统计模型，则需要借助统计学的手段来探明故障类型以及风险程度。因此在操作时，针对整个电源系统都要划分各个层次，从电源失效基本原理的角度入手来构建分层的统计模型。

（三）划分危害度的层次

飞机在航行时，系统内部的各种元器件都可能表现为失效现象。然而实质上，某些元件即便突然出现了失效，那么针对飞机的正常航行也并不会带来过大的干扰。由此可见，针对危害度的不同层次有必要实现详细的划分。飞机电源系统涉及到复杂度较高的故障类型，与之有关的危害度也是各异的。例如：针对击穿烧毁的电源故障、接触不良的故障、偏离额定参数的故障以及轻微故障都要予以详细的分层。除此以外，各种类型的故障还可能涉及到多样化的危害度，对此不应当局限于单一模式的危害度评估。

结束语

从现状来看，建立于故障危害度基础上的电源系统评估正在受到广泛认可。究其根源，就是由于上述的评估模式密切结合了各个层次的危害度，因此表现为更好的精确度与综合效益。针对各个层次的故障指标与风险程度都要开展全方位的评估，以此来判断某些潜在的电源故障隐患，然后运用适当措施加以弥补。未来在可靠性评估的具体实践中，技术人员还可以引进数据融合的评估模式，确保达到精确度更高的危害评估效果。

参考文献：

[1]夏远飞.基于故障危害度的飞机电源系统可靠性评估[J].中国测试，2011（05）：18-20+23.

[2]杨中书.基于故障危害度的飞机电源系统可靠性评估[J].通信电源技术，2016（01）：12-14+17.

[3]文锋.基于贝叶斯理论的Cessna172R型飞机电源系统故障诊断与预测算法研究[J].黑龙江科技信息，2015（31）：127.

[4]刘志娟，秦文萍，韩肖清等.计及无功电源故障的含风电场发电系统可靠性评估[J].水电能源科学，2015（11）：197-201.