大数据环境下工程造价管理对策分析刘丽华

刘丽华

刘丽华

哈尔滨新明阳建筑安装工程有限公司黑龙江哈尔滨150030

摘要：大数据发展下对工程造价管理带来巨大改革，有助于工程造价管理策略的优化，相比于传统的工程造价管理，大数据的应用能够及时、准确的提供造价人员所需要的信息资源，进一步提高工程造价管理工作效率，这不仅是企业施工管理水平的一种提升，也是当前社会整体效益的不断进步。在施工管理过程中，结合现场实际情况和当前市场环境、政府政策等综合分析，实现最准确、最优化的工程造价管理。基于此本文分析了大数据环境下工程造价管理对策。

关键词：大数据环境下；工程造价管理；对策

1、大数据概述

大数据是一种信息发展下的产物，在现代化云时代科技的发展下，大数据从中起到了重要作用，数据信息是社会运转中必不可少的一部分，有效的数据传送和庞大的数据信息量如果得到有效利用势必会对各领域都有很好的启发和促进作用，在这种环境下，信息数据成为各企业竞争力的一种体现。大数据所具有的价值主要体现在对海量数据的存储和利用，相比于科技发展下的其他信息技术，大数据更具有快速、准确、廉价等优势，从各方面的角度来看都具有很好的经济效果。大数据下的工程造价管理工作，能够对庞大的数据资源进行挖掘和分析，对毫无交集的多种数据，进行相互之间的比较和碰撞，从而得到工程造价人员所需要的数据资源。在云计算的创新发展下，数据信息的收集和应用逐渐被开发，大数据对现代化生产和生活的影响并不仅仅是技术方面，还是一种科技化的全新方法，在第一时间利用有效资源为决策行为提供数据参考与分析。

2、大数据对工程造价管理的影响

2.1提高工程造价管理效率

工程造价管理工作涉及施工建设的整个过程，由于项目参建单位较多，工程造价方面都需要准确的数据为依靠，但是工程造价信息处于独立状态，缺乏相互之间的兼容性、系统性、全面性分析和管理，这非常不利于各方在工程造价上形成统一标准，遇到事情只能互相推托、延误工期、降低工作效率。在这种环境下，将大数据资源与工程造价信息融合到一起，根据不同的类别、模式、标准进行分类，完善数据接口和协议，实现工程造价信息的相互连通，可以有效提高工程造价管理水平和各阶段的工作效率。

2.2进企业定额编制建设

周期长、不确定因素多、投资金额大、参与人员多、风险大等是工程建设项目的主要特征，企业要想达到很好的成本控制并获得更多利润，须不断加强自身的市场竞争力，这就要求企业不断加强大数据与自身成本核算的结合，进一步形成企业定额，加强自身装备和管理水平，提升企业价格竞争水平和优势。在大数据环境下，各项建设成本数据相对透明，若企业能够通过数据挖掘发现工程造价管理中的数据，并及时将价格水平和各项消耗量进行存储并建立数据库，通过海量数据库的快速对比和深入分析，为成本控制提供参考，最终通过提高企业成本控制水平来提升在市场中的竞争力。

2.3促进工程造价管理信息化建设

在市场经济环境下，信息的全面性以及处理信息的能力是工程造价管理水平的关键。对于工程造价管理而言，信息化建设越完善、越全面、越准确，相应的管理质量和水平就越高；另外，信息处理能力越强，相应的管理就越合理、越有效，管理目标实现起来就越容易。大数据时代下对于存储数据库有了更多拓展可能，为数据获取和存储提供了更有力的条件，奠定了工程造价管理信息化的基础；同时大数据研究的挖掘分析方法深入且比较成熟，如决策树算法、鱼群算法等，能够充分获得海量数据背后隐藏的价值信息，增强了造价管理信息化的合理性和科学性；而基于统一且兼容性强的平台，其能够将不同接口和协议进行整合对接，以实现最大限度的数据共享，提高了信息化管理的效率。最后，大数据研究的结果可呈现出丰富且易于理解的方式，如动画、视频、图标等，这些都降低了造价管理信息化的门槛，有利于更多专业人士和非专业人士之间的沟通交流，共同促进造价管理信息化的建设。

3、大数据环境下工程造价管理对策

3.1建立统一的工程数据标准，避免形成信息孤岛

大数据的后期研究是建立在收集数据的基础上，因此对数据的基础要求是数据的统一规范，从而为后期进行的数据分析、数据挖掘提供便利。而就目前造价现状而言，我国虽然对工程计量实行统一的清单计价标准，但多数企业在计价环节参照的仍是各地的工程定额中规定的方法。而在一些分部分项工程中各地区的工程定额的计量单位、计算方法和适用性上却不尽不同，这造成收录的数据通用性较差，也造成了不便于整理和分析。打破这种区域差别，建立统一的数据标准是大数据收集过程中的重要一步，这将有利于不同系统间的数据交换，大大降低数据处理的时间和费用。

3.2注重数据分析和数据挖掘工作

我国工程造价行业不缺乏数据，每天都产生不计其数的数据，然而缺乏的是对相关数据的分析与数据挖掘工具，因此也造成了“数据丰富，信息匮乏”的现状。而现如今的分析软件也多是依赖国外的分析软件，这不可避免会造成信息泄露的危险。项目造价数据大多涉及到商业机密或者是国家机密。因此，数据分析软件不能依靠国外的分析软件，否则会危害企业和政府双方面的信息安全。积极研发具有自主知识产权的数据挖掘工具，这不仅有利于数据安全，也有利于我国造价行业健康快速的发展。

3.3建立符合大数据环境的信息管理平台

在大数据环境下，要建立一套全国性的工程造假信息管理平台，将云计算等大数据处理技术应用到平台的建设中，实现数据的采集、分析和挖掘功能，在工程项目的全过程实现造价信息管理的全覆盖，从而使造价信息能够为项目决策提供可靠性依据。

3.4注重对数据安全的维护

工程造价信息数据的安全十分重要，因此要建立完善的数据安全维护机制，对工程造价维护人员进行细致的权限划分，除此之外，还要对重要数据进行加密处理，设置专门的负责部门对数据信息进行定期的检查和核实，防止数据被破坏，维护数据的安全。

3.5树立大数据思维，提高人才培养力度

现代化网络科技下，信息数据已经成为时代的一种体现，工程造价管理人员如果想做好工程造价的管理工作，就必须提高自身的技术水平，紧跟当前时代发展，多关注、多学习、多应用大数据技术，比如：互联网技术、物联网技术、大数据技术、云计算技术等等。工程造价管理人员应该有正确的价值观，认识大数据对工程造价所带来的改变，从传统的造价转变为现代化信息造价技术。相关单位和专业咨询单位应该注重信息化人才的培养，不断学习大数据技术，优化学校高层次人才的选择，完善企业人才队伍的建设。

总之，建筑行业作为国民经济发展的基础行业之一，传统的管理技术和生产效率都难以满足新时代的发展需求，必须要利用现代化的信息技术，提高生产和管理水平。近年来工程造价行业发展迅速，已经累积了大量的工程造价数据，对这些数据进行应用，推动行业的发展是非常有意义的。因此，在大数据环境下对工程造价进行信息化建设，并进行信息化应用是值得思考的问题，需要重点加强研究。

参考文献

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[2]陈婷婷，王宇.大数据分析对工程造价精确性的影响分析[J].工程经济，2015(06):10-15.

[3]魏云峥.基于云计算的工程造价管理研究[D].北京建筑大学，2017.