基于用采系统的台区运行工况实时监测

丁乐杨先才

（国网荆州供电公司湖北荆州434000）

摘要：如何主动发现配电网中的异常台区，变用户时候报修改为主动处理，提高单位优质服务水平。本文提出，利用用采系统的运行工况，加上对异常现象和故障现象的判定条件，做到对台区工况的实时监测。

关键词：用采；台区；运行；实时；监测

一、背景及意义

（一）背景

建设“大检修”体系是对原有生产管理模式进行的深度调整和重大变革。通过优化流程、理清界面、缩短链条来最大限度发挥资源配置规模效益，最大限度地节约管理成本和费用，全面提升公司运维效率和管理水平。通过主动运维系统对原有生产业务的优化整合，变事后抢修为主动运维，组织架构上统一管理，降低生产经营成本，减少管理层级，缩短管理链条，促进实现全面集中管控、专业协同合作、运行经济高效的管理新模式，充分发挥市公司的组织管理优势和分公司的具体实施优势，充分调动各部门的积极性和主观能动性，大检修整体作用发挥的更模范。

（二）意义

1.合理利用现有资源，打造主动运维新典范

当前电力企业的信息系统是多种多样的，各信息系统均在各自局部领域发挥着不可替代的作用，面对如此丰富的资源，如何充分利用好它们，更好的服务于我们，帮助我们解决实际生产工作中面临的问题，便显得至关重要了。

我们通过分析各种资源的优势，针对面临的实际问题，确定可行的资源整合方案，最终实现各钟资源的优势互补，打造主动运维的新典范。

2.优化内部信息成果共享机制，探索工作提质新引擎

在不影响现有系统正常运行的前提下，打破信息孤岛，实现部门协作，挖掘数据的潜在价值。从而指导工作人员更加精准、合理的开展各项工作，最终实现事后被动工作到事前主动工作的转变。

3.科技助力更高效，服务为本再集约

通过信息孤岛的打破，实现了各类工作从手动到自动、从人工到智能、从经验到标准的巨大飞跃。减轻了工作人员的工作量，缓解了工作压力，确保工作人员有更多的时间和精力，全方位、多角度、无偏差的对管理过程进行研判，使精益化科学管理成为可能，从而进一步提升服务质量，充分体现了以人为本、科学发展的原则。

二、主要做法

（一）建立营配数据贯通的常态化工作机制

按照“一个源头、一套标准、一张电网”的原则，制定营配调贯通业务管理规范，明确基础数据日常维护管理要求，彻底解决电网核心数据营配调多头维护的问题。

打造完善的内部信息渠道和数据库体系，一方面积极优化完善已有的数据收集使用渠道，并努力拓展新的信息渠道，建设外部数据信息知识库；同时，建立公司系统内部数据信息收集使用常态机制，获得必要权限，畅通内部数据信息获取利用渠道。建立成果共享机制，建设公司成果信息共享系统，建立公司知识管理系统，实现相关工具、模型、典型经验和创新成果等统一管理与共享。

（二）优化资源协调机制，强化资源集成优势

针对不同系统资源，按照强强联合的策略形成优势互补，最终实现台区运行工况实时监测。

当前，用电采集系统能够提供实时运行数据；PMS2.0系统能够提供研判算法并提供研判结果，但该研判结果比当前时间滞后两天；我们的策略就是拿到用电采集系统的台区实时数据，结合PMS2.0的研判算法以及其他模型研究成果，实现实时的台区工况监测。同时，我们还可以结合PMS2.0的研判结果，通过数据比较的方法，发现误报和错报的异常信息。最后，当历史数据足够丰富时，引入大数据技术，进行数据的深度挖掘，最终实现风险预警。

用电采集系统提供的实时数据，其基本单元是台区，如果是按照每个台区获取数据，其访问用采系统的次数会较多，给用采系统服务器带来较大负载。

为了杜绝对用采系统的影响，我们首先采取将数据打包的方式，将台区按照以供电所为单位进行数据打包，这样我们只需要拿到所有数据包的数据即可实现全台区数据的获取。同时，我们通过时间段限制手段，保障不在用采系统自身业务的高峰期进行系统访问，从而大幅度降低对用采系统服务器的负载压力，保障其可靠运行。

以城区为例，将约2200个台区的数据打包成6个站所的数据包。每天在6:00至23:45时段采集数据，仅需访问服务器约500次，就能获取所有的数据。几乎对用采服务器没有任何影响。

（三）研究基于台区实时数据动态异常研判模型

基于用电采集系统提供的实时运行数据，研究低电压、过电压、异常电压、过载、重载、三相不平衡、跳闸、接地、高压侧缺相等异常研判模型。提供更加丰富的异常诊断。

1.接地模型

根据当前最近一个时间点与前一个时间点比较来判定。

当前电压一相降低，两相升高，同时零序电流上升50%

2.高压侧缺相模型

根据当前最近一个时间点与前一个时间点比较来判定。

某一相或二相或三相，电流和电压突变为0。

3.跳闸模型

根据当前最近一个时间点与前一个时间点比较来判定，满足任何一种条件的均视为跳闸。

当前三相电流均为0，三相电压均为非异常电压;

4.通讯设备异常诊断模型

根据当前最近一个时间点与前三个时间点比较来判定。

三相电流和电压突变为空，且持续时间为一个小时，则任务通讯设备异常。

三、主要成效

（一）工况实时掌控，服务响应及时

实现城区配网所有台区的动态实时异常监测，在异常发生的第一时间主动处理。大幅度减少了故障响应时间，从而从根本上降低了客户投诉的数量。

各类台区异常结果更加及时准确，比PMS2.0系统提前2天，比班组透视窗提前4天。

（二）潜在问题预警，降低风险隐患

针对所有台区的历史运行情况，引入大数据技术，动态分析台区运行存在的潜在问题，并通过预警告知工作人员。力争在异常尚未发生时便将风险消除的隐患阶段。从而大幅度减少了故障数量，提升供电可靠性，从本质上提升客户满意度。

（三）杜绝系统差异，降低误报漏报

通过对不同系统异常研判结果的比较，结合原始运行数据的溯源，校核各异常结果的准确性和有效性。从而降低误报漏报的异常情况。

（四）更加丰富全面的异常研判

除了提供常规的低（过）电压、异常电压、重载、过载、三相不平衡的研判，还可以提供台区跳闸、高压侧缺相、接地等研判结果。

四、可操作性及推广性分析

（一）操作关键点

1.基于用采系统的访问权限，能够访问目标台区实时运行数据的用户界面（每天96个时间点）；

2.基于供电所进行台区运行数据打包；

3.基于数据台账的整理成果，实现“线-变-户”的数据贯通；

4.由于对用电采集系统几乎不造成任何影响。

（二）推广性

1.可纵向拓展至各县市级供电公司；

2.可横向推广至各地市级供电公司；