机械电子工程与人工智能的关系探究张科伟

张科伟

身份证号码：37078219890610XXXX山东潍坊261000

摘要：机械电子工程已然成为当今时代中发展的如火如荼的重点工程之一，它的出现奠基了信息技术和计算机技术的稳固地位，并且给人们的生活带来了各种便利。而随着国家高新技术的不断创新和发展，促使当前机械电子工程和人工智能之间产生了合作与联系，并在原来的基础上提高了机械电子工程的智能性与敏捷性，这也为机械电子工程逐渐向人工智能转型和过渡提供了基础。因此为了更好地融入人工智能而实现长久的发展，还需要对二者之间的关系进行分析。

关键词：机械电子工程；人工智能；关系

引言：人工智能是一种趋势，机械工程是工业发展不可或缺的关键，两者的结合是对社会整体发展的推动力，人工智能和机械电子工程的关系是密不可分的，两者相辅相成，互相支撑，正是因为这两者的结合才为现代社会带来了很高的效益。强强联合推动了工业的发展，机械电子工程将成为未来得重要一环。基于此，在接下来的文章中，将针对机械电子工程与人工智能的关系方面进行详细分析，希望能给相关人士提供重要的参考价值。

1.机械电子工程智能化的发展的重要性

随着信息技术的不断发展，以人工智能技术、大数据技术、云计算、物联网技术的快速发展，未来的机械电子行业将会朝着越来越智能化的方向发展。但是智能化的发展方向在前期需要大量的资金投入，才能建立庞大的产业链，只有政府和企业共同合作，才能更好促进人工智能技术在机械电子行业的应用和发展。另外我国在经济发展中，存在着经济发展和环境的突出矛盾，但是智能化技术的出现对于解决这个问题提供了良好的解决方案，打破了传统的生产方式，能够更好促进经济的绿色发展，符合我国五位一体的战略格局，同时还能够提高产品的生产研发周期，为用户带来更加丰富的体验，因此发展智能技术是机械电子未来的趋势。

2.机械电子工程与人工智能之间的关系简析

2.1机械电子工程依赖于人工智能解决问题的手段

机械电子工程为了实现更为高效的生产效率，就需要积极顺应时代发展的趋势，将先进的科学技术的优势应用在机械电子工程科学体系中。而伴随着计算机网络技术的快速发展，推动众多先进技术研发体系更为完善，也实现了更为广泛的应用，这其中对机械电子工程带来积极影响的就有人工智能。在机械电子工程制造体系中，会面临众多问题需要解决，在进行建模和控制还有诊断的工作时，会面临众多繁杂数据，对信息处理的效率需要更为敏锐的技术，能够对各项参数进行科学地控制，来推动各个环节的顺利进行，这对机械电子工程的系统来说，未免有些复杂，其不稳定性是难以支撑相关工作顺利进行的。因此在这个关键阶段，就需要借助人工智能的优势，来实现更为便利和稳定的数据处理。其中输入输出关系不应该受到忽略，传统的机械电子工程系统只能完成简单的数学和物理关系，可以借助建立关系式的方式，来通过几何知识的经验手段解决建立系统因果关系的问题，那么机械电子工程就能依赖于人工智能得到有效解决问题的手段和方式。

2.2机械电子工程需要人工智能建立复杂系统模型

随着机械生产制造的系统开始得到了完善，对各个方面的要求标准也更高，其中信息来源也相比之前更为广泛，那么在进行建立系统模型环节的时候，就会影响其信息处理效率。因此在面临多元化的信息，需要更为可靠的处理方式，因此机械电子工程需要人工智能来解决这个问题。由于在进行信息处理的过程中，会面临各种复杂的数据信息，要想在最快的时间内建立更为可靠的数学关系式，就需要充分掌握各个信息，并能够控制整个复杂过程，这就会显得有些难度。因此在积极结合先进技术之后，尤其是对人工智能的应用，能够在最快的时间内通过模糊逻辑系统和神经网络的方式，来实现更为高效的信息分析和处理。这两种信息处理方式的研发是对人类大脑的拓展和借鉴，能够有效建立信息关系网，来提高信息处理的速率。但是如果机械电子工程的系统进一步变得复杂，就会需要更为先进的信息处理手段，因此，当前机械电子工程正积极运用人工智能的优势，致力于研发出更为先进和成熟的机械电子工程系统。那么就需要考虑某逻辑系统和神经网络存在的问题和局限性，需要在借鉴二者优势的基础上，进行扬长避短，同时规避一些问题。实现更为精准的信息分析和处理方式，并推动人工智能与机械电子工程之间进行有效的结合，将最优化的发挥二者的优势，推动机械电子工程系统更为成熟和完善[1]。

2.3人工智能技术在机械电子工程领域的应用

首先，模糊推理系统的应用。模糊推理系统现在来说是相对完整的一个系统，具有较强的信息处理功能，加上其结构简单，因此实用性比较强。目前模糊推理系统已经普遍应用。而主要应用是自动化控制以及数据处理领域。模糊推理系统计算相对模糊，不能深度精确准确计算，计算量不能满足实际需要，连接方式不够稳定。而这正是人工智能的优势所在，在该领域应用人工智能能够取长补短，完成更复杂的操作，深度满足实际工作需求。另外，神经网络系统的应用。人工智能技术主要是研究如何通过计算机来模拟人的行为思维过程。计算机使用人工智能可以大幅度提高应用层次，扩大应用范围。神经网络系统是一种通过神经元构成模式，将其分布在网络上实现人机的互动。神经元构成模式可以最大程度地发挥神经网络系统的功能与效用，完成高难度的行为模式。神经网络系统分析数字信号主要是通过模拟结果进行，根据分析出的结果设定相应参数值，最后通过网络计算出关联函数。神经网络系统应用人工智能，可以使其系统更加智能化，同以往相比能计算出更为复杂庞大的数据，处理更复杂、更精细的信息[2]。

3.未来发展中应当注意的问题

虽然当前国内致力于投入大力的资金和设备支持，来推动先进科学技术的研发和发展，但是在将人工智能和机械电子工程二者进行结合的过程中，还是存在一些问题的，因此为了避免这些问题给产业发展带来的负面影响，还需要注意几点，来促进未来更好的发展。虽然国内技术已经相比之前有所提高，但是与国外的制造技术还是存在一定差距的，因此对国内的产品生产会带来负面性的依赖，容易对自己品牌失去自信，而是依然依赖于受市场认可的进口产品，那么这样就会影响国内的自主品牌研发不能快速发展，并且会因为缺乏品牌自信，对国内关键技术存在的问题还是不能及时解决。因此我们应当在未来加大对技术研发的资金支持，来激发国内研发人员的积极性和自主性，从而在受国外引进技术的激发下，能够针对国内技术存在的问题，进行相关解决对策的研究，积极进行创新和改革，推动机械电子工程与人工智能更为长远的发展[3]。

结论

简而言之，机械电子工程与人工智能既有区别，又有极其密切的联系，我们要将两者充分结合，扬长避短，这样才能提高各行业的生产效率以及生产质量，优化我国产业结构，改善我国制造业与环境的关系，促进我国经济发展。在未来生产过程，机械电子工程与人工智能结合的优势将会越来越显著，人工智能化后的机械电子工程将是未来发展不可避免的趋势。

参考文献

[1]徐沛锋.浅析机械电子工程与人工智能的关系[J].中国战略新兴产业，2018（4）：66.

[2]张梦雯.基于机械电子工程与人工智能的关系[J].电子技术与软件工程，2018（5）：252.

[3]李燕燕.人工智能技术在电气自动化控制中的应用思路探讨[J].电子元器件与信息技术，2018（07）：100-102.