区域旅游交通季节变化分析研究

王志攀

天津市市政工程设计研究院天津300051

摘要：在对区域旅游交通的特征分析的基础上，提出针对旅游交通季节性变化的计算模型，准确预测区域旅游交通的交通量，为规划区域旅游交通设施提供重要的支撑。

关键词：旅游交通；不均衡性；智能公交信息系统

由于旅游业中不同时期的游客人次差别很大，区域旅游交通在不同时期的交通量也存在很大的差异。本文针对区域旅游交通的特点进行分析，并提出季节变化分析模型。针对区域旅游交通各季节的最大预测值，相应调整区域旅游交通设施的标准，更好地为旅游业服务，促进旅游业的繁荣发展。

一、旅游交通的定义

旅游交通的核心内涵为满足旅游者及其携带物品实现旅游活动而产生的“空间移动”整个过程中需要的要素的总和。

旅游交通的目的是实现旅游者从旅游客源地到旅游目的地的空间移动，使用的交通工具也是多种多样，包括火车、汽车、飞机、轮渡和滑索等。根据研究区域的不同，一般分为：城市旅游交通、区域旅游交通和景区旅游交通。城市旅游交通指实现旅游者在某一城市旅游出行所需各种要素的组合；区域旅游交通指实现旅游者从客源地到景区的全过程；景区旅游交通指旅游者到达景区后在景区内部各景点间进行空间移动的过程。

二、旅游交通的特征

1、时空上的不均衡性

旅游交通中的不均衡性表现在时间上的不均衡性和空间上的不均衡性。

大多数地区的旅游业皆有明显的淡、旺季交替的现象。一年中随着季节变换旅游客流数量变化很大，工作日和周末有很大的不同，大型假期对游客数量的影响更是重大。

由于旅游资源的吸引力、旅游者的喜好、交通工具以及基础设施等方面的制约限制，旅游交通在空间的分布上有很大的不均衡性。旅游资源名气大的地区，吸引的旅游客流就多，造成相关的旅游线路运力紧张；旅游资源名气小但资源丰富的地区，却很难吸引到足够的旅游客流，造成旅游资源和旅游交通运力的浪费、闲置。

2、严格的准时性

现在中国社会已经进入工业化、现代化的阶段，人们平常放假时间不多，对时间上精打细算，所以对待旅游时人们要求旅游交通具有高速、准时的特点。现代旅游活动既具有序性，又有严格的时间要求。在旅游的过程中各旅游活动要求严密的连贯，任何一个活动的误点或耽搁都会影响下面的一系列活动；小则会引起房费、餐费和交通费等旅游成本的增加，大则可能诱发一定的事故，造成伤亡、财产损失。

3、享乐性和娱乐性

旅游属于精神层面的一种消费，表现的是一种享受生活的态度。所以旅游者在出行的各个环节都会提出比日常生活更高的生活标准。因此，为旅游者服务的交通工具、设备等一般都比普通交通工具更舒适豪华、安全性更好、娱乐性更强，比如豪华旅游大巴座位间距宽敞，设有影像工具。对于空空间跨度较大的旅游，旅游者一般跟团旅行，旅行社一般采用专车跟团的交通方式实现交通与旅游紧密结合。对于空间跨度小的旅游景区内的旅游活动而言，旅游交通的过程同时也是观赏沿途自然风光的过程，实现游览和交通的统一。

三、季节变化分析研究

旅游交通有着明显的季节性特征，区域内旅游交通量的变化随时间的变化很明显。这种变化对预测结果有着重要的影响，通过系统的分析研究，可采用以下几种方法来修正这种影响。

1、在预测四阶段中使用预测目标时段的数据进行预测

在目前的区域交通预测中，采用的是研究区域一整年的数据进行分析的，体现的研究区域内整年旅游交通的预测情况，无法体现出某季节或某月甚至某假期内研究区域内旅游交通的情况，无法使用预测数据直接对某一旅游旺季的交通状况进行事先的诱导及调控。因此，直接使用研究关注的某个时段的数据进行直接预测，得到就是符合这个时段几节变化特征的预测结果。

目前在国家及省市旅游统计中，统计资料一般是以月份为单位进行预测的。所以这种方法的运用，有赖于旅游统计数据的完善。

2、在交通分配阶段进行季节变化调整

在使用上文所述的四阶段法进行交通分配完成之后，通过对OD间目标时段内旅游交通量的调查，可以得到目标时段旅游交通量和全年旅游交通量的比例系数。假设比例系数保持不变，那么未来年目标时段的旅游交通量。

这么做的关键在于，进行基年旅游交通量的OD调查需要进行大量的工作，耗费大量的时间、金钱等。

3、季节分配模型

该模型是一种短期内利用基年数据对未来年旅游交通量、旅游交通人次的方法。它能体现旅游的季节性，提高预测准确性，具体见下式：

四、示例验证

以昆明世界园艺博览园的旅游吸引人次为例进行季节分配模型的算例分析。通过对相关统计资料的查阅，可得昆明世界园艺博览园2009-2012年各季度的旅游吸引人次，见下表：

预测2013年各季度的旅游人次，具体步骤如下所示：

（1）预测2013年第一季度的旅游人次y2013(1)，由表2中的第2、3、4、5栏组成一个子表，该表中右下角空缺处就是预测值y2013(1)。根据上述的公式，可知R=247+203+380=830，S=165+230+314=709，T=3186（2、3、4、5栏各数字的总和）。

（2）预测y2013(2)，由表2中3、4、5、6栏构成一个子表，该表右下方有两个缺省值，按照循环的方法，第一个缺省值应该是y2013(1)，因此可将预测值y2013(1)代入缺省的位置，作为一个已知量，进行下面的运算；第二个是待预测的。则有：R=203+380+330=913，S=144+211+247=602，T=3357。

由预测结果可知，通过季节分配模型预测所得的结果精度良好。因为季节模型能够广泛应用，对于旅游交通中的预测很有帮助，能够根据旅游交通的时间波动进行相应的变化，进行准确的预测。

五、小结

本文首先对旅游交通的涵义进行了分析，然后对区域旅游交通的特征进行了分析研究。通过对特征的分析，建立了季节分析模型对于区域旅游交通量进行预测，能够得到旅游交通的准确交通量，以针对性地进行旅游交通设施的规划，促进旅游业的发展。

参考文献：

[1]旅游概论[M].高等教育出版社，2002.

[2]许军.公路旅游交通预测探讨[J].科学之友，2010（9）：82-83.

[3]何美玲，陈菊.旅游交通需求预测方法探讨[J].物流科技，2006，29（5）：83-85.