计量自动化系统运行数据优化分析及应用探究

陈潜

揭阳供电局522000

摘要：电能量计量是供电企业抄核收工作的依据，现代自动化技术、智能技术等的发展推动着电量计量的发展，更多的先进技术被应用于计量系统，有效提高计量工作质量。文章首先介绍了计量自动化系统的特征与功能，然后重点分析了优化计量自动化系统电能量数据应用的措施。

关键词：计量自动化；电能量数据；优化；提升策略

电力计量工作是电力生产以及电力市场运营过程中的一个重要环节。随着经济社会的快速发展，电力市场需求呈现多元化的发展趋势，使得电力计量管理工作更加规范。对于电力企业而言，计量工作对于电力企业的经营效益会产生直接影响。在目前的形势下，电力计量的自动化是一个必然趋势。因此，建立一个可靠实用的电能计量自动化系统势在必行。

1计量自动化系统的基本概述

1.1基本含义

以往的电量统计工作模式是由现场抄表后各自上报业务部门，业务部门再人工汇总统计；或是通过SCADA系统做积分电量报表，存在耗时长、效率低，且SCADA维护更新不及时，导致数据不准确等问题；特别是日电量的统计分析，很难做到准确、及时。加上无人值守站的逐渐增多，电量上报难度加大。

1.2计量数据自动化系统特点

计量自动化系统实际应用中体现出多种独特的特征，对数据精度有特殊要求。因为精准度是计量经济效益的保证，这就是该系统区分于传统监控系统的部分。同普通的计量系统对比，计量自动化系统有着更为稳定、安全的计量功能，现实工作中必须重点强化对计量系统的检查、检修与维护，确保系统功能安全。实际计量过程中，计量自动化系统要求数据具有唯一性，这样才能确保计费科学、合理、安全，为了达到这一目标，应该强化关口计量点设置的唯一性，保护初始数据，防止他人窃改。

1.3计量自动化系统的功能

（1）采集并分析电能量数据

计量自动化系统最为基础、重要的作用为：电能量相关数据、信息的采集与分析，重点围绕高压用户，配变电站的计量设备等进行信息数据的采集。将采集的数据信息进行自动化统计、计算、分析，根据计算目标来得出所需的结论。在数据自动化采集分析基础上能够自动化计算全网线损，并得出科学的统计、分析结论与结果，为了更加精准地计算出线损，可以选择电压损失法、台区损失法等进行计算，并对应提出线损控制措施。

（2）负荷管理

负荷管理也是计量自动化系统的一项功能，能够实现对变压器负载率、功率因数等的动态监测与管理，凭借检查并网点用户的负荷数据来实施针对性管理，凭借负荷大小的变化来预测客户未来的用电量，对于负荷变化幅度较大的用户要重点进行监测，及时发现非法窃电问题，从而提前采取措施，保护配网系统安全。

2计量自动化系统运行数据优化的具体措施

2.1优化数据接口，创建互动平台

计量自动化系统能够提供系统功率因数、电压合格率等一系列关于供电水平的数据信息，可以以这些数据信息为依托来设计警示性信号，再开通热线服务系统，将这些信息信号通过该热线传递给广大专变客户，以此来科学控制功率因数低的问题。

也可以尝试创建电费查询官方网站，鼓励客户通过网页浏览、下载客户端等形式来查询用电量以及缴费情况，要充分优化计量自动化数据接口，同时，也要为低压集中抄表的用户供应详细的用电统计以及电费信息，各个月份、星期等的用电量统计，电费清单、缴纳情况信息等，同时，设置短信提醒业务，也就是当用电客户的用电量激增，缴费量不足时，则可以通过短信提醒的方式来及时提醒其缴费。以防忽然断电带来的不便。

为了避免不同报表同一类型数据引用源不同，造成统计数据差异和不准确，规定对同一类型数据必须取值同一来源，确保数据来源唯一。数据引用原则如下：1）人工录入数据只能通过输入表界面；2）在获取数据时，系统根据数据类别提供数据，以确保获取数据来源唯一；3）统计引用数据必须遵循源头引用原则。

2.2智能电表的推广运用

随着现代化智能技术的发明，电力计量系统也在逐渐走向智能化、自动化，在这种形势下，计量自动化系统要想达到电能量数据应用的优化与完善，同传统的电子电能表对比起来，智能化电表不仅能够发挥传统的计量功能，也能有效储存信息、对各种费率进行高效计算、计量，也能对客户进行智能化控制。所以，提倡专变用户采用智能化电能表，该电能表还有能发挥以下功能：自动化测试出电压波形畸变、谐波问题等，当电力系统的某个电气设备、线路出现故障问题时，智能电表能够自动发出警示信号，以此达到对客户的远程化管理。

特别是随着电能表的智能化发展，能够达到对用户用电的全程监控，而且能够同用户手机通讯设备之间建立链接，这样才能更加高效地提高计量管理工作效率，及时获取用户的用电数据以及其他电费信息，从而达到防窃电目标。

2.3创建计量设备用电异常智能系统

电能计量设备以及其他运行设备在实际工作过程中难免出现多种故障、问题以及其他异常情况，对此就要注重对这些设备的监测、监督与检查，这样才能确保各项设备的高效运行，也才能凭借对这些设备的观察来了解掌握用户的实际用电情况，预防窃电故障以及非法用电问题。所以，有必要利用数据挖掘技术来创建一个计量装备用电异常智能分析系统，依靠此系统能够凭借对数据的观察、分析等来识别用户相关信息。

其中数据挖掘技术，能够对数据信息等进行智能化判断、识别与预测分析，也就是在电力系统运行原理基础上，结合已有的窃电实际案例，从中发现一些能够显示出用户非正常的用电信息、数据等，而且也能对多种电量数据，例如：电压值、电流值等进行多维度分析、统计，同时，也能凭借数据类型、算法特点等来创建阀值，形成一个阀值指标系统、阀值剖析模型，再经过计算、运算等，在大量的数据信息中筛选出重点信息，从中发现非法窃电客户。

同时，也可以最新设置采集终端质量统计系统，充分运用终端上下线、采集警示信号，同时，创建以时间维度的系统，对采集终端掉线频率等进行统计分析，从而为电能量数据的优化应用创造良好条件。

3结束语

电能计量自动化系统的建立，不仅大大提高了电能计量的工作效率，还大大扩展了新的服务内容，可为客户提供节能咨询、诊断、培训、设计改造等服务，一方面降低客户能耗，提高了客户企业效益，另一方面也是对供电企业营销理念和经营战略的创新，具有十分积极的意义。

参考文献：

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