省级电网智能运检体系构建及应用

张健季坤甄超李坚林丁兆硕

（国网安徽省电力有限公司安徽合肥230000）

摘要：坚持以高质量发展为中心，以实现电网更安全、运检更高效、服务更优质为目标，国网安徽电力以“大云物移智”与运检业务融合发展为主线，围绕“运检管理、设备感知、现场应用、成果评估”四个维度，构建由现场应用层、业务管理层和指挥决策层三层集约管控的智能运检体系，应用“大云物移智”新技术，打好运检信息化“攻坚战”，开展“一中心两平台”建设，建立“2+N”业务管控应用，实现运检管理“两个转变”，从“分散现场管控”向“集约生产指挥”的转变，从“传统人工驱动”向“数据智能驱动”的转变，实现运检资源优化配置和工作方式创新发展。

关键词：大云物移智；智能运检；两个转变

引言

国网安徽电力坚持安全、优质、经济、绿色、高效的电网发展理念，提高电网本质安全水平，建设以特高压为骨干网架的坚强智能电网，打造世界一流现代化配电网。十三五以来，电网和设备规模快速增长，密集通道运行要求越来越高，三大直流保电压力逐年提升，运检管理信息化水平与电网快速发展不匹配。设备状态感知自动化、数字化，管理手段信息化、智能化水平不高，难以实现设备状态可知可控。设备故障预警、预控，管控决策科学高效，需大量人员投入，工作效率较低，难以满足精益运检和优质服务的要求。迫切需要探索和积极应用智能运检技术，构建智能运检体系，推动运检业务转型升级，促进电网和公司高质量发展。

1.明确四维管理路径

1.1运检管理方面

依托PMS2.0、生产实时管控平台两个核心系统，面向输电、变电和电缆作业现场，获取设备信息和作业生产信息，以“数据流”促“业务流”，实现运检业务全过程精益管控。全面融合新技术、新装备应用，获取现场设备三维仿真画面和现场实时视频，全面掌握设备缺陷、异常及电网运行状态信息，实现作业现场的全景可视。构建运检大数据模块开展专业管理数据分析、挖掘工作，充分发挥数据资产价值，为智能化指挥决策提供依据，实现管理可控。

1.2设备感知方面

搭建电力运检物联网感知设备状态及运检资源，应用智能装备推进业务数据的自动采集、智能分析与共享。从设备运检角度提出设备设计、制造、基建等环节智能化需求，深化在线监测装置、环境监测装置、物联网感知设备、配电自动化装置等应用，实现电力运检信息可测、可视、可控。规范现有无人机、机器人、激光清除异物、SF6红外捡漏等智能装备在巡检作业中的应用，实现环境（巡检）数据的高精度、高时效、全方位采集，实现设备能控。

1.3现场应用方面

深入开展智能技术、智能装备在现场作业和安全管控中的融合应用，全面掌控现场信息，开展现场安全实时监督，实现作业方式智能化。将图像识别技术、定位探测技术、电子声光警示技术等应用于作业现场，普及移动作业终端及智能装备，全面掌握设备缺陷、异常以及电网运行状态信息，提升作业效率。基于人工智能开展输变电通道环境、设备和作业行为安全预警管控，识别生产现场环境风险、设备异常和人员作业行为违章，提高电力生产作业现场的安全管控能力，实现现场在控。

1.4成效评估方面

针对每个任务和项目，围绕管理精益化、设备智能化程度、装备应用水平、现场安全效率四个方面，常态化开展智能运检建设评估。客观评价智能运检体系建设和应用成效，明确考核具体内容和考核指标，突出重点特色，督促引导公司上下全面推进智能运检体系建设。通过评估结果发现体系建设及应用过程存在的困难和问题，为今后智能运检体系深化建设提供科学依据、指明发展方向，切实发挥智能运检的作用。

2.构建“三层集约”管控体系

2.1夯实现场应用层，推动一线作业优化升级

在电力设备运检各环节，依托RFID、二维码、智能芯片等智能识别技术，打造泛在运检物联网，全面感知设备状态；通过视频图像采集技术、智能传感技术等在输电、变电及配电专业的深化应用，实现对运检资源即时信息全方位采集；做实智能装备三部曲，规范应用机器人、无人机等智能装备的应用，建立人机协同机制，加大智能装备配置，逐步实现机器代人；全面应用APP和移动作业终端，实现输、变、配电业务全过程各环节信息与管控平台联动贯通，利用图像智能识别、机械臂等新技术、新装备，优化传统运检现场工作方式。

2.2深化业务管理层，推动管控手段优化升级

全面梳理运检数据结构及关联问题，强数据源端治理，提高业务管控精准度；集约融合PMS2.0、OMS、生产实时管控、在线监测、变电站智能管控、输电灾害监测预警、配电自动化等各类生产业务系统的数据信息，打破数据壁垒，提高运检资源利用效率；开展设备台账、电网模型、业务信息、设备状态等多源数据统计分析、数据挖掘工作，依托管控系统实现数据自动上报、分析、诊断，提高在线诊断分析水平。

2.3转变指挥决策层，推动决策模式优化升级

汇集设备记录台账、在线监测、故障缺陷、环境预警、生产计划、现场作业、业务管理等信息，深化大数据融合分析，建立主设备状态评价和趋势预测模型，支撑辅助决策；建立基于智能装备的生产现场与运检管控中心互联互通体系，向上支撑智能运检管控和供电服务指挥平台，向下集约各类业务应用系统，打通各层级信息通道，实时连接指挥与现场。

3.融合N个智能运检技术应用

3.1建设“一中心，两平台”，打造智能信息“中枢”

应用“大云物移智”现代信息技术，依托公司大数据中心，建设运检大数据模块、智能运检管控平台和供电服务指挥平台。作为先进管理理念和高效工作方式的数字载体，充分发挥智能信息“中枢”作用，实现运检管理从“分散现场管控”向“集约生产指挥”的转变。

3.2建设“2+N”业务管控应用，布局运检信息“血管”

通过互联网技术与运检业务的深度融合，基于GIS等基础信息系统，建设完善PMS2.0、生产实时管控平台两项核心业务系统。基于专业发展和管理需求，开发应用输、变、配、计划、技术等专业业务应用功能，全面获取各专业管理数据，布局运检信息“血管”，实现运检管理从“传统人工驱动”向“数据智能驱动”的转变。

4.应用成效

4.1提升了设备本质安全水平

智能运检体系通过构建电力物联网实现电网设备的状态分析，以大数据、人工智能等智能手段开展设备异常诊断、风险主动预警和故障自动研判，提升了设备状态感知能力、主动预测预警能力及供电优质服务能力，全面提升了设备本质安全水平。自体系运转以来，国网安徽电力特高压和密集通道设备“零跳闸”，迎峰度夏设备运行平稳，各项保电任务圆满完成。

4.2提升了电网生产效率

以智能装备、移动APP等为手段，及时发现和消除隐患风险，提高了工作效率和质量，改变了传统人工巡检模式，大大提高了人员作业效率。依托管控系统的信息汇集、指挥决策功能，进行生产任务和运检资源的统一调配，实现决策指令在管控中心和多个作业现场实时交互，提升运检管控决策科学性、现场作业管控力度和资源大范围配置效率，全面提升了电网生产效率。

结语

通过创新构建省级电网智能运检体系，全面覆盖智能运检管理要素，全面掌控现场作业信息，以输变配作业全流程为主线对全业务过程进行智能管控，实现作业数据移动化、信息流转自动化，精益管控设备实时状态，精准掌控现场作业信息，精益调配运检业务与资源，辅助指挥决策，实现运检管理模式从“分散现场管控”向“集约生产指挥”的转变，从“传统人工驱动”向“数据智能驱动”的转变，全面提升设备本质安全水平和电网生产效率。

参考文献：

[1]李凯，胡智敏，汤国锋，袁炜.基于无人机和人工协同巡检的输电智能运检实践.2018.

[2]汪洋，刘帆，汪涛等.变电站智能运检关键技术及应用.2017.