色彩管理中显示器色域提取算法

吴鹃

AlgorithmofColorGamutExtractionforMonitorDisplay吴鹃WUJuan（西安职业技术学院，西安710077）（Xi'anVocationalandTechnicalCollege，Xi'an710077，China）

摘要院针对当前色彩管理研究缺乏提取显示设备色域算法及可视化技术支持的现状，提出了一种显示器色域提取算法。确定了显示器色域边界点，对设备色域进行精确描述非常重要，并对色域进行真彩色可视化。

Abstract:Thismonitordisplaypresentsanewalgorithmofcolorgamutextractionformonitordisplaywithaimsonthedemandsofcolormanagementsystem.Firstlythegamutboundarypointsofmonitordisplayaredetermined,thegamutispreciselydescribed,andthegamutisvisualizedwiththetruecolor.

关键词院色域；色彩管理；色域边界描述Keywords:gamut；colormanagement；gamutboundarydescription中图分类号院TP391.4；TP301.6文献标识码院A文章编号院1006-4311（2014）19-0200-02

0引言

色彩管理中的色域就是某一设备能够表现颜色的集合。色域匹配是色彩管理领域里取决定作用的关键因素。

色域匹配的前提就是先提取要匹配对象的设备颜色空间的色域，把参考设备的颜色空间的色域设置为源色域，把最终设备的颜色空间的色域设置为目的色域。显示器的色域提取算法目前常用的有以下两个手段：淤使用屏幕色度计分别测量两个显示器设备上显示的色块的色度值，依据色块测量值的分布，利用三维空间的方法来确定该设备的颜色范围，从而确定色域范围。于通过已知特定的模型分析来模拟设备的色域边界。

目前色域边界算法中研究应用广泛的方法是凸壳算法，凸壳算法就是通过采集多个样本点的色块Lab值通过点组成三维空间的办法来确定显示器色域的边界点。通过多次试验和研究，显示器的色域并非我们想象中的凸壳模型，而是出现了非凸的现象，因此有专家就引进了“膨胀”和“收缩”的方法。而这种方法必须基于一个参考点来做，而参考点选取不好掌控，容易出现过度膨胀可能使得色域边界点位置在内部，导致色域范围变小。

目前，CholewoandLove[1]使用了alphashapes[2]思路，用在了提取设备和图像色域边界领域。使用参数用于控制要预期得到的色域边界。CholewoandLove通过实验研究得出了，最恰当的参数值，可以很好的交互出色域空间，从而设备的色域空间的准备与否，都取决于该参数的选取，一旦选取有偏差，所得到的交互式的色域就是不准备的。

因为目前所有算法存在不足和缺陷，所以本论文提出了一个新的色域提取算法，该算法是把三维色域空间进行区域性的分割。

1色域提取算法

3结语三维区域分割算提取的不同类型的显示器的色域，很好的证明了优于原来的凸壳算法，弥补了原算法对非凸部分的缺陷，通过实验可以知道，三维区域分割算法的可以逼近色域本身边界，通过增加分割的份数，提高色域边界的精度值，从而更加近似的描述出设备的色域范围，有利于色彩管理中的所见即所得的实现。

参考文献院[1]BalasubramanianR,DalalE.AMethodforQuantifyingtheColorGamutofanOutputDevice[C].Proc.ofSPIE,1997:110-116.[2]CholewoTJ,LoveS.GamutBoundaryDeterminationUsingAlphashapes[C].ProceedingsofIS&TandSID’s7thColorImagingConference:ColorScience,SystermsandAppliactions,1999:200-204.[3]杜桂华.保持色相恒定的色域匹配算法的比较研究[D].武汉大学,2005.[4]马鲜艳.打印机和图像色域提取算法[J].计算机工程，2006(12).