企业核心专利预测研究

近年来,各高科技产业巨头相互控告专利侵权的报道越来越多。这说明,专利的布局与占有越来越受到重视,尤其是核心专利。核心专利都有很高的经济价值,对高科技企业的创新链有着极其重要的作用。因此,核心专利的提前预测对于企业的发展具有重要意义。综合分析现有核心专利识别的方法,选择＂科学关联度、权利要求数、专利族大小＂这三个指标,使用机器学习方法——支持向量机,构建一种专利被引频次的预测模型,进而发现核心专利。