An Efficient Approach of Processing Multiple Continuous Queries

作为正在是更经常收集了并且分析的流数据，流处理系统面临更多的设计挑战。一挑战是执行连续窗户聚集，它包含集中的计算。当有很多聚集询问时，系统可以受不了可伸缩性问题。询问通常是类似的并且仅仅在窗口说明不同。在这份报纸，我们建议支持总数在窗户之中分享的合作聚集以便重复总数操作能被避免。与分享的总数被窗户步在限制的以前的途径不同，我们作为一系列减小在多重价值上概括聚集。因此，每减小产生的结果走能被分享。分享的进程在feed被形式化语义和我们在场决定以很低的成本分享逻辑的数据的compose-and-declare框架。试验性的结果证明我们的途径把数量级性能改进提供给最先进的结果并且有一个小存储器脚印。