基于改良HOG结合SVM的手势特征提取算法

摘要：为了加强与聋哑人群的无障碍沟通，团队提出了一种高效的手语识别技术。该项技术是利用了改良后的HOG算法、SVM技术和改进Canny算法。HOG算法的改良解决了主、副对角线上像素的灰度信息的问题；结合使用SVM技术，对静止哑语姿势进行特征提取和训练，从而有效捕捉手势的关键特征；改进Canny算法解决移动边界的提取问题，最大限度的提升了识别率和识别速度。通过实验验证，我们发现这种方法在识别成功率和时间效率方面，都优于传统的HOG特征结合SVM的方法。这种技术的实现，为聋哑人士与听力正常人群之间的交流提供了更加流畅的通道，是无障碍通信领域的一大进步。

• 作者: 蒋飞扬 刘莹晓 刘莉
• 出处: 《科技新时代》 2024年4期
• 关键词: HOG算法 SVM技术 梯度直方图 支持向量机 Canny算法 哑语手势特征识别
• 分类: [建筑科学][建筑技术科学]