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Quantum learning control using differential evolution with equally-mixed strategies

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摘要学习控制在量信息技术作为一条强大的途径被认出了。在这份报纸，我们扩大微分进化(DE)的应用程序为各种各样的量系统设计最佳的控制。各种各样的DE方法被介绍并且分析，并且在同等地混合的策略展示的EMSDE为量控制被采用。量的二个类控制问题，包括四水平的开的量整体和量的控制超导的系统，被调查为听说控制量系统表明EMSDE的性能。数字结果为各种各样的量系统验证EMSDE方法的有效性并且为复杂的量控制问题显示出潜力。

DOI lj1kzm17dv/1768992

作者 Hailan MA;Daoyi DONG;Chuan-Cun SHU;Zhangqing ZHU;Chunlin CHEN

机构地区不详

出处《控制理论与技术：英文版》 2017年3期

关键词量子信息技术学习控制混合策略差分进化开放量子系统控制问题

分类 [自动化与计算机技术][控制理论与控制工程]

出版日期 2017年03月13日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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