简介：摘要：本文是基于OpenCV的人脸检测算法原理，在 C++或者Python环境下基于 OpenCV 实现一个简单的人脸检测和跟踪程序，利用 Adaboost 学习算法来解决目标识别的目的。

简介：摘要：目前，使用网络和计算机进行信息处理的技术已经越来越成熟了。而语音是人们常用的一种信息形式。因此研究人员开始关注语音识别技术来对说话人身份识别进行一个新角度、更广泛地认识，并取得一定成果。需要解决的是如何从大量数据中提取特征参数和进行分析判断出说话人是否为己知人的问题。说话人识别是在机器系统中对说话者的语音进行处理，并将其转换为一个可用于分析的信号。对信号进行处理时首先要提取有用信号并根据其特征分类然后再将识别到的数据以适当方式输入计算机系统内，进行分析与计算得到输出结果，通过系统内部建立的语音识别的数据库得出用户发出的话语权值，然后判断平均失真测度，从而判断说话人是谁或者判断说话人是不是所声称的人，得出正确答案后返回给主机。

简介：摘要：经济安全是国家经济发展的前提基础，现阶段我国经济逐渐向着高质量方向发展，若要满足我国经济的提质增效与平稳运行，应采取有效措施维护经济安全。但当前的社会环境当中存在许多不稳定因素，只有对经济安全的风险来源进行精确识别，才能够在客观层面上保证各项工作顺利开展。本文首先阐述当前中国经济安全受到的威胁，逐一阐述具体解决措施，保证本国的经济安全。

简介：摘要：随着社会经济的发展，国内建筑工程行业得到了蓬勃发展，市场竞争日趋激烈，为了确保在市场经济中占据有利地位，建筑工程行业必须要逐步提升自己的综合能力，而管理对于建筑工程企业来说都是必不可少的，要想保证工程项目的顺利建设，就需要加强工程管理。风险管理作为建筑工程管理当中最重要的组成部分，对建筑工程的质量安全有着极其重要的影响。

简介：【摘要】当前我国通信行业快速发展，为人们的生活和工作带来极大的便捷性。而在通信工程勘察设计作业中多种风险隐患存在，这需要加强勘察设计过程的安全风险意识和识别能力。本文结合笔者多年的研究与实践，探讨通信工程勘察设计作业安全风险的识别策略，以供参考。

简介：摘 要：对于打卡考勤，特别是多人排队打卡就显得非常不方便，浪费了时间，降低了办事效率。本项目采用将人脸识别与WIFI探针的方式来进行考勤的研究，应用于企业和高校等，可以大大提高考勤的效率，并且可以减少代签、漏签等情况出现，减少考勤管理者的工作量，节省大量的人力物力，从而提高考勤的效率，降低管理成本。

简介：[摘要]在市场经济高速发展的时代背景下，行政事业单位财务工作存在的问题与风险余额随之暴露，提高会计风险识别能力，加大行政事业单位会计风险风范能力与控制能力，是提升会计质量的有效途径。

简介：摘要：针对目前可回收物回收再利用率低、市民垃圾分类意识不强的现状，我们提出一种可回收物智能全程管理系统，这个系统运用物联网技术，结合社交网络和激励机制。利用RFID技术实现产品从生产到再生产的全过程的跟踪和追溯，从而提高产品的回收利用率及增加人们的环保行为，同时提高经济效益与生态效益。

简介：摘 要：随着科学技术的不断发展和革新，各个行业和领域都有了一定的提升和进步，尤其在化工行业，随着生产安全的要求不断提高，化工工艺的本质安全程度设计要求也不断提高。在化工工艺设计过程中，考虑工艺系统中物料的不同理化特性，控制不当，在生产环节会出现事故风险，如果没有进行科学合理的设计和危险因素识别工作，就会为后续的生产工作和生活带来严重的安全隐患，因此相应的企业和人员需要针对化工工艺工作进行详细的分析和研究，找寻其中存在的问题和不足，对于涉及到的环节进行管理和监察，找寻其中可能存在的危险元素，从而提升自身的安全性和可靠性。

简介：摘要：小学体育课程中的风险来源主要包括教师、学生、学习环境三方面。在教师方面的风险主要包括教师的教学经验、教学能力、教学管理三个方面；在学生自身方面的风险主要包括学生的自身行为与自我风险意识;学习环境方面的风险主要包括体育场地、体育运动器材的风险两个方面。教师、学生与学习环境三方面的风险是相互联系的，不安全的环境会增加教师与学生风险，教师风险也会加剧学生风险，而学生自身风险是最根本的因素。本文从风险防范与转移两个角度研究了如何应对小学体育课程风险，以期对小学体育教学有所帮助。

简介：摘要：随着社会的持续发展，人们的生活水平不断提高，汽车在人们的日常生活当中越来越普及，车辆的不断增多带来了交通管理上的压力。改善交通管理，构建智能交通，对车辆进行高效的管理势在必行。智能车牌识别系统是构建智能交通的最有效方法之一，语音播报也成为智能车牌识别系统中不可或缺的辅助功能。基于此，本篇文章对车牌识别中人工智能技术的应用进行研究，以供参考。

简介：摘要：化工行业是国民经济中十分重要的行业之一，它直接关乎着人类社会的可持续发展。但是化工生产由于其自身所具有的危险性也造成了化工生产的全过程中都具有较高的危险性，严重的威胁了一线的工作人员的生产安全。正是因此，对于化工工艺设计中的危险因素进行准确的识别与控制，能够有效地降低化工工艺中的危险性，确保行业的安全运行。

简介：摘 要 作为铁道车辆动态检测系统之一的TFDS系统，其故障检出率和检测范围大大影响了货车在铁路线上运行的安全性和可靠性。目前的TFDS系统仍然是通过人机结合的形式查找车辆故障，本文提出通过故障标记和修订故障算法等方式，实现系统自动识别某些确定的故障，为故障的自动识别打下基础。

简介：摘要：下面简要介绍了人工智能与图像识别技术，并分析了人工智能图像识别技术的过程与具体应用。望以此增进对人工智能图像识别的理解，助力新时期图像识别技术的发展。

简介：

简介：摘要：智慧机场的全面建设与运行过程必须要依靠机场自助登机系统的支撑，目前在完善建设自助登机以及人脸识别系统的实践中，已经有很多地区的机场建设管理部门正在全面展开探索尝试。在此前提下，智慧机场的建设管理部门应当明确自助登机的人脸识别基本组成结构，合理创新智慧机场现有的人脸识别自助登机系统规划设计方案。

简介：摘要观察性研究中往往存在未知或未测量的混杂因素，是流行病学因果关联研究中的重大挑战。本文介绍一种可以应用在观察性研究中的一种对未知/未测量混杂因素进行识别和效应评估的工具——“探针变量”。其主要可以分为暴露探针变量、结局探针变量以及中介探针3种形式，前2种不仅可以对未知/未测量混杂因素进行识别，也可以对其效应量进行估计，从而揭示真实的暴露与结局之间的关联。而中介探针则是针对“中介因子”进行控制，从而识别暴露和结局之间是否存在未测量混杂因素。该理论实践过程中最大的困难在于“探针变量”的选择和确定，不恰当的“探针变量”可能引入新的混杂，导致未测量混杂因素识别不准确。“探针变量”可以推荐作为观察性研究报告中的一项敏感性分析内容，有助于读者真实理解暴露与结局之间的关联，增加观察性流行病学研究中的证据力度。

简介：摘要目的运用生物信息学分析肺腺癌代谢发生发展的关键基因并构建预后模型。方法利用TCGA、KEGG、TCGA数据库筛选肺腺癌的基因表达、代谢相关基因、肺腺癌代谢相关的基因集和临床信息。采用Cox回归分析，lasso回归降维筛选预后相关基因。Cox回归构建肺腺癌风险模型，高风险与低风险组。结果成功筛选出4个基因，LDHA、GAPDH、GNPNAT1和HACD1。高风险组预后显著差于低风险组(P<0.01)，根据生存时间受试者工作特征曲线，1年、2年、3年曲线下面积分别为0.64、0.637、0.645。实验和验证数据集均提示该预后模型有较好的预测能力。结论筛选4个关键基因与肺腺癌代谢相关，构建的风险模型对于肺腺癌治疗及预后判断提供依据，为肺腺癌的精准化治疗提供新思路。

简介：摘要目的观察急性脑梗死后皮质层状坏死（CLN）患者的临床及影像学特征，并探讨其可能机制。方法连续收集郑州大学人民医院2019年6月至2020年6月经磁共振成像（MRI）证实为急性期前循环脑梗死的患者503例，根据患者有无CLN将其分为CLN组24例和无CLN组（NCLN组）479例，分析比较两组患者的临床表现、美国国立卫生研究院卒中量表（NIHSS）和蒙特利尔认知评估量表（MoCA）评分及头颅MRI特征，观察CLN组的临床特征和影像学的动态变化并探讨其可能的机制。结果急性脑梗死后弥散加权成像显示的CLN发生率为4.77%（24/503），CLN组存在较多的认知障碍［MoCA评分：CLN组（15.17±2.67）分；NCLN组（18.12±2.49）分］和较轻的神经功能缺损［NIHSS评分：CLN组（6.93±3.63）分；NCLN组（8.86±3.26）分］，两组相比差异均有统计学意义（t=-5.58，t=-2.75；P<0.05）。CLN组中灌注加权成像显示层状坏死区存在高灌注（相对脑血容量增加）的比例为87.5%（21/24），NCLN组中存在局部高灌注的比例为1.25%（6/479），差异有统计学意义（χ²=143.06，P<0.01）；同时发现CLN组的CT血管造影或磁共振血管造影显示以颅内大动脉粥样硬化型狭窄或闭塞更常见。结论脑梗死后CLN在临床上较少见，它的发生可能与局部脑血管自动调节功能障碍导致的皮质血流高灌注有关。

简介：摘要急性胆道系统感染是常见的消化系统急症，易出现并发症，死亡风险高。因此，重视急性胆道系统感染患者病情严重度的早期识别，并对并发症采取适宜干预措施，将有助于提高患者生存率、缩短住院时间。本期专栏6篇文章介绍了急性胆管炎病情严重度早期识别和诊断方法及其常见并发症肝脓肿、脓毒症心肌损伤的临床特征，并分别从西医和中医角度阐述治疗效果。