简介：摘要车联网是智能物联网在智能交通体系中的应用。该体系是建立在动态交通体系之上，可实现动态交通、停车诱导等功能，对缓解交通压力、提高运输效率具有极大帮助，可大幅提高当下交通通行能力。车联网还可避免车主耗费过多时间进行停车位的查找，降低了车辆在道路资源方面不必要的占用。以基于车联网技术的智能交通系统作为研究的出发点，对其技术原理、系统设计方案以及核心技术进行分析，以期对我国相关的研究者有借鉴作用，并促进我国城市交通实现智能化管理。

简介：智能化可以帮助人类节约时间与精力，为人类提供更舒适的空间，是高科技的体现，在智能化大幅普及的同时，智能化弱电系统也逐渐在我国打开了市场，但是人们使用此系统获得更多便利的同时，也面临着质量问题，系统容易出现故障是使用者最烦恼的问题，因此在解决问题时，应当分析产生质量问题的原因，并采用科学的方法进行解决。

简介：摘要：由于运作环节会产生大量能源消耗，所以无法充分满足可持续发展战略要求。要想在发挥热电厂社会效益的同时减少能源消耗，就要提高运作过程的能源转换率。汽轮机作为火电厂供热不可或缺的设备之一，在运行过程中需要消耗大量能源。所以，探索汽轮机耗能高的主要原因，并在保证热电厂正常运行的同时采取节能降耗措施减少能源消耗量，已经成为热电厂现代化发展的必然趋势，可以有效提高热电厂的社会效益和经济效益。

简介：摘要：

简介：摘 要:中医医院作为中国传统医学的代表，在中国以及世界各地，不仅提供传统中医治疗，还融合了现代医学技术，为患者提供多元化的医疗服务。然而，中医医院面临着日益复杂的管理挑战和临床决策需求，同时也需要保护和传承丰富的中医传统知识。在这个背景下，大数据技术的崛起为中医医院提供了宝贵的机会，使其能够更好地应对现代医疗的挑战，提供更优质的医疗服务。本研究旨在探讨中医医院大数据决策支持平台的开发和智能运用，以提升中医医院管理和临床决策的水平。通过综合运用数据采集、整合、存储和分析技术，我们开发了一套智能化的平台，能够为医生提供个性化的临床决策支持，制定患者个性化治疗方案，为管理者提供管理决策支持并监测医疗质量。这一研究为中医医院的现代化建设和与现代医学的融合提供了新的思路和方法，对于提高医疗服务质量和效率具有重要意义。

简介：摘要：电力已经在人们生活工作中得到广泛的应用，电力是人们生活中不可缺少的重要能源。当前，电厂生产过程中，离不开汽轮机的运行，只有全面保证设备的稳定运行，才能确保供电效果与质量，更好地服务经济社会发展。电厂在运行过程中，需要对汽轮机运行状况做好管控，及时发现日常运行存在的问题，做好修复与维护，使汽轮机设备更加符合运行的基本需求。电厂运行需要各种设备的协调配合，汽轮机是火电厂的核心设备，如果出现问题，就会影响到质量。本文主要分析汽轮机智能故障诊断与维护决策系统。

简介：摘要：皮带故障诊断智能决策支持系统基于信息融合方法，综合利用多种类型传感器采集系统的实时状态信息，经过数据库、知识库、模型库和案例库的处理，从而实现对系统的事故分析和故障诊断，评估皮带系统的运行状态情况。

简介：摘要：当前我国城镇化建设进一步加快，人们生活水平得到了极大提升，越来越多先进技术被应用到建筑中，智能化建筑已经成为了一种全新的建筑形态，在很多城市和地区得到了广泛应用。受到技术、环境等方面因素的影响，智能化系统在设计时不可避免的会遇到问题，应妥善分析和解决。基于此，本文对建筑智能化系统集成现状、问题和解决策略进行了分析。

简介：摘要：近年来在我国电网规模的不断发展扩大的背景下，互联网运行方式和电网稳定状况变得复杂且多变，当前现有的电网EMS系统与离线分析计算决策方法不能够有效满足当前现代电网的实际运行需求，基于此需要建立起专门的面向调度员的电网运行智能系统，要求其中包括电网运行智能监控与控制集于一体的决策性系统，从而更好地帮助电网调度工作人员，能够自如的应对电网复杂且多变的运行方式，还能够及时针对电网突发事件提提供决策支持。

简介：摘要：无人驾驶技术的核心为无人驾驶的决策控制，无人驾驶决策控制需要结合道路场景感知信息制定科学的决策，尤其需要针对不同场景的突发情况制定决策，针对这一技术难题，需要分析具备自主学习能力的智能决策方法。因为深度强化学习具备泛化性能，而且可以利用端到端的方式直接控制原始输入到输出，建立无人驾驶过程的场景。因此本文主要分析了基于深度强化学习的无人驾驶智能决策控制，为车辆行驶提供智能化的决策，促进无人驾驶技术可持续发展。

简介：摘要：为了使后处理厂精细化生产管理，减少操作费用，改善产品质量和后处理厂的综合效益。针对MES系统的功能构件设计及架构搭建的研究，建立了以生产为中心、把数据平台和数据库当作依托、拥有生产管控、能源管理与控制、安全和环保管理与控制等功能一体化的后处理厂生产执行系统。本文章从后处理厂生产执行系统（MES）的定义以及功能构件设计和架构搭建等方面来具体阐述。本研究主要是生产执行系统（MES）的功能组件设计和架构搭建，从而提供一个把生产当作中心、把数据平台和数据库当作依托、拥有生产管控、能源管理与控制、安全和环保管理与控制等功能一体化的后处理厂生产执行系统。来提高后处理厂的互联感知、协同优化、预测预警、核安全应急反应、科学智能决策，改善后处理厂的产能，进一步提高后处理厂的稳定性。

简介：摘要：基于人工智能的工程管理决策支持系统研究摘要：随着人工智能技术的不断发展，越来越多的领域开始尝试利用人工智能技术提高工作效率，降低成本。工程管理领域也不例外，本文旨在探讨如何利用人工智能技术为工程管理决策提供支持。首先，本文将简要介绍人工智能和工程管理的基本概念，然后讨论人工智能在工程管理中的应用，最后提出一个基于人工智能的工程管理决策支持系统框架，并探讨其应用前景。

简介：摘要:本论文主要研究了电气自动化中的智能感知与决策技术。通过综合运用人工智能、物联网、大数据分析等先进技术，实现电气设备的智能感知和自动化决策，提高电气系统的可靠性和效率。该研究对电气自动化产业的发展具有重要意义。

简介：摘要：随着电信网络的快速发展，大数据分析与智能决策支持在其中的研究日益重要。本研究旨在探讨电信网络中的大数据分析方法与智能决策支持系统的应用。介绍大数据分析的概念和技术，并分析电信网络中的大数据来源。探讨智能决策支持系统的功能和构建过程。分析大数据分析与智能决策支持在电信网络中的优势及挑战。总结其重要性和潜力，并提出未来研究方向和发展趋势的建议。

简介：摘要：随着物流行业的快速发展，自动化分拣技术在仓储物流中扮演着重要角色。本文提出了一种在物联网背景下的智能分拣机器人，具有多种工作模式，通过传感器实时感知环境，并通过视觉进行智能决策和路径规划，从而实现对货物的准确分拣。

简介：摘要：本文深入探讨了基于人工智能的机器人自主决策与学习能力，重点分析了深度学习和强化学习在机器人自主决策中的应用，以及增量学习和终身学习在机器人学习领域的发展趋势。通过综述相关文献和技术原理，本文揭示了机器人在复杂环境中进行有效决策和学习的关键技术及其优势。同时，也指出了当前面临的数据稀疏、噪声干扰等技术挑战，并展望了未来机器人自主决策与学习能力的发展前景。本文的研究旨在为机器人技术的发展提供理论支持和实践指导，推动机器人在更多领域实现自主决策和学习，为人类社会的发展贡献更多力量。

简介：摘要：人工智能技术的快速发展为工程管理决策支持系统的研究和应用提供了新的机遇。本文旨在探讨基于人工智能的工程管理决策支持系统的研究现状、挑战和未来发展方向，以期为相关领域的研究者和从业者提供参考。

简介：摘要：随着信息技术的快速发展，旅游智能化决策与市场预测已成为推动旅游业发展的重要手段。本研究通过文献综述、案例分析和实地调研，深入探讨了旅游智能化决策与市场预测的理论基础、技术应用以及实践成效。研究结果表明，旅游智能化决策与市场预测在提升旅游企业运营效率、优化资源配置、增强市场竞争力等方面具有显著优势。同时，本研究还分析了当前旅游智能化决策与市场预测面临的挑战，并提出了相应的对策建议。

简介：摘要：本文探讨了人工智能在建筑工程管理中的优化决策策略，旨在提高项目执行效率和质量。通过分析人工智能在规划、进度控制、资源管理等方面的应用，探讨了其在提升决策过程中的作用。研究表明，人工智能技术能够实现更准确的风险评估、资源优化分配和项目进度预测，为建筑工程管理提供了新的思路和手段。文章总结了人工智能在建筑工程领域的潜在益处，并提出了进一步研究和应用的建议。

简介：摘要：随着新能源技术的快速发展，新能源电池管理系统（BMS）在电动汽车和可再生能源系统中发挥着重要作用。通过AI技术，我们可以更加准确地分析和预测电池组的状态和性能，从而提高电池组的安全性和可靠性。同时，智能决策支持系统的设计和实施，可以帮助用户更加智能地管理和控制电动汽车和可再生能源系统。