简介:许多致密气井和页岩气井的线性流态都可以持续数年。然而,非常规油藏(如巴肯油藏)生产分析表明,线性流态并不是唯一的主导流态。现场数据表明,受增产处理油藏体积(SRV)影响的边界流(boundary—dominatedflow)和复合线性流的持续时间一般要远长于早期的线性流态。根据裂缝网络或SRV模式,非常规油藏的线性流态可能只持续几个月,但对估计最终开采量(EUR)的贡献却高达约30%。本研究提出了一种基于解析模型来识别裂缝网络模式和获取相关流动参数的方法,由此得出的油藏描述结果被移植到油藏~流量数值模拟模型中,用于捕捉非常规油藏系统中压实作用、多相流动特性以及各种流态对开采动态的影响。这种方法有助于认识油井的开采动态,以便于了解历史拟合情况。特别是,文中通过产量不稳定分析确定了裂缝网络模式和流态,通过数值模拟与解析模型相结合,开展了生产动态约束下的历史拟合;对非均质效应、压实效应和多相流效应进行了敏感性分析;此外,还介绍了本方法在巴肯油井的现场应用。研究认为,在开展详细的油藏一流量数值模拟研究之前,应当先进行解析模拟。该项研究成果为改善非常规油藏描述奠定了基础。
简介:多电极微阵列(multi-electrodearrays,MEA)技术的发展,使同时记录多个神经元活动成为可能。在多电极阵列芯片上体外培养海马神经元网络,采用互相关函数对神经元网络自发信号进行分析。通过分析不同电极上的锋电位序列信号,互相关函数可以找出它们之间的相互联系,从而映射出相应神经元之间的连接状况和动态特性。实验结果表明:互相关函数能够描述神经元网络的结构及神经元间电活动的动态特性,并有助于我们了解神经元群体活动对信息的综合处理与编码。
简介:摘要:轨道交通运行风险可能在系统中多个节点同时孕育、传递,并演化出不可预料的结果,已有研究利用多准则妥协解排序法、D-S证据理论、修复策略等方法进行关键节点的识别与风险评估,复杂网络理论多用于高层建筑、施工安全等方向的研究,在轨道交通领域应用较少;针对轨道交通事故的已有研究停留在致灾因素单独作用层次,未对造成事故背后的风险演化关系进行深入、系统的分析。因此,基于风险演化网络开展风险失效仿真分析仍有较大的研究空间。本研究在已有轨道交通事故的基础上分析风险之间的演化关系,并借助复杂网络理论将风险视为节点,风险之间的演化视为关系构建城市轨道交通风险演化网络,对网络的静态拓扑特征进行分析,并从蓄意攻击失效角度进行动态模拟,得出对轨道交通运行具备重要影响的节点,为轨道交通运行期间的日常风险管控提供参考。
简介:摘要:当前无人机行业主流的图像传输技术,譬如WiFi图像传输技术、OFDM图像传输技术、COFDM图像传输技术以及Lightbridge高清远距离数字图传技术等传输距离都很有限,利用4G图传技术可实现无人机至地面端的超视距图像传输,同时采用先进的H.265视频编码技术,可实现低码率、高质量、高容错能力图像传输。
简介:摘要:我国电力企业电力监控系统核心软硬件设备无法完全做到自主可控,严重依赖国外厂商提供的软硬件产品,同时,电力监控系统信息安全防护薄弱,信息安全保障能力不足,核心系统依赖国外厂商运维,一线电力监控系统使用人员信息系统及信息安全方面的知识储备不足,信息安全意识淡薄,无完善的突发信息安全事件应急响应措施;因此,我国电力企业电力监控系统存在较多信息安全隐患,面临较多信息安全威胁,急需加大电力监控系统信息安全方面的投入,全面提升电力监控系统信息安全防护水平。