简介:摘要经济在不断的发展,社会在不断的进步,随着新能源的大量接入和用户的广泛参与,电网企业的数据呈指数级增长,电网规划部门迫切需要运用大数据的分析手段提高规划决策的精准性。本文以地市供电公司的实体业务为切入点,基于地理位置信息,在数据融合贯通的基础上,运用数据可视化技术多维度动态展示地区电网负荷分布和电网供给能力,辅助规划人员快速发现负荷分布规律和电网薄弱点。运用大数据分析挖掘方法构建基于负荷特性分析的负荷预测模型,支撑电网项目和运行方式安排。打破电网负载问题的单一评价方法,建立可度量的电网综合评价体系及模型,为电网项目统筹提供量化依据。基于大数据的电网规划精益分析平台通过电网负荷可视化展示,有效提升了电网诊断分析效率,运用大数据分析方法提高了地区最大负荷的预测精度,实现了电网问题的数字化评估,提高了电网规划投资决策的精准性。
简介:摘要分布式发电(DistributedGeneration,DG,又称分布式电源)是指直接接入配电网或分布在用户现场附近的容量规模较小的发电系统。DG主要用以满足特定需要,并能够经济、高效、可靠地发电。其能源形式主要包括太阳能、风能、内燃机、热电联产、微型燃气轮机和燃料电池等。随着经济社会的发展以及人民生活水平的提高,全社会的用电负荷在不断增长,对能源的需求在不断加大,再加上一次能源的消耗所带来的环境问题日益严重,大力发展新能源发电是解决能源危机与环境问题的有效途径。但是,随着分布式电源的不断接入,也给电网带来了一系列的问题,使得电力系统的规划越来越难。本文在此基础上,介绍了常见的分布式电源,研究了分布式电源的并网及其造成的影响。