简介：拉卡漆(如亚克力及硝化棉喷漆)施工中或施工后,在漆表面上立即出现乳白色或雾状现象.

简介：摘要:食品中农药残留问题一直备受关注，因此高效、准确的农药残留检测技术具有重要意义。样品前处理作为农药残留检测的关键环节，对提高检测方法的灵敏度、准确性和可重复性起着至关重要的作用。本文探讨了食品中农药残留检测的常见样品前处理技术，包括样品采集、样品处理和提取、净化和浓缩等步骤，并对各种技术的原理、特点和应用进行了详细介绍。

简介：摘要：我国面临着水资源短缺的问题，特别是在社会经济发展过程中，大量污水的排放加剧了水资源污染，导致水资源短缺问题日渐严重，怎样处理污水成为社会共同关注的话题。为减少水污染、提高水资源利用率，文章围绕微生物处理技术的应用展开分析，以供参考。

简介：摘要：随着发电厂产生的凝结水污染日益严重，离子交换技术被广泛应用于发电厂凝结水的精细处理。本综述旨在对发电厂凝结水处理方式，常见的离子交换精处理的原理、应用及其在水质改善和环境保护方面的作用进行综合评述，并探讨该技术面临的挑战和未来发展方向。

简介：摘要：本论文针对基于FPGA的红外成像系统及图像处理算法进行研究，通过使用FPGA技术实现红外图像的采集、预处理、增强和显示等功能，提高红外成像系统的性能和实时性。同时，通过优化图像处理算法，实现对红外图像的降噪、增强、目标检测等功能，提高图像质量和目标识别能力。表明基于FPGA的红外成像系统及图像处理算法具有良好的实时性、稳定性和性能优势。

简介：汽车后桥螺旋伞齿轮几何形状复杂,在渗碳或碳氮共渗淬火过程中,由于热应力和组织应力的综合作用,不可避免地会产生变形而影响其精度。为了减少和控制齿轮热处理变形,目前多采用压床淬火。但小型齿轮厂没有连续气体渗碳炉和淬火压床,为解决螺旋伞齿轮变形问题,我们采用碳氮共渗直接淬火与加补偿片挂放装炉相结合的方法,取得了较满意的效果。该方法经生产实践证明基本上达到了图纸上的技术要求

简介：质量信息具有来源分散、信息量大、使用和加工多样性等特点。应用计算机局域网处理质量信息是一种先进的管理方式，能给企业管理带来极大的方便，有利于提高企业的经济效益。

简介：利用废弃茶叶制备的活性炭吸附水中的溴酸盐,探讨不同条件下茶叶活性炭对溴酸根的吸附效果。结果表明：在吸附时间为30min,溶液pH值为5.0,活性炭投加量为120mg的条件下,茶叶活性炭对溴酸根的吸附效果最好,吸附去除率可达86%。

简介：对于电动机过载问题,其影响因素是多种多样的,有电动机自身的问题,有水泵的机械故障问题,也可能是由于水泵的选型等方面的问题。因此,在分析电动机电流高、温度高等原因上要区别对待,从几个影响因素分别着手,对各种原因进行分析与判断,并对离心泵的选型提出了一些意见及建议,为解决类似电动机电流过载故障提供参考。

简介：针对锦西石化公司热电公司3#汽轮发电机组推力轴瓦异常超温故障,通过检修对故障源头进行了深入分析,得出因径向轴瓦接触不良造成推力盘与推力瓦面平行度超差的最终结论,并创新地提出推力轴瓦故障处理方案。检修后机组运行稳定,彻底消除了设备隐患,机组运行实现历史最佳水平。

简介：海马车采用的是日本马自达原装发动机和专用离合器。属于机械式离合器，上市初期无离合器异响的问题反馈。但从2005年年初开始不断有客户反映离合器系统异响的问题，经售后服务人员的反复核查并没有找到产生异响故障的确切原因，找到了很多可疑点但还是没有办法进行验证。

简介：主要分析了立式高速泵在运行过程中出现的故障,并提出了相应的处理改进措施,提高了设备运行的可靠度,保证装置的安稳长周期运行。

简介：通过对水质处理新工艺的简介以及应用实例，比较了与传统水处理工艺的成本及水质处理结果，对目前水质处理的工艺提供了可靠的工艺流程。

简介：采用原子力显微镜（AFM）和X射线光电子能谱（XPS）对不同处理流程后的InP（100）表面粗糙度及化学成分进行测试分析，优选出C、O元素浓度较低，且表面均方根粗糙度影响较小的表面清洗方法。通过比较键合结构的薄膜转移照片可知，表面清洗后的干燥与除气步骤可较好地去除键合界面中的空洞和气泡，从而提高键合质量。键合结构的电子显微镜（SEM）照片，X射线双晶衍射曲线（XRD）及I-V测试分析表明键合结构具有良好的机械、晶体及电学性质。

简介：成品油管道妈湾输油站进站电动闸阀MOV011由于杂质损伤致使阀门内漏，严重影响安全生产，分析阀门故障原因和工况条件，制定排油泄压及更换方案，通过更换新阀体、装配测试电动执行机构排除故障，运行正常。

简介：介绍了TRT发电机组在三钢动力能源公司投入情况与TRT液压伺服控制系统的组成，针对TRT液压伺服控制系统在生产运行中易出现的一些问题进行分析，介绍了TRT静叶动作执行部分的液压伺服液压缸在安装和使用过程中的一些优化启示。

简介：介绍了我国污水处理行业设备的现状,并分析了未来的发展趋势及需求。

简介：深度学习算法现在已经成为医学图像处理的最成功的模型,生成对抗网络将神经网络与对抗训练的思想相结合,已经开始应用于医学图像处理。该文主要介绍了几种典型的生成对抗网络,回顾了生成对抗网络在医学图像处理中的应用,包括图像的生成、转换、重建、分割等任务,并对生成对抗网络在智能诊断中的作用、目前存在的问题和未来的发展方向做了讨论。

简介：在原子光谱法样品处理时，损失和污染问题不可忽视，为了得到良好的分析结果，使检验数据更具有效性，消除样品处理时损失和污染至关重要。

简介：介绍凝汽式汽轮机的工作原理，分析了运行中真空下降的原因，并提出了相应的处理方法。