简介:摘要:目前,随着我国水电发电事业的持续发展,我国水电发电机组也逐步开始朝着更加复杂化、大型化以及精密化的方向过渡,而发电机组系统在内部构造更加复杂多变的发展背景下,所呈现出的工作性能以及故障问题也更加多变。目前,传统的定期维修管理方式根本无法满足发电机组运行过程中水电厂对于发电机组的稳定性需求。尤其是在电力行业竞争趋势不断加剧的背景下,确保发电机组的稳定运转,更成为电力行业谋求一席之地的关键切入点。而选择性的维修方式可以依赖更加前沿的故障诊断技术,针对发电机组可能存在的故障隐患进行检修,通过制定更加个性化的维修管理方式,在考虑经济成本的前提条件下,保障发电机组的正常运行。本文主要是分析了发电机组的选择性维修策略,希望能够为制定更加个性化的发电机组维修方案提供参考意见。
简介:为了解决基因选择困难问题,提出一种基于改进的K-means算法融合微粒群优化(IKPSO)的基因选择方法。该方法首先运用过滤法(Relief)对基因进行筛选,选择出对分类贡献大的基因构成备选基因子集;然后,利用改进的K-means算法将备选基因子集划分为一定数目的簇,并运用微粒群(PSO)对每一类簇进行搜索选择出相应类簇中的最优和次优基因构成最优特征基因子集;最后,训练支持向量机(SVM),并利用其分类的性能来评价获得的最优特征基因子集的质量。在两个典型的、公开的小样本的高维微阵列数据集上进行的实验,结果表明该IKPSO算法总体分类性能相对较好,并且与传统方法相比,IK-PSO分类性能得到显著的提高,证明了IK-PSO的可行性以及有效性。
简介:摘要蓄电池是一种直流系统的备用电源,在变电站中被广泛的应用,但因为在实际应用中完善的监测工具还是比较缺乏,往往导致直流电源电池由于出现问题造成了许多不必要的故障。一个有效的蓄电池在线监测方案的设计,是通过准确掌握电池内阻监测软件、电压和剩余电量等参数的设计选择。因此,蓄电池在线监测技术的优化方法选择是非常重要的,本文对蓄电池在线监测技术的概念及方法进行了分析。
简介:摘要随着社会和经济的发展,人们的生产、生活对电的需求量越来越大,为了满足这种需求,电力工程建设越来越多,电力市场上各建设单位之间的竞争持续加剧。在这种情况下,电力建设单位若想提高自己在市场上的竞争力,就必须保证工程的质量,而施工现场的安全督查管理是工程质量的一大保障。本文介绍一种现场督查错误施工方式培训系统的开发。
简介:【摘要】江西电力建设经过多年的发展,早期建设的开关站、变电站逐步迎来了改扩建、技改大修的阶段。在已运行的开关站、变电站内进行设备更新、场地扩容工程项目逐渐增多,给电力施工企业带来了新的挑战和机遇,做好主网基建项目的改扩建工程,对提升企业施工管理能力,增强企业施工能力,丰富企业业绩等具有积极的意义。本次课题以江西某市220kV开关站扩建工程中的交叉电缆沟的施工为例,对主网基建项目的一次电缆沟和二次电缆沟交叉的方式进行论述,得出一种在交叉电缆沟施工中,电缆运行安全可靠、施工经济合理、后序电缆敷设方便、满足业主要求的施工方式,为以后的类似施工提供可参考的实例。