简介：摘要近年来，“大数据”这一科学术语频频被国内外各大咨询公司视为下一个创新前沿热点，国际社会希望利用“大数据”促进全球经济的发展。在过去五年，大数据云计算得到了长足发展，同时该环境下的数据安全问题也日益突出。首先类似360云盘倒闭，就曾经导致大量用户数据不及时转移而彻底消失。另外，在大数据云计算环境下，运营商没有对网盘做好全面监控，黑客就会侵入。而运营商“内鬼”存在也增加了数据的安全风险。当然，还存在其他的数据管理问题，论文将对其进行详细解析。

简介：摘要：随着互联网技术的发展，大数据技术已经逐渐应用至各种行业，传统的财会数据信息的分析方法中存在分析时间过长、分析不全面、难以建立数据关系网等问题，已经难以满足社会日益增长的财务需求。针对以上问题本研究对大数据技术在财会数据信息的分析方法中的应用进行探讨。

简介：摘要：本文主要分析大数据云计算环境下的数据安全分析研究，从现存问题和应对策略两个方面入手，研究如何在大数据计算环境下保证网络信息数据的安全。随着科技的不断发展，人们的个人信息都被大数据环境所掌控着，导致我们都没有了隐私，而如果大数据环境下的数据安全隐患没有被解决，这会严重阻碍当前信息技术的发展。

简介：摘要：随着环境问题的日益突出，环保检测数据的收集、处理和分析变得至关重要。本文探讨了大数据分析在环保领域中的应用，重点关注环境问题的预警与应对。首先，介绍了环保检测数据的收集与处理过程，包括环保监测网络的建设、传感器的部署，以及数据的采集、传输、存储和质量控制。接着，详细阐述了大数据分析在环保领域中的应用，包括数据挖掘、特征提取、空间分析、地理信息系统（GIS）、时间序列分析和趋势预测，以及基于机器学习的模式识别与分类方法。在此基础上，讨论了环境问题的预警与应对策略，探讨了基于大数据的环境问题预警模型构建，预警指标的选择与制定，实时监测与快速响应机制。最后，通过案例分析，展示了空气质量、水污染等环境问题预警与管控的实际应用。

简介：摘要：本文旨在探讨大数据时代对通信网络数据管理与分析的影响与应对策略。随着通信网络中数据的急剧增长和复杂性的提升，传统的数据管理和分析方法已经无法满足需求。因此，本文将从理论和应用两个层面出发，提出有效的数据管理和分析策略，以满足大数据时代的通信网络需求。

简介：摘要:近年来，随着网络信息技术的飞速发展，大数据应用范围也越来越广泛，电网领域也不例外。为了给电力用户提供更好的服务，电力企业应该对于客户的服务数据进行有效的分析，以此为基础不断完善自己的服务管理体系，这有利于提升电力企业员工的工作效率，为电网企业的稳定运行奠定一个良好的基础。笔者结合多年的工作经验，从大数据的特征出发，分析大数据环境下的电力客户服务数据分析系统，以供借鉴。

简介：摘要：在大数据时代，企业不断优化发展策略，获得了快速发展。在管理过程中，财务分析是主要工作内容之一，对制定发展策略具有重要影响。然而，传统的财务分析方法主要采用人工进行操作，需要消耗大量人力与物力，所获得的分析效果也不尽如人意，存在一定的误差，对企业的经济效益易产生影响。基于此，以下对大数据时代企业财务数据的分析与应用进行了探讨，以供参考。

简介：摘要：电力系统分为发电、输电、变电、配电四个部分，电力系统运行过程中的实时性与动态性使其必然会产生大量数据，积极利用好这些数据可以给电力企业发展带来极大的便利，能够有效提升电力管理效率，增加电力企业经营效益。电力运营监控中心的总目标是电力企业的整体效率及效益，即基于五位一体的管理要素，通过关键流程环节的电力数据监测，及时发现跨业务、跨部门流程中的衔接短板，有效优化业务流程，增强部门协同性，促进电力企业综合管理体系高效运转。因而，电力企业要积极培训相关电力运营监测员，要求其积极展开对电力运营监测系统平台的学习，促进电力企业对数据的利用，从而为供电部门的供电服务工作提供支持。

简介：摘要：本文分析当前实时数据中心的发展现状，并提出了基于现阶段大数据技术时代下实时数据中心建设的内容，包括对数据处理中心、数据分析中心及实时数据中心重构的建设，以及大数据实时共享平台的建设和大数据环境下数据的安全保护等内容，希望运用大数据的技术对企业的实时数据进行挖掘与利用。

简介：摘要：大数据环境下，作为电信运营商，更应该加强数据安全管理水平，通过进一步对电信运营商数据安全管理工作的研究，总结了大数据环境下电信运营商数据保护存在风险，提出了具体的安全保护方案，旨在为电信运营商数据管理工作开展提供有效建议。

简介：摘要：在大数据时代，互联网技术迅猛发展，给人类的生活带来了巨大的变化，但也给我们的信息安全带来了巨大的威胁。如果没有正确的保护措施，就会造成网络攻击、病毒等问题，从而导致用户的隐私被侵犯，个人和群体的利益受到损害。在此基础上，本文首先从大数据环境下的信息安全问题和保护技术特征入手，总结出相应的防范措施，以期能够发挥信息安全防护作用，加强大数据网络安全防护，构建良好的信息安全与防护环境，真正促进我国网络信息时代的健康发展。

简介：摘要：本文首先论述了电力运营数据管理应用大数据分析技术的意义，然后指出了当前电力行业存在的数据安全风险与面临的挑战，接着介绍了大数据分析的技术类型，最后探究电力运营数据管理应用大数据分析技术的思路及具体策略，旨在进一步提升电力部门的服务水平与服务效率，推进电力企业的现代化建设。

简介：摘要：供电公司要将现有的电力客户服务数据信息充分利用起来，采用大数据分析系统进行有效的整合和判断，努力在激烈的市场竞争中收集到可靠的客户服务数据信息资源，同时根据用户需求的改变建设并完善好相关服务体系。本文对供电公司在大数据环境下电力客户服务体系及网格的搭建提出了若干个人见解。

简介：

简介：摘要：以教育部2015-2019年公布本科专业备案与审批结果数据为基础，通过调查研究与统计分析方法，对数据科学与大数据技术专业发展的状况与趋势进行研究。主要研究包括四个方面：对数据科学与大数据技术专业设立的时代背景进行综述研究；对我国数据科学与大数据技术专业的含义进行分析；对数据科学的特点进行总结，并且对发展趋势进行预测；对数据科学与大数据技术专业人才培养特点进行分析。厘清数据科学与大数据技术的历史发展脉络。

简介：摘要：在开发海洋资源时，为及时测绘海洋环境变化，就要有效实现海洋测绘数据的采集、存储、处理。目前，我国正在建立立体化海洋测绘系统，这必将使海洋测绘数据从GB、TB增加到PB级。大数据技术的关键是并行存储和分布式计算，能有效解决海量海洋测绘数据的复杂、异构和海量问题。

简介：摘要：在信息化时代，大数据在各行各业中的应用作用较为突出，是人们挖掘价值信息发现价值规律的重要工具，在大数据研究的过程中，在各项功能发挥中的优势较为重要，尤其是数据挖掘技术的应用更是创建了大数据的理论模式。基于此本文论述了大数据技术中数据挖掘技术的利用方法。

简介：摘要：在计算机信息管理系统应用过程中，可以在最大程度上提高信息综合管理效率和质量，能够为管理人员提供更加可靠的数据支撑，辅助管理人员对企业不同数据指标进行全面分析。从而发挥计算机的积极作用。在大数据技术快速发展的背景下，将其应用在计算机数据分析管理系统设计过程中可以充分挖掘大数据技术的应用优势，提升计算机数据分析管理系统的运行效率。

简介：摘要：随着信息技术发展，计算机大数据的种类和数量激增，大数据被广泛地应用在政府、金融、医疗等各个领域，一旦其内部数据信息泄露会造成非常严重的后果，带来巨大的经济损失。在大数据技术、云计算技术以及云服务技术不断发展的背景下，不同的服务器在应用过程中发挥着至关重要的作用，尤其是对提高计算机数据分析管理能力有积极帮助。以大数据环境为基础对计算机数据分析管理系统的设计要点进行深入分析，了解当前计算机数据分析管理系统的应用现状，掌握在大数据技术应用过程中的相关内容。并从计算机数据分析管理系统的设计原理、模块设计以及设计方法出发进行研究，有助于提高计算机数据分析管理系统的应用水平。

简介：摘要：随着时代的进步，信息时代的到来，计算机技术也不断革新以及大数据技术的广泛应用，基于信息技术应用发展的各个行业也受到了巨大的影响，产生了巨大的机遇与挑战。在这样的大背景下，当代计算机软件技术也必须与时俱进，不断创新，紧跟时代，有效推动大数据时代信息处理方式的优化与发展，有效构建全新的信息处理和应用方式。