简介：摘要：随着信息技术的快速发展，电力企业开始利用信息技术建立并应用智能电网，这种电网系统的应用不仅可以提高电力企业的管理水平，而且对提高电力服务质量具有积极作用。在智能电网系统中，电力大数据技术的应用能够帮助系统实现高速有效的数据处理功能，进而更好的控制企业供电网络安全稳定的运转，提升电力企业的经济效益。因此，提高电力大数据关键技术水平十分重要。本文将深如分析面向智能电网应用的电力大数据关键技术。 关键词：智能电网；电力大数据；关键技术；应用 引言：在信息技术被各行业领域普及式运用的背景下，电力企业的电网运行也融入了信息技术，然而在具体运行中，电网通常都会存有大量的数据，并且这些数据都具有更新快、类别多样的特点，这也正与大数据的特点相一致，现阶段，电业企业在快速发展，而电网在运行中的数据也会逐渐增多，并且还在呈现持高不下的状态，这也是以往的数据整理方式所不能及的状态，因此对大数据中的关键技术做出探讨非常重要。

简介：摘要：智能电网已经成为目前的主要发展目标，实现电网的智能化，主要是通过先进的技术应用，建立一种高速双向的通信网络系统，从而实现智能电网的各种功能。 作为电力企业，想要获得更好的发展，着重于 电力大数据关键技术的 应用。智能电网应用工作中产生大量的 数据， 当下的 数据处理方式已无法满足用户需求，因此提高 数据和信息的处理，挖掘数据 规律与逻辑 ，从而提高智能电网的运行效率变得尤为重要 。本文就智能电网运行过程中，电力大数据关键技术的应用进行探讨，望能够推动电网企业的可持续发展。

简介：摘要随着信息技术的发展与进步，其应用也越来越广泛，信息技术在电力系统中的应用有效的提高了电网的可靠性，促进了智能电网的发展。在当今时代，信息数据是企业领导人员作出决策时的重要参考，合理的对大数据信息进行分析能够有效的提高电网运行的科学性与合理性。本文重点探讨了智能电网中电力大数据关键技术的应用，以期为同行业者提供借鉴。

简介：摘要随着社会的进步和科技的发展，传感器越来越小型化，无人机荷载量也来越高，在这种情况下，无人机在社会各个领域中的应用也越来越广泛，数据处理方法和数据处理技术也在这样的背景下得到迅猛的发展。作为一种高新技术，无人机测绘技术在应急测绘以及动态监测方面的应用非常广泛。

简介：摘要：随着经济和各行各业的快速发展，电力行业发展也十分快速。研究了电能表分拣检定的关键技术。在对计量检定电能表过程中易出现问题进行分析的基础上，结合实践经验提出检定过程中注意事项。为有效满足计量中心要求，针对分散拆回待分拣电能表，设计了一套独立分拣检测系统。阐述了分拣处理故障表的全流程，使故障表分拣的透明度得到有效提高。提高了计量中心的智能管理水平，形成闭环管理系统，实现对分拣过程的管理、监控、统计、分析过程，实现电能表质量管理覆盖全寿命周期。

简介：摘要智能电网的发展带来了数据类型和规模以前所未有的速度和方式不断增长，同时，信息一物理融合技术的发展，带来了爆炸式增长的数据，这标志着电力系统己经进入了大数据时代，因而加大了电力系统信息平台存储、管理和分析处理数据的难度，而现有的物理硬件和技术能力难以适应智能电网大数据分析和控制的需求。

简介：摘要经过多年的信息化建设，国网甘肃省电力公司（以下简称“甘肃电力”）在各个业务领域已经基本建立了各自的业务应用系统，并通过使用自动化系统有效提升了自身的业务运营能力。企业开展信息化工作的基础是数据，而最终目标也是为了得到对各层次决策更有用的数据，所以数据管理是企业信息化的核心。随着应用系统的不断增多，数据的无序现象却有愈演愈烈的趋势，这种情形与越来越高的应用需求之间的矛盾日益突出。因此，甘肃电力期望利用知识图谱技术来提高数据质量，通过建立企业、部门、场景等不同层次的元数据，实现数据溯源、数据影响关系的全面管理，为公司数据资产的管理奠定良好基础。

简介：数据加密技术是数据安全的核心技术。文章阐述了数据加密的必要性,分析了需要加密的关键数据,并结合中国邮政网络学院实际,探讨了关键数据的加密解密方案。

简介：摘要在当前社会经济快速发展的过程中，用电需求的快速增长也对于现代电网建设工作提出了更高的要求。在当前智能电网应用的过程中，电力大数据技术本身发挥着重要的作用，同时也给予了智能电网发展一个非常重要的技术支持。智能电脑发展的过程中，我们需要对于各类新技术进行科学的应用，同时充分的对于信息资源进行利用，进而完成对各类信息的有效整合。大数据技术，为整个智能电网建设和运行管理提供了非常重要的技术基础和数据支持，科学合理的对于大数据关键技术进行利用，这也是当前智能电网发展应用的一个重要的保障。

简介：摘要互联网大数据处理技术已经成为现代网络社会的发展趋势，大数据挖掘是数据处理的关键技术。因此，文章结合互联网，对大数据关键技术进行分析，在分析互联网大数据时代发展现状的基础上，分析了大数据挖掘关键技术，包括数据采集、实时数据处理以及数据管理等基础，以期推动互联网企业的高速发展。

简介：摘要大数据时代已经来临，信息科技的力量越来越大，电力企业获取到了更高的经济效益和社会效益。智能电网的建设与应用，满足了人们的用电需求，保证了能源的稳定传输。智能电网系统中包含着诸多智能元素，信息高效化传输，平台运营经济性有了进一步的增长。大数据环境下，应用关键技术，可为智能电网数据处理能力的提高起到一定的积极影响，有关部门管理人员必须给予高度重视，从新的角度、新的层面出发，寻找突出要点，做好发展规划。这样一来，智能电网有效运营服务的目标才能得以顺利实现。

简介：摘要：电网智能化发展，极大促进电网运行与管理质量提升，最大程度推动我国电力行业发展。智能电网下必定会产生大量电力数据，借助于大数据关键技术对其分析，有助于电网运行综合效益的提升。本文围绕智能电网应用进行探讨，分析智能电网与大数据技术关联，重点分析和讨论电力大数据关键技术，仅供电力行业参考。

简介：摘要随着科技的发展航测遥感技术也随之发展的越来越成熟，技术的研究也得到了社会各界的广泛关注，航测遥感也被称之为摄影测量与遥控，而数据处理是航测遥感技术重要组成部分之一。本文主要是通过介绍空间数据的主要内容，在此基础上进一步的阐述了空间数据处理的关键概念，并且对航测遥感内业数据处理关键技术，其中包含资料的准备、影像的扫描、定向建模以及数据分析等方面，进行了分析讨论。

简介：【摘要】我国的智能电网发展比较迅速，电力系统会经常进行更换升级，在处理海量的数据中也会遇到了巨大的挑战，为了更好地发展智能电网，电力企业应该重视电力大数据平台的优化工作，使其能够实现数据最大价值的提取，提高数据的利用率。本文对智能电网电力数据的概念进行分析．对电力大数据平台的结构、关键技术展开了探索，对电力大数据在智能电网中的应用做出了展望。

简介：摘要：近年来，随着社会的快速发展与进步，科学技术不断革新，无人机在现阶段的测绘实践中有着重要的应用，且表现出了空前突出的价值，基于无人机优秀价值发挥的考虑，分析无人机测绘在实践中的优势和特点，并积极的推广和应用无人机测绘，对于我国现阶段多项测绘工作的高效、高质量开展有重大的意义。文章主要研究关于无人机测绘数据处理关键技术和运用，旨在为实践提供帮助与指导。

简介：物联网、移动互联网、社交网、电子商务、电子政务、数字家庭、远程教育、远程医疗等新一代信息技术的应用不断产生大数据,利用好大数据已成为提高企业核心竞争力的关键因素。文章首先详细介绍了大数据技术,然后分析了分布式文件管理技术、分布式数据处理技术、分布式数据库技术等基于大数据的信息系统关键技术。

简介：摘要：本论文旨在探讨网络通信中的数据信息安全保障关键技术。首先，我们分析了数据传输过程中存在的安全隐患和安全威胁，包括数据丢失、泄露和篡改等问题。其次，我们针对这些安全问题提出了一系列的安全策略，如访问控制、加密技术和防火墙等。随后，我们详细介绍了网络通信中的数据信息安全保障技术，包括身份认证技术、数字签名技术、数字证书技术和数字信封等。这些关键技术能够确保数据传输过程中的安全性，防止未经授权的访问、数据篡改和信息泄露。通过本论文的研究和实践，能够为网络通信中的数据信息安全提供有力的保障措施，促进信息社会的可持续发展。未来的研究还应关注技术创新和演进，以应对不断出现的新型安全威胁和攻击方式。

简介：摘要：航测遥感技术的广泛运用，使资料的精度得到了极大的提升，而对现场资料的分析和处理，则直接影响到后期工作的总体效率。因此，要掌握好现场资料的技术程序，科学地进行资料的运用，从而提升全数字摄影的品质。经过对整个数字化的数据进行了有效的优化与改进，从而可以防止数据的不完整与不准确，从而得到更为准确的测量结果。本文对航测遥感内业数据处理的关键技术进行简要的分析与论述。

简介：摘要：伴随着科学技术的发展，航空航天、卫星遥感等技术在社会生活中的应用日益广泛，并为人类的生活、工作等方面提供了更加有效、准确的数据支持。航测与遥感是人类获取地表信息的一种有效手段，而资料的处理是航测与遥感的关键环节，也是航测与遥感研究的关键环节。本文简要分析了航空遥感内业资料处理中存在的几个主要问题，并针对这些问题，给出了相应的解决措施，为航空遥感内业资料处理提供了参考。

简介：摘要：现如今，我国经济发展十分迅速，针对智能化煤矿建设过程中存在的“数据孤岛”现象严重、数据质量低、数据治理体系缺乏、数据赋能不够充分等问题，分析了智能化煤矿大数据治理的基本需求，研究了智能化煤矿的数据采集和存储、数据清洗与标准化处理、数据资产规划、数据共享交换等关键技术。结合小保当煤矿数据治理现场实践情况，提出了基于工业互联网体系的智能化煤矿大数据治理总体技术架构，该架构功能与智能化煤矿大数据治理的基本需求相对应，向下实现多源异构感知数据的接入、集成和融合，向上为各种煤矿智能化应用开发提供数据服务。通过数据接入存储服务统一接入煤矿生产控制、安全监测、经营管理等系统的数据，接入过程实现必要的协议转换与数据预处理；通过数据清洗与标准化服务提供的多维分析引擎、算法开发引擎实现数据加工过程，将原始数据转换为体系化的分层数据资产；最后通过数据共享服务将数据资产以标准接口的方式提供给其他系统使用，实现数据价值落地。从煤矿单系统应用、矿井级应用和公司级系统应用全方面展示智能化煤矿数据治理成果在不同业务场景下的实践应用情况，智能化煤矿大数据经过统一的数据治理之后，能够实现数据的融合应用，打破数据孤岛，提升数据质量，形成煤矿独有的数据资产，为煤矿生产运营提供重要价值。