简介:随着经济和各行各业的快速发展,变压器作为电力基础设施之一,具有种类多、应用范围广的特点。我国非常重视变压器在实际应用中的状况,特别是在智能电网建设背景下,对变压器运行标准也提出了更高要求。但是变压器实际运行中,会受到诸多因素的影响出现不良问题,从而直接影响整个电力系统的安全性。采用经典Apriori算法建立关联规则挖掘模型,获得关联规则集,以实现设备故障的快速诊断。以油中溶解气体及电气试验数据为例,经计算对比分析,文中所建关联规则挖掘方法具有构造简便、执行效率快及准确性高等优点,可进一步扩展至变压器多源参数的关联规则挖掘,如结合利用电气试验结果诊断故障部位,为电力变压器大数据分析及设备运维服务。
简介:摘要院高速公路软基处理在高速公路建设中有着重要的作用,但是其方案的选择往往受到诸多因素的影响,本文运用模糊决策理论以及层次分析理论通过建立层次结构模型以及构建判断矩阵对相关影响因素的权重进行了科学化衡量,从而给高速公路软基处理方案的选择提供了科学的依据。
简介:摘要:岩溶隧道开挖突发的涌水突泥地质灾害严重威胁施工人员的生命安全,迫切需要对岩溶隧道施工的风险性进行评价。本文通过分析云南省某高速公路岩溶隧道施工4个方面的11个可能发生涌水突泥致灾因素,进行专家打分得到最不利因素以及每个因素的权重。在此基础上,采用层次分析法与模糊综合评价相结合的方法对云南省某高速公路岩溶隧道施工发生涌水突泥事故的风险性进行评价。由计算结果和评价标准得到,该隧道发生涌水突泥的风险等级为II级,风险较高。最后,根据模糊综合评价加权平均原则的计算结果与已经得到评价结果进行对比验证,证明评价结果是正确的。由此得到本文的评价方法对岩溶隧道发生涌水突泥事故预判有一定的参考价值。
简介:摘要交通拥挤事件是城市公共交通系统中造成交通延误的最主要原因之一,快速有效的识别拥挤事件是城市交通控制策略的重要环节。针对交通流相态及其交通因素类属方面存在的模糊性,本文在分析交通流特征时对其进行了聚类软化分。根据交通流特性,运用模糊C均值聚类算法对交通流各要素进行模糊分析处理。通过对交通量隶属度的判别和聚类分析结果,找出不同交通流间的亲疏程度和相似性,将具有相近特性的交通流归纳在一类,从而判别出交通流相态属性,确定交通拥挤事件的发生,达到对交通拥挤事件识别的目的。
简介:摘要院铁路既有线下桥涵顶进工程对安全的要求很高。本文采用模糊综合评判的方法对施工现场进行评价,对于确保安全施工具有重要意义。